Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  knitted
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W pracy zbadano zawartość metali ciężkich zawartych w płaskich wyrobach włókienniczych zawierających włókna bambusowe. Oznaczenia wykonano dla tkanin oraz dzianin bambusowych, pozyskanych z rynku krajowego, przeznaczonych na elementy wierzchnie, wyściółkowe oraz podszewkowe dziecięcego obuwia tekstylnego oraz skórzano-tekstylnego. W artykule opisano szczegółowo metodę badawczą (AAS) oraz metody oznaczania metali ciężkich (Sb, As, Pb, Cd, Cr, Co, Cu, Ni, Hg), których dopuszczalne wartości stężeń w określonych częściach obuwia dziecięcego stanowią jedną z wytycznych, determinujących nadanie znaku „Zdrowa Stopa”, będącego wyróżnikiem dobrego obuwia zapewniającego prawidłowy rozwój i funkcjonowanie stóp dzieci w wieku do 15 lat. Wszystkie badane materiały spełniły wymagania określone znakiem „Zdrowa stopa”, w kontekście zawartości metali ciężkich. Oznacza to, że mogą zostać dopuszczone do zastosowania ich w obuwiu.
EN
The study examined the content of heavy metals contained in flat textile products containing bamboo fibers. The markings were made for bamboo fabrics and knitwear, obtained from the domestic market, for surface elements, lining and lining of children's textile and leather-textile footwear. The article describes in detail the test method (AAS) and methods for the determination of heavy metals (Sb, As, Pb, Cd, Cr, Co, Cu, Ni, Hg) whose permissible concentration values in specific parts of children's footwear constitute one of the guidelines determining the the “Healthy Foot” sign, which is a distinguishing feature of good footwear that ensures the proper development and functioning of the feet of children under 15 years of age. All tested materials met the requirements of the “Healthy Foot” sign, in the context of heavy metal content. This means that they can be approved for use in children's footwear.
EN
A more detailed understanding of flat textile products’ internal structure opens up new possibilities for research on the application use of voids in the structure of flat textile products, i.e. the arrangement and structure of the channels between threads and voids between fibres. The work presented is a continuation of research on the channels between threads performed by research teams from IW, TUL and Texo Systems. It refers to the study on the structural segmental models of woven fabrics conducted by the late. Prof. J. Szosland. In further works, a product micro-scanning method using structured light was applied, focusing on the study of the inlet diameter of the channels between threads. Analysis of the air permeability test results showed an influence of the size of the channels between threads (approximate volume of the channel, spacing surface area, coefficient of spacings, angle of channel inclination) and parameters of woven fabrics (type of weave, sett of warp and weft or tightness) on this parameter. Creating a spatial model of the channel between threads would enable to estimate the media flows through these materials (air and water vapour permeability, heat resistance) and electromagnetic radiation, e.g. IR, UV. The directions for further research were defined.
PL
Dokładniejsze poznanie struktury wewnętrznej płaskich wyrobów włókienniczych otwiera nowe możliwości badawcze w zakresie aplikacyjnego wykorzystania wolnych przestrzeni w strukturze płaskiego wyrobu włókienniczego tj. rozkładu i budowy kanałów międzynitkowych oraz przestrzeni międzywłókienkowych. Zaprezentowane prace są kontynuacją badań nad kanałami międzynitkowymi przez zespół pracowników Instytutu Włókiennictwa, Politechniki Łódzkiej i firmy Texo Systems i nawiązują do badań nad strukturalnymi modelami modułowymi tkanin przez Śp. prof. J. Szoslanda. W pracach, zastosowano metodę micro skanowania wyrobu z wykorzystaniem światła strukturalnego, koncentrując się na badaniu średnicy wejścia do kanału międzynitkowego. Analiza wyników badań przepuszczalności powietrza wykazała wpływ na ten wskaźnik: wielkości kanałów międzynitkowych (przybliżona objętość kanału, pole prześwitu, współczynnik prześwitów, kąt pochylenia kanału) oraz parametrów tkaniny (rodzaj splotu, liczność osnowy i wątku lub ścisłość oczek). Wyartykułowanie modelu przestrzennego kanału pozwoliłoby oszacować znane przepływy mediów przez te materiały (przepuszczalność powietrza i pary wodnej, opór cieplny) oraz promieniowania elektromagnetyczne np. IR, UV. Określono dalsze kierunki badań.
3
Content available remote Machine Vision Analysis for Textile Texture Identification
EN
Texture identification and matching a sample fabric within a known collection of produced fabrics is a time-consuming and difficult process as a human activity. In this study, a computational method for textile texture identification is introduced using an image analysis technique. For this purpose, images of fabrics were captured by a digital flat scanner. Texture features were extracted using the Edge frequency and Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) methods. In this way, a library of texture features was collected. To match a new texture with library samples, the closest texture feature based on Euclidian distance was identified as the fabric texture. Experimental results for 33 different textures showed the successful identification of textures with both methods. However, the edge frequency method is more feasible and acceptable due to its computational simplicity and lower processing time. In addition, it was shown that the edge frequency method is extremely insensitive to the colour and scanning direction of the fabric.
PL
Identyfikacja struktury powierzchni tkanin jest zajęciem pracochłonnym. Opracowano metodę identyfikacji struktury wykorzystując metodę automatycznej analizy obrazu. W celu identyfikacji wykonuje się zdjęcia skaningowe powierzchni materiałów, które następnie ulegają obróbce z wykorzystaniem metody wykrywania krawędzi i metody macierzy zależności poziomów szarości. W ten sposób opracowane informacje o poszczególnych strukturach zostają wprowadzone do komputerowej bazy danych, gdzie są porównywane z odpowiednimi wzorcami. Wprowadzenie 33 obrazów różnych struktur wykazało prawidłowe działanie układu. Niemniej należy zaznaczyć, ze metoda z wykrywaniem krawędzi jest bardziej użyteczna ze względu na prostszy sposób przetwarzania i krótszy czas obróbki. W dodatku stwierdzono, ze metoda ta jest niewrażliwa na kolor materiału i kierunek detekcji.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.