Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

2 Korohoda P.

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: klirens komórkowy

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Modelowanie hemodializy na podstawie danych pomiarowych - procedura optymalizacyjna dla modelu dwuprzedziałowego

Korohoda P.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

2007

T. 11, z. 3

179-184

W artykule opisano wielostopniową procedurę optymalizacyjna, opracowaną specjalnie na potrzeby wyznaczania klirensu komórkowego na podstawie danych pomiarowych, zebranych w czasie zabiegu hemodializy. Iteracyjny charakter procedury umożliwia nieznaczne optymalizacyjne korygowanie wartości generacji mocznika i recyrkulacji. Opis zilustrowano przykładowymi oraz zbiorczymi wynikami. Zaproponowana metoda okazała się zbieżna dla danych z 91 dializ, wprowadzając błąd względny dla mierzonego stężenia w przedziale zewnętrznym o wartości średniej 0,51% przy odchyleniu standardowym 2,80%.

In the paper a multistage optimization procedure has been proposed. The technique had been designed to make possible the computation of the cellular clearance based only on the data measured during hemodialysis treatment. The iterative structure of the proposed algorithm allows subtle corrections on the values of the urea generation and recirculation. The description has been illustrated with some resulting examples and also with the summary data. The technique proved to be convergent for measurements performed during 91 dialysis sessions, while introducing the relative error into modelled external compartment urea concentration with the mean value 0.51% and standard deviation 2.80%.

Analiza wrażliwościowa wyznaczanego optymalizacyjnie klirensu komórkowego w modelu dwuprzedziałowym

Korohoda P.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

2006

T. 10, z. 3

63-69

Artykuł dotyczy modelowania kinetycznego mocznika, stosowanego do wspomagania procesu leczenia hemodializą. Prace zmierzające do wprowadzenia do praktyki klinicznej modelu dwuprzedziałowego napotykają barierę braku danych liczbowych dla kluczowego parametru, jakim jest klirens komórkowy, Kc. Wyznaczanie tej wartości poprzez procedury optymalizujące metodą modelu strojonego na podstawie odpowiedniego zestawu danych pomiarowych musi być realizowane przy znajomości wrażliwości na zmiany w tych danych, wynikające z nieuniknionych błędów pomiarowych. W artykule opisano metodę szacowania wrażliwości parametru Kc na zmiany wartości parametrów traktowanych jako dane wejściowe procedury optymalizującej. Przedstawiono również przykład obliczeniowy, bazujący na typowych wartościach, umożliwiający wskazanie parametrów, których wartości muszą być mierzone ze szczególną precyzją. Zastosowanie opisanej metody umożliwi odróżnienie zmian w wyznaczonych wartościach parametru Kc świadczących o istotnych zjawiskach od zmian wynikających z niedokładności pomiarów parametrów wejściowych.

The paper considers the kinetic urea modelling, a tool used in the haemodialysis treatment. The efforts to introduce the two-compartmental model to the practical applications are mitigated by the lack of numerical value for the cellular clearance, Kc, being the crucial parameter of this model. The optimisation procedure, utilising the adjusted model technique to assess the Kc value, should be applied with the knowledge about relevant sensitivity of the resulting values to the changes in the input parameters. The changes that result from the inevitable measurement errors. In the paper a method of evaluating the required sensitivity values is described and a computational example based on the typical values is provided. The obtained results may be used to indicate the input parameters which must be measured with particular care. Application of the described procedure should provide arguments to recognise if the differences between the obtained Kc values result from inaccuracy of the input values or indicate the important phenomena.