Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Applications of performance indicators for optimization of humanitarian chains

Repík Dušan, Foltin Pavel

LogForum

|

2022

|

Vol. 18, no. 4

495--504

EN

Background: Humanitarian operations are a key contribution to alleviating human suffering and reducing property damage. The success of these measures is conditioned by the implementation of efficient and sufficiently flexible logistics chains. The specificity of the conditions for the distribution of material aid requires the preparation of a suitable distribution system, the necessary capacities, and the creation of conditions to achieve the flexibility of individual solutions. The key issue for the implementation of the humanitarian aid distribution itself is the identification of suitable performance indicators, considering the specifics in the individual phases of humanitarian aid implementation. Methods: The approach is based on the research and content analysis, followed by creating a conceptual model and workflow diagram using interviews with experts, and identifying key performance indicators for optimization within the case study. Results: The humanitarian supply process was identified through a workflow diagram. A model was built to illustrate a case study of the use of rail transport to the provide humanitarian aid to Ukraine crisis in 2022. Performance indicators are compiled for the model. Recommendations are formulated for the creation of suitable indicators of the performance of humanitarian logistics chains. Conclusion: A gap and research problem in performance improvement and its measurement is identified within humanitarian logistics. This study examines the opportunity to improve the performance of humanitarian distribution to Ukraine in 2021.

2

Order picking and loading-dock arrival punctuality performance indicators for supply chain management: a case study

Marzialia Micaela, Rossit Daniel Alejandro, Toncovicha Adrián

Engineering Management in Production and Services

|

2022

|

Vol. 14, no. 1

26--34

EN

Supply chain activity control is an essential part of Supply Chain Management (SCM), ensuring compliance with customer requirements. This paper presents a case study into the control of SCM activities. The study analysed two areas involving two different SC links associated with order picking, and outsourced truck freights, respectively. The studied company had problems with these links. An approach based on developing a KPI (Key Performance Indicator) was proposed to address the issues. Consequently, different affected processes were analysed and characterised, considering the relevant data for defining a KPI. Then, strategies and methods were devised for data collection and processing regarding the system’s current state. Finally, tools were designed to facilitate the interpretation of the system’s current state and thus, pave the way for the decision-making process on corrective measures.

3

Analysis and improvement of the production system in production enterprise

Pacana Andrzej, Czerwińska Karolina, Bednárová Lucia

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2021

|

z. 153

357--368

EN

Purpose: The aim was to analyze inconsistencies in the production process of rebated internal frame and panel doors using KPIs and to identify causes of deviations from the quality plan using selected quality management tools. Design/methodology/approach: KPIs and instruments of quality management (Pareto-Lorenz diagram, Ishikawa diagram and 5Why?) were used. The survey covered products manufactured in the third and fourth quarters of 2019. Findings: It was found that the most serious non-compliance was the presence of an uneven rim surface (Pareto-Lorenz diagram). Potential causes were inadequate gluing of the door leaf layers and the use of worn flange processing equipment (Ishikawa diagram). On the other hand, the root cause of the quality problem turned out to be the lack of supervision and proper training of employees (5Why method). Research limitations/implications: The presented research process has no limitations – it can be used in manufacturing companies. Further research will concern the application of the methodology to the analysis of other products offered by the company. Practical implications: the research contributed to the identification of the causes of the lowered quality level, which will allow to implement appropriate remedial measures. As part of the improvement measures, training must be carried out at the workplace and the availability of work instructions must be ensured. Originality/value: so far no extended quality analyses have been conducted in the company – no KPIs have been used in combination with extended analyses carried out with the use of quality management tools. The presented methodology is useful for the company where the analysis was made and for the manufacturing companies that want to effectively improve their production processes.

4

Wyznaczanie kluczowych wskaźników wydajności procesu produkcyjnego – część II: badania przemysłowe

Król Dariusz, Skowroński Jan, Zaręba Maciej, Bartecki Krzysztof

Pomiary Automatyka Robotyka

|

2020

|

R. 24, nr 3

19--28

PL

Zastosowanie nowych technologii w Przemyśle 4.0 umożliwia lepszą organizację, monitorowanie, kontrolę oraz skuteczną optymalizację procesów produkcyjnych, szczególnie w zakresie wydajności. Prezentowane rozwiązanie opiera się na hierarchicznej analizie wskaźników efektywności, w tym głównie na kontroli wskaźnika ogólnej efektywności zasobów produkcyjnych OEE. Rosnąca liczba możliwych do uzyskania skwantyfikowanych sygnałów monitorujących pracę maszyn, temperaturę otoczenia czy częstotliwość drgań sprawia, że narzędzia wspomagające decyzje są coraz bardziej wyrafinowane i, poza prezentacją obecnego stanu zasobów, coraz częściej obejmują także analizę predykcyjną. Opisywane narzędzie PUPMT pozwala zidentyfikować kluczowe zdarzenia, które mają istotny wpływ na bieżącą lub przyszłą efektywność produkcji. Umożliwia także analizę typu what-if, dopuszczając symulację wpływu projektowanych zmian, a wyniki tej symulacji uzależnia od skutków podobnych zmian, które miały miejsce w przeszłości w danym przedsiębiorstwie. Dzięki automatycznej identyfikacji potencjalnych zależności rozwiązanie dostosowuje się do specyfiki firmy lub wybranej jednostki produkcyjnej. Początkowe rozdziały zawierają m.in. opis najważniejszych metod wykorzystywanych w rozwiązaniu PUPMT. W dalszej części przedstawiono wybrane wyniki badań przemysłowych, które przeprowadzono na kilkudziesięciu jednostkach produkcyjnych.

EN

The use of new technologies in Industry 4.0 enables better organization, monitoring, control and effective optimization of production processes, especially in terms of efficiency. The solution is based on a hierarchical analysis of key performance indicators, including mainly the control of Overall Equipment Effectiveness (OEE). The growing number of quantifiable signals monitoring machine operation, ambient temperature or even the frequency of vibrations makes decision support tools more and more sophisticated. Moreover, they also include predictive analysis in addition to presentations of the current state of resources. PUPMT tool allows identifying key events that have a significant impact on current or future production efficiency. It also allows the what-iftype analysis, running the simulation of the impact of the proposed changes, and the results of this simulation depend on the effects of similar changes that occurred in the past in a given enterprise. Thanks to the automatic identification of potential dependencies, the proposed solution adapts to the specifics of a given company or even a selected production unit. The paper in the first part contains a description of the essential methods used in the PUPMT tool. The second part presents selected results of industrial research, which were carried out on several dozen production units.

5

Development of a Method to Compute the Overall Key Performance Index for a Spinning Mill to Aid Supply Chain Management

Anand K. T., Rajan A. John, Bapu B. R. Ramesh

Fibres & Textiles in Eastern Europe

|

2019

|

Vol. 27, no. 6 (138)

20--26

EN

This paper aims to provide a convenient measure of evaluating the performance of spinning mills using the overall Key Performance Index. Although many authors have advocated the concept of the key performance index, their studies were confined to departments other than spinning. The methodology followed in this paper is based on providing weightages to machine utilisation, spindle production, end breaks, HOK (number of operative hours required to produce 100 kg of yarn), roving production, yarn realisation, CSP (count strength product), units/kg of yarn and to compute the overall Key Performance Index in a logical manner. It has come to light that some mills have achieved an overall Key Performance Index (OKPI) of more than 100 and less than 100 in certain other mills. Also the important factors which are significant for supply chain management have been highlighted. A very useful source of information and advice for various spinning mills to develop their own supply chain strategies is provided. Especially with the introduction of technical textiles, supply chain management has become a critical area.

PL

Celem artykułu było zapewnienie wygodnej miary oceny wydajności przędzalni przy użyciu ogólnego kluczowego wskaźnika wydajności. Chociaż w wielu opublikowanych pracach opowiadano się za koncepcją kluczowego wskaźnika wydajności, dotychczasowe badania ograniczały się do innych działów niż przędzalnictwo. Metodologia zastosowana w artykule opiera się na zapewnieniu wag użytkowania maszyny, produkcji wrzeciona, przerw końcowych, HOK (liczba godzin operacyjnych potrzebnych do wyprodukowania 100 kg przędzy), produkcji niedoprzędów, realizacji przędzy, CSP (iloczyn wytrzymałościowy), jednostek/kg przędzy. W pracy podkreślono czynniki istotne dla zarządzania łańcuchem dostaw. Artykuł może stanowić bardzo przydatne źródło informacji i porad dla różnych przędzalni w celu opracowania własnych strategii łańcucha dostaw, szczególnie biorąc pod uwagę fakt, że zarządzanie łańcuchem dostaw stało się krytycznym obszarem, zwłaszcza po wprowadzeniu tkanin technicznych.

6

Wyznaczanie kluczowych wskaźników wydajności procesu produkcyjnego - część I: badania teoretyczne

Bartecki K., Król D., Skowroński J.

Pomiary Automatyka Robotyka

|

2018

|

R. 22, nr 3

5--13

PL

Kluczowe wskaźniki wydajności są zdefiniowane jako zestaw metryk umożliwiających ocenę różnych aspektów funkcjonowania procesu produkcyjnego. Należą do nich m.in. takie wskaźniki, jak przepustowość linii produkcyjnej, dostępność oraz wydajność maszyn i ich operatorów, czy też jakość wytwarzanych produktów. W pierwszej części artykułu omówiono hierarchiczną, trójpoziomową strukturę wskaźników wydajności, zgodnie z którą wartości wskaźników podstawowych wyznaczane są na podstawie wskaźników bezpośrednich, na które składają się planowane wielkości charakteryzujące proces produkcyjny oraz ich wartości rzeczywiste, zmierzone bezpośrednio na stanowiskach produkcyjnych. Opierając się na wartościach wskaźników podstawowych, wyznaczane są następnie wartości wskaźników złożonych, umożliwiających syntetyczną ocenę efektywności wykorzystania maszyn oraz zasobów ludzkich zaangażowanych w proces produkcyjny. Znajomość wartości tych wskaźników umożliwia analizę bieżącej kondycji procesu produkcyjnego oraz podjęcie ewentualnych działań naprawczych. Wyniki badań przemysłowych, polegających na oryginalnej implementacji przedstawionej metody zostaną omówione w drugiej części artykułu.

EN

Key performance indicators are defined as a set of metrics allowing assessment of the production process performance. These metrics include e.g. throughput of the production line, availability and effectiveness of the machines and their operators, as well as the quality of manufactured products. The first part of the paper discusses a hierarchical, three-level structure of the performance indicators in which the values of the so-called basic indicators are determined both based on the production plans as well as from the measurements carried out directly at the production units. Based on the values of the basic indicators, the values of the comprehensive indicators are determined to be used as a synthetic assessment of the effectiveness of the use of machines and human resources. These indicators allow gathering knowledge on the current condition of the production process as well as taking possible corrective actions aimed at improving its functioning. The results of the industrial research based on the original implementation of the presented theory will be discussed in the second part of the paper.

7

The analysis of dependencies between extraction and resource consumption in 2008-2014 on the example of Gliśno gravel pit

Olkiewicz M., Wolniak R., Ostapko B.

Archives of Mining Sciences

|

2018

|

Vol. 63, no. 4

801--812

EN

The article presents research on the relationship between mining and used resources on the example of Gliśno gravel pit. As regards to resources, the following issues were analyzed: employees’ working time, time of running machines, fuel consumption and electricity consumption. The aim of the publication is to examine the dependencies that exist between the analyzed variables. KPI’s (Key Performance Indicators) were calculated for individual resources. The analysis presented in the publication contains data from 2008-2014.

PL

Artykuł przedstawia badania dotyczące zależności pomiędzy wydobyciem a zużytymi zasobami na przykładzie żwirowni Gliśno. W zakresie zasobów analizowano kwestie takie jak: czas pracy pracowników, czas pracy maszyn jezdnych, zużycie paliwa, zużycie energii elektrycznej. Celem publikacji jest zbadanie zależności, jakie istnieją pomiędzy analizowanymi zmiennymi. Dla poszczególnych zasobów obliczono wskaźniki KPI (Kluczowe wskaźniki wydajności). Prezentowana w publikacji analiza zawiera dane z lat 2008-2014.

8

Development of performance evaluation software for road freight transport activity

Kovacs G.

Polish Journal of Management Studies

|

2017

|

Vol. 15, No. 1

121--134

EN

In the growing market globalization, global competitions, where the customer demands are changing continuously the enterprises have to focus on cost reduction and efficiency. The measurement of processes and activities is very important, because if we can measure the performance of processes, we can improve it in the future. The measurement of processes and activities by KPIs (Key Performance Indicators) is frequently used in general business to evaluate historic data and identify the weak areas and define improvement areas and goals of the enterprise. The goal of this study is the performance measurement and evaluations of road freight transport activity, because the transportation is one of the most expensive logistical processes. At first the structure of 4 most common used transport metrics /time utilization, transport way utilization, weight of transported freight, fuel usage relating to vehicles and transport trips/ are elaborated, then the calculation method for these transport metrics is introduced. Based on the elaborated structure of transport indicators, evaluation software was developed which is also introduced in this article. This is the reason that this research is absolutely original and unique. The developed evaluation software was implemented successfully at a forwarding company.

PL

W rosnącej globalizacji rynku, globalnej konkurencji, w której wymagania klientów stale się zmieniają, przedsiębiorstwa muszą koncentrować się na redukcji kosztów i efektywności. Pomiar procesów i działań jest bardzo ważny, ponieważ jeśli możemy zmierzyć wydajność procesu, to możemy go w przyszłości poprawić. Pomiar procesów i działań według kluczowych wskaźników efektywności (ang. Key Performance Indicators, KPI) jest często stosowany w przemyśle ogólnym w celu oceny danych historycznych, zidentyfikowania słabych obszarów, określenia obszarów i celów przedsiębiorstwa. Celem tego badania jest pomiar i ocena działalności w zakresie transportu drogowego, ponieważ transport jest jednym z najbardziej kosztownych procesów logistycznych. Początkowo opracowano strukturę 4 najczęściej stosowanych metryk transportu (wykorzystania czasu, wykorzystania środków transportu, ciężaru przewożonego ładunku, zużycia paliwa w pojazdach podczas transportu). Następnie opracowano metodę obliczania tych parametrów transportu. Opierając się na opracowanej strukturze wskaźników transportowych, opracowano oprogramowanie oceniające, które zostało również wprowadzone w tym artykule. Z tego powodu badania są absolutnie oryginalne i niepowtarzalne. Opracowane oprogramowanie oceniające zostało zrealizowane z powodzeniem w firmie spedycyjnej.