Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 24

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  knowledge bases
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
EN
What the article talks about are the difficulties of figuring out how reliable the workings of a complicated technological object are, especially when using a five-valued logic-based diagnostic method. The foundation for conducting dependability studies on technological objects is the utilization of prepared models that depict operational processes. The present study aims to build and provide a comprehensive description of a five-state model that characterizes the operational process of the diagnosed facility. The operational states that hold significance are the states of the object being tested, as diagnosed within the framework of 5VL-value logic. The model of the exploitation process that was constructed was further validated using simulated experiments. The outcomes of these comparative tests yield the calculated probabilities of the tested thing existing in its distinct conditions. The estimated time frames of occurrence of the recognized states in the object were determined based on the probability of occurrence of the diagnostic states, which were derived from the reliability features of the tested object.
2
Content available remote Induction of decision trees for building knowledge bases of production processes
EN
The article presents the process of acquiring the knowledge based on the induction of decision trees, graphically illustrating the differences between acquiring the knowledge in a traditional way, from the expert, and the process of acquiring the knowledge supported by the machine learning methods. The methods of acquiring the knowledge are discussed and specified. The practical part represents the use of De Treex 4.0 software dedicated to the induction of decision trees, which is a part of the Sphinx 4.0 artificial intelligence package.
PL
W artykule przedstawiono proces pozyskiwania wiedzy w oparciu o indukcję drzew decyzyjnych, w sposób graficzny zilustrowano różnice pomiędzy pozyskiwaniem wiedzy w sposób tradycyjny, od eksperta, a także procesem pozyskiwania wiedzy wspomaganym metodami uczenia maszynowego. Omówiono i wyszczególniono metody pozyskiwania wiedzy. W części praktycznej przedstawiono wykorzystanie oprogramowania DeTreex 4.0 dedykowanego do indukcji drzew decyzyjnych wchodzącego w skład pakietu sztucznej inteligencji Sphinx 4.0.
EN
The current paradigm of modelling uncertainty in expert systems knowledge bases using Certainty Factors (CF) has been critically evaluated. A way to circumvent the awkwardness, non-intuitiveness and constraints encountered while using CF has been proposed. It is based on introducing Data Marks for askable conditions and Data Marks for conclusions of relational models, followed by choosing the best suited way to propagate those Data Marks into Data Marks of rule conclusions. This is done in a way orthogonal to the inference using Aristotelian Logic. Using Data Marks instead of Certainty Factors removes thus the intellectual discomfort caused by rejecting the notion of truth, falsehood and the Aristotelian law of excluded middle, as is done when using the CF methodology. There is also no need for changing the inference system software (expert system shell): the Data Marks approach can be implemented by simply modifying the knowledge base that should accommodate them. The methodology of using Data Marks to model uncertainty in knowledge bases has been illustrated by an example of SWOT analysis of a small electronic company. A short summary of SWOT analysis has been presented. The basic data used for SWOT analysis of the company are discussed. The rmes_EE SWOT knowledge base consisting of a rule base and model base have been presented and explained. The results of forward chaining for this knowledge base have been presented and critically evaluated.
EN
The knowledge acquisition model proposed in this paper is designed to assist with the acquisition of knowledge in a company possessing its own maintenance department. The model is built on the basis of knowledge bases. The authors focus on basic information required for maintenance department operation and expert archiving of technical documentation. Three main areas are covered by the model: knowledge acquisition and formalization, knowledge systematization and knowledge retrieval by problem or field. It is assumed that the implementation of the model coupled with an electronic knowledge acquisition report and with an application for information retrieval will bring benefits for the company.
5
Content available remote Mining Rule-based Knowledge Bases Inspired by Rough Set Theory
EN
Rule-based knowledge bases are constantly increasing in volume, thus the knowledge stored as a set of rules is getting progressively more complex and when rules are not organized into any structure, the system is inefficient. The aim of this paper is to improve the performance of mining knowledge bases by modification of both their structure and inference algorithms, which in author’s opinion, lead to improve the efficiency of the inference process. The good performance of this approach is shown through an extensive experimental study carried out on a collection of real knowledge bases. Experiments prove that rules partition enables reducing significantly the percentage of the knowledge base analysed during the inference process. It was also proved that the form of the group’s representative plays an important role in the efficiency of the inference process.
Logistyka
|
2015
|
nr 3
1479--1487, CD 1
PL
Pierwsze systemy informatyczne klasy ERP dostępne były jedynie dla bardzo dużych przedsiębiorstw. Z czasem producenci wyodrębnili zbiór funkcjonalności, który powtarzał się najczęściej i utworzyli z niego wersję standardową swojego produktu. Jednak podczas sprzedaży systemów ERP zbiór standardowych funkcjonalności musi być rozszerzony i zmodyfikowany o szczegółowe wymagania przedsiębiorstwa. Stąd pojawia się problem określenia kosztów dodatkowych prac wdrożeniowych. Jedna z metod szacowania kosztów oparta jest o ontologiczny model wiedzy o systemie informatycznym, kosztach wdrożenia i wymaganiach klienta dostosowanych do specyfiki działania danego przedsiębiorstwa. W artykule dokonano przeglądu wybranych metod budowy ontologii, zaś przy każdej z nich wskazano wykorzystanie wybranych fragmentów na poszczególnych etapach tworzenia ontologii kosztów wdrożenia. Przedstawiona analiza wskazuje na mocno zróżnicowane propozycje rozwiązań w rozważanym temacie.
EN
The first ERP systems were available only for large enterprises. Over time, the producers have identified a set of functionality that was repeated frequently and formed the standard version of its product. However, when selling a set of standard ERP must be extended and modified for specific requirements of the company. There is a problem of determining the additional costs of implementation work. One method of estimating the cost is based on the ontological model of the knowledge of the IT system, the cost of implementation and customer requirements customized to the specifics of the company. This article reviews some of creating ontology methods, and each of them indicated the use of selected fragments at various stages of the ontology implementation costs. The analysis indicates a strongly varied proposals for the topic under consideration.
EN
In this paper we discuss the theoretical and practical aspects of knowledge exchange with robots based on information logistics models. The information exchange is discussed while using both centralized and distributed knowledge bases. The information exchange involves ontology. Ontology is of crucial importance for knowledge exchange since it allows the robots to “understand” semi-structured information, and automatically generate queries and updates for the knowledge base. Our emphasis is to communicate to robots new knowledge that can be used by them to make their activities more efficient.
PL
W tym artykule dyskutowane sa teoretyczne i praktyczne aspekty wymiany wiedzy z robotami opierajac się na modelach logistyki informacji. Generalne wymogi dla logistyki informacji zastosowane to logistyki wiedzy obejmują zapewnienie dostarczenia właściwej „wiedzy”, we właściwym formacie, w odpowiednim czasie, i do właściwego odbiorcy. W niniejszej pracy przedyskutowane różne modele logistyki wiedzy. Ontologia ma kluczowe znaczenie w procesie iteracyjnego przekazywania wiedzy, ze względu na to, że taka wiedza ma lepiej ustalona strukture. Oparty na ontologii proces iteracyjnego przekazywania wiedzy jest wspomagany przez odpowiedni system robotow i ich oprogramowania.
8
Content available remote Metodologia MEKAS w systemach ekspertowych
PL
MEKAS jest metodologią analizy wiedzy pierwotnie opracowaną na Uniwersytecie w Liverpoolu. W niniejszej pracy przedstawiono główne założenia metodologii, jak również zwrócono uwagę na rolę jednego ważnego aspektu metodologii Mekas nieobecnego w innych metodach, a mianowicie nacisku na badanie ewolucji dziedziny w czasie, krótko nazwane historią dziedziny. Historia ta może odgrywać kluczową rolę w identyfikacji charakteru dziedziny i rodzaju używanych teorii i reguł. Dodatkowo analiza historii dziedziny może pomóc w odpowiednim doborze wsparcia, które może być dostarczone przez systemy komputerowe. Ponadto zwrócono uwagę na możliwość zastosowania metody Mekas w systemach doradczych dla górnictwa w celu wychwycenia reguł i założeń działania eksperta w rozwiązywaniu konkretnego przypadku. Metodologia może pomóc w wychwyceniu wiedzy ukrytej, którą niejednokrotnie trudno wyartykułować.
EN
MEKAS is a methodology of knowledge analysis, primary developed at the University of Liverpool. This paper presents the main principles of this methodology as well as the role of one important aspect which does not exist in other methods, namely the emphasis on the discovery of the field of knowledge over time or, more simply, the history of the field. The history may play an important part in the identification of the field’s nature and the type of the employed theories and rules. Furthermore, the field’s history analysis may simplify the proper selection of support, e.g. by use of computer systems. Moreover, particular attention was paid to the possibility of applying the MEKAS methodology in advisory systems for the mining industry in order to pick up the principles and rules of the expert effort to solve a particular problem. This methodology may be helpful in the discovery of the hidden knowledge which is often hard to express.
9
Content available remote Complex Decision Systems and Conflicts Analysis Problem
EN
This paper discusses the issues related to the conflict analysis method and the rough set theory, process of global decision-making on the basis of knowledge which is stored in several local knowledge bases. The value of the rough set theory and conflict analysis applied in practical decision support systems with complex domain knowledge are expressed. The furthermore examples of decision support systems with complex domain knowledge are presented in this article. The paper proposes a new approach to the organizational structure of a multi-agent decision-making system, which operates on the basis of dispersed knowledge. In the presented system, the local knowledge bases will be combined into groups in a dynamic way. We will seek to designate groups of local bases on which the test object is classified to the decision classes in a similar manner. Then, a process of knowledge inconsistencies elimination will be implemented for created groups. Global decisions will be made using one of the methods for analysis of conflicts.
10
Content available remote Badania kwestionariuszowe jako sposób pozyskania wiedzy od ekspertów
PL
W niniejszym artykule przedstawiono narzędzie pozyskania wiedzy, jakim są kwestionariusze. Omówiono zasady budowy kwestionariuszy oraz trudności pozyskania wiedzy od ekspertów za ich pomocą. Przedstawiono projekt kwestionariusza, który może być wykorzystany do pozyskiwania wiedzy dla potrzeb systemu doradczego wspomagającego planowanie robót przygotowawczych i eksploatacyjnych w kopalniach węgla kamiennego. Zaprezentowano również projekt kwestionariusza wspomagającego weryfikację zgromadzonych reguł w bazie wiedzy.
EN
The article presents the tool of knowledge gaining that constitute questionnaires. The principles of questionnaire construction and difficulties of knowledge gaining by their help were discussed. A draft of a questionnaire that can be used for knowledge gaining for the needs of an advisory system supporting planning of development and exploitation operations in hard coal mines was presented. Moreover, a draft of a questionnaire supporting the verification of collected rules in the knowledge base was shown.
EN
The main aim of the article is to present the modifications of inference algorithms based on information extracted from large rule sets. The article introduces the conception of discovering the knowledge about rules saved in rule bases. It also describes the cluster analysis and decision units conception for this task and presents the optimization of forward and backward inference algorithms as well as selected experimental results.
PL
Artykuł ma na celu wskazanie na możliwości wykorzystania baz wiedzy dla potrzeb zarządzania i inżynierii produkcji w przedsiębiorstwie górniczym, ze szczególnym uwzględnieniem wspomagania procesu planowania robót przygotowawczych i eksploatacyjnych. Przytoczono współczesne definicje zarządzania i inżynierii produkcji. Wskazano na potrzebę budowy baz wiedzy jako istotnego elementu wspierającego zarządzanie i inżynierię produkcji w przedsiębiorstwie górniczym.
EN
The article indicates the possibilities of the use of knowledge bases for management and industrial engineering in the min- ing company with a special attention paid to supporting the process of planning development and mining works. Modern definitions of management and industrial engineering are mentioned. Importance of creation of the knowledge bases as the essential elements supporting management and industrial engineering in the mining company is indicated.
PL
W chwili obecnej przy tworzeniu baz wiedzy ekspertowej stosuje się różne podejścia w celu ich pozyskiwania. W literaturze brak jest sformalizowanego podejścia do problemu metod stosowanych przy budowie baz wiedzy. Jedną z najstarszych metod tworzenia wiedzy specjalistycznej jest metoda probabilistyczna. W artykule zawarto wiedzę dotyczącą opisu probabilistycznej metody wyznaczania informacji obsługowej. W pracy przedstawiono także podstawy analityczne tej metody oraz jej właściwości i uwarunkowania. Uzyskane efekty z wpływu danej metody na profilaktykę obiektu poddano analizie jakościowej
EN
At present, the creation of expert knowledge bases uses different approaches to their recovery. In literature, there is no formalized description of the expert's approach to the problem of the methods used in the construction of knowledge bases. One of the oldest methods of creating expertise is a probabilistic method. The article includes the description of knowledge of the probabilistic method to determine the maintenance of information. The paper presents the analytical basis for this method and its properties and conditions. The effects of the impact of the method for preventing an object subjected to qualitative analysis.
PL
Artykuł zawiera opis diagnostyki sieci informacyjnej w pojeździe samochodowym. W pracy zamieszczono podstawowy dotyczące zasad funkcjonowania oraz przesyłania informacji w sieci wewnętrznej pojazdu. Przepływ i przesyłanie wszelkiej informacji (sygnałów) w samochodzie odbywa się drogą sieci wewnętrznej lub sieci CAN. Stąd w przypadku wystąpienia uszkodzeń w samochodzie przed podłączeniem diagnoskopu do złącza diagnostycznego należałoby się wcześniej upewnić o sprawności sieci informacyjnej. W artykule zaprezentowano także system diagnostyki sieci informacyjnej w pojeździe samochodowym. Przedstawiono wyniki i wnioski z diagnostyki samochodowej sieci informacyjnej.
EN
The article contains a description of the diagnostic information network in the motor vehicle. The paper presents the basic principles of operation and information transmission network in the outer vehicle. Movement and transmission of any information (signals) in the car is carried by the internal network or networks CAN. Hence, in case of damage in a car before connecting to the connector of the diagnostic testing devices should be pre-check on the efficiency of network. The article presents the diagnostic system of information network in the motor vehicle. Presents the results and conclusions of automotive diagnostics network.
EN
As a part of the Semantic Web initiative there are being developed knowledge inference systems. The languages for accessing such systems are also open issues. The paper proposes a new language for accessing modularized knowledge bases, which features allow for its comprehensive usage in knowledge management systems in an analogous way as SQL language in relational databases.
PL
W ramach inicjatywy Semantic Web rozwijane się systemy wnioskowania z wiedzy. Ciągle otwartym problemem są również języki dostępu do takich systemów. W artykule zaproponowano nowy język dostępu do zmodularyzowanych baz wiedzy, o cechach umożliwiających jego kompleksowe wykorzystanie w systemach zarządzania wiedzą, w sposób analogiczny do wykorzystania języka SQL w systemach relacyjnych baz danych.
PL
W artykule przedstawiono pewną koncepcję systemu ekspertowego o nazwie ENERGEX wspomagającego proces doradczo-decyzyjny w przedsiębiorstwie branży ciepłowniczej. Podano podstawowe cele i założenia budowy oraz opis funkcjonowania tego systemu. Wiedza zgromadzona w bazie wiedzy systemu reprezentowana jest przez reguły i fakty. Przedstawiono strukturę bazy wiedzy, mechanizm akwizycji wiedzy oraz przebieg procesu wnioskowania.
EN
This article presents certain concept of expert system, called ENERGEX, which supports advisory-decision process in thermal energy distribution company. Fundamental establishments of system's construction and functional description of that system is presented. Knowledge gathered in system's knowledge base is formed as rules and facts. This paper presents knowledge base structure, knowledge acquisition process and course of reasoning process.
PL
Niniejszy artykuł prezentuje koncepcję zarządzania wiedzą asercjonalną zastosowaną w systemie zarządzania wiedzą RKASEA. Koncepcja ta traktuje opis świata jako zbiór źródeł osobników. Dzięki temu udało się objąć nią również mechanizm obsługi reguł oraz mechanizm pozyskiwania wiedzy z zewnętrznych źródeł danych. Mechanizmy te są traktowane jako dodatkowe typy źródeł osobników.
EN
The paper presents the concept of managing assertional knowledge in a novel knowledge management system RKASEA. According to this concept the description of the world is handled as a set of sources of individuals. This concept turned out to be flexible enough to cover the mechanism for inferring with rules and the mechanism for acquiring the data from external data sources. In the presented framework the both mechanisms are recognized as additional types of sources of individuals.
PL
Niniejszy artykuł prezentuje koncepcję wewnętrznej reprezentacji wiedzy ontologicznej zastosowaną w nowo opracowanym systemie zarządzania wiedzą ontologiczno-regułową RKASEA. Reprezentacja ta stanowi praktyczne wdrożenie opublikowanej wcześniej koncepcji modularyzacji bazy wiedzy polegającej na jej podziale na semantyczne jednostki – konglomeraty. Opracowana metoda reprezentacji stanowi zarazem rozwinięcie wprowadzonej wcześniej metody kartograficznej.
EN
This article presents a novel method of internal knowledge representation. The method has been exploited in newly created RKASEA system and is a practical implementation of the recently published concept of s-modular knowledge bases. The method is also a development of earlier idea of knowledge cartography.
PL
W ramach inicjatywy Semantic Web rozwijane są systemy wnioskowania z wiedzy. Ciągle otwartym problemem są również języki dostępu do takich systemów. W artykule zaproponowano nowy język dostępu do zmodularyzowanych baz wiedzy, o cechach umożliwiających jego kompleksowe wykorzystanie w systemach zarządzania wiedzą, w sposób analogiczny do wykorzystania języka SQL w systemach relacyjnych baz danych.
EN
As a part of the Semantic Web initiative there are being developed knowledge inference systems. Moreover, the languages for accessing such systems are also open issues. The paper proposes a new language for accessing modularized knowledge bases, whose features allows for its comprehensive usage in knowledge management systems in an analogous way as SQL language in relational database systems.
PL
Rozwój inicjatywy Semantic Web spowodował rozwój różnych języków definiowania wiedzy i manipulowania nią. W ramach tych języków istotnym elementem jest zaprojektowanie rozkazów terminologicznych. W artykule przedstawiono sposób realizacji zapytań terminologicznych w języku KQL (Knowledge Query Language) – języku dostępu do systemu zarządzania wiedzą RKaSeA.
EN
The development of Semantic Web initiative resulted in development of many languages for defining and manipulating knowledge. An important aspect of design of those languages is design of terminological statements. The paper presents the way the terminological statements are realized in KQL language (acronym for Knowledge Query Language) – an access language for RKaSeA knowledge management system.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.