Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  klika maksymalna
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote An improvement of the ant algorithm for the maximum clique problem
EN
The maximum clique problem is a very well-known NP-complete problem and for such a problem, meta-heuristic algorithms have been developed which ant algorithms belongs to. There are many algorithms including ant algorithms that have been elaborated for this problem. In this paper, a new dynamic function of selecting with a new improvement procedure in order to get a larger size of clique for the ant algorithm is presented and this search for the maximum clique in graph is compared to the best ant algorithms that are already known.
PL
Problem kliki maksymalnej przynależy do klasy problemów NP-zupełnych i dla takich problemów opracowuje się obecnie algorytmy metaheurystyczne, do których zaliczają się algorytmy mrówkowe. W niniejszym artykule prezentowany jest algorytm mrówkowy z dynamiczną funkcją wyboru wierzchołków włączanych do tworzonej kliki przez każdą mrówkę wraz z procedurą poprawy wymiaru otrzymanej kliki poprzez wymianę wierzchołków, a otrzymany algorytm został porównany z innymi już dotychczas opublikowanymi.
PL
W artykule zaprezentowano algorytmy mrówkowe wyznaczające największą klikę w grafie, za pomocą której modeluje się problem wyznaczania największego ze skupień wzajemnie połączonych elementów elektronicznych na płytce drukowanej w celu minimalizacji długości połączeń między nimi, a w konsekwencji minimalizacji ilości materiału zużytego na ich wytworzenie. W artykule zaprezentowano algorytm oparty na odmiennych aspektach zachowania się mrówek w porównaniu z dotychczas opracowanymi algorytmami. Główną różnicą między algorytmami jest faza eksploracji, która została wprowadzona w prezentowanym algorytmie. Opracowany algorytm porównano z Algorytmem 457 pod względem wyznaczanego wymiaru klik. Dokonano również porównania procedur lokalnego przeszukiwania (2,1)-wymiany i procedury opartej na metaheurystyce kolonii mrówek.
EN
In this paper an ANT algorithm, which is used to find a maximum group of mutually connected electronic elements in order to minimize the total length of connections, is presented. The new algorithm differs from algorithms which have been presented in scientific papers until now. The main difference is a phase of ANT exploration which is absent in other ANT algorithms. Sizes of maximum clique indicated by ANT algorithm and the Algorithm 457 are compared. The influence of the local search was presented also and the (2,1)-exchange local procedure and the ANT procedure of local search was compared.
3
Content available remote Wielomianowy heurystyczny algorytm wyznaczania kliki maksymalnej O(n4)
PL
W artykule przedstawiono wielomianowy heurystyczny algorytm wyznaczania kliki maksymalnej o złożoności obliczeniowej rzędu O(n4). Algorytm został oparty o opracowaną metodę sukcesywnego wyznaczania, bezpośrednio z macierzy sąsiedztwa wierzchołków najbardziej nadających się do utworzenia kliki o maksymalnym wymiarze.
EN
In this paper heuristic algorithm with poły nominal computational complexity O(n4) for maximal clique problem is presented. This algorithm is based on successive designation of vertex from incidence matrix, which are the most suitable for maximal clique creation.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.