Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: knowledge base about coal quality

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Propozycja regułowego modelu bazy wiedzy o jakości węgla

Gornig A.

Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa

2006

R. 44, nr 9

32-38

W artykule zaproponowano wykorzystanie wyznaczonych optymalnych, w sensie przyjętego kryterium ekonomicznego, klas węgla do tworzenia regułowego modelu bazy wiedzy o jakości węgla. Klasyfikacji poddano zbiór próbek węgla opisanych zmiennymi jakościowymi (zawartością popiołu, gęstością próbki węgla, wartością opałową, zawartością siarki, zawartością części lotnych, zawartością wilgoci w próbce węgla), który reprezentuje pewne złoże w Hiszpanii. Analiza bazy danych opiera się o dwuetapową klasyfikację typu clustering zbioru próbek węgla. W pierwszym etapie sklasyfikowano próbki węgla na podstawie zmiennej sumarycznej - balastu. W drugim etapie wyznaczono wartość opałową dla każdej klasy i w tablicach cennikowych odczytano cenę węgla. Jako kryterium wyboru optymalnej liczby klas węgla przyjęto maksymalną wartość hipotetycznego produktu handlowego, otrzymanego z tego materiału.Wartości centroid, reprezentujących optymalne klasy węgla, odzwierciedlono w zbiór wartości lingwistycznych {"mało", "średnio", "dużo"}. Utworzono regułowy model stanowiący bazę wiedzy o klasach węgla. Zaprezentowano także przykłady regułowych modeli bazy wiedzy dla oszacowania wartości węgla w oparciu o tablice cennikowe.

There has been given in the paper a proposal to use the determined optimal coal classes regarding established economic criteria for creation a knowledge base formulary model about coal quality. A coal sample set from a certain coal deposit in Spain, characterized by quality variables (ash content, density of coal sample, calorific value, sulphur content, volatile matter content, moisture) has been classified. The analysis of the data base has been based on clustering two-stage classification of coal samples. The coal samples have been classified in the first stage basing on the summary variable - ballast. In the second stage there have been determined calorific values for each coal class and the price of a given coal has been read in the price-list table. A maximum value of a hypothetic product of trade received from this material has been assumed as a selection criterion of number of coal classes. The centrode values representing the optimal coal classes have been reflected as a set of verbal notions {"low", "medium", "high"}. The formulary model being a knowledge base about coal categories has created. The examples of knowledge base formulary models for value estimation of coal based on price-list tables have been presented as well.