PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  klika
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Niejawne elementy w strukturze społeczeństwa
Sztumski J.
Kwartalnik Bellona
|
2016
|
Nr 4
189--197
PL
Struktura społeczeństwa różni się od jego morfologii, tzn. elementów, z których się ono składa. Społeczeństwo stanowi pewną całość złożoną z części, które w różny sposób współdziałają ze sobą. Na podstawie ich szczegółowej obserwacji można wyróżnić dwa istotne rodzaje elementów: jawne i widoczne oraz niejawne i niewidoczne. Do jawnych zalicza się rozmaite powszechnie uznawane i widoczne struktury, takie jak klasy i warstwy społeczne, grupy religijne i partie polityczne czy wyróżniane kategorie społeczne, natomiast do niejawnych - kliki, mafie, gangi, sitwy itp. Warto prowadzić badania nad tym strukturami ze względu na ich możliwości oddziaływania na życie społeczno-gospodarcze i polityczne społeczeństwa.
EN
The structure of a society is not identical with its morphology. It is an aggregation of different components, and its existence and behavior manifests its organized nature. Observing the particular components one can state that twofold elements appear evident, i.e. clearly visible, and latent, not discernible at first sight, even hidden. Evident are those components which are to such extent institutionalized that they become commonly accepted and visible elements, like social classes and groups, groups of religion, political parties etc. social categories or local communities. Latent are those elements which are not commonly visible, accept- ed and perceived, though they exist and exert their influence on the society, e.g. elites, lobbies, categories, mafia gangs, and local social groups. As they are unnoticed and even omitted by different elaborations treating of social structures, their description makes an extensive part of this dissertation.
2
Content available Finding structure kernel and shell with predetermined cardinality of kernel set, using evolutionary algorithm
Mażbic-Kulma B., Stańczak J., Sęp K.
Total Logistic Management
|
2010
|
no. 3
53-64
EN
The theory of logistic transportation systems deals with models of phenomena connected with movement of goods and persons. The developed model of the transportation system is expected to simulate a real system, but also should help us to solve given transportation tasks. In order to describe transportation system (rail, bus or air), as a routine a connection graph would be used. Vertices of the graph can be train stations, bus stops etc. The edges show direct connections between vertices. Its direct application can be difficult and computational problems can occur while one would try to organize or optimize such a transportation system. Therefore, a method of aggregation of such graph was introduced, using the general kernel and shell structure and its particular instance the α-clique structured graphs of connections. In the present approach, we use a predetermined number of communication hubs with the possibility of direct determining which nodes should become hubs or selecting them by the solving method. This structure allows to concentrate and order the transport of goods/persons among vertices and enables to reduce the number of analyzed vertices as well as arcs/edges of the graph. To obtain the desired structure, an evolutionary algorithm (EA) was applied.
PL
Teoria logistycznych systemów transportowych zajmuje się zagadnieniem połączeń w przewozach ludzi i towarów. Od modelu systemu transportowego oczekuje się symulowania rzeczywistego systemu w celu rozwiązywania problemów transportowych. Do opisania systemów transportowych (kolejowych, drogowych czy lotniczych) przydatne mogą się okazać grafy. Wierzchołki grafu mogą odpowiadać węzłom logistycznym, takim jak: stacje kolejowe, przystanki autobusowe, lotniska itd., a krawędzie - bezpośrednim połączeniom pomiędzy węzłami. Dokładny model trudno byłoby analizować lub optymalizować, dlatego jako przydatny model proponujemy strukturę kernel and shell oraz jej szczególny przypadek - strukturę α-klikową jako graf odwzorowujący strukturę połączeń. Struktury te umożliwiają koncentrację i zarządzanie transportem pomiędzy węzłami. W celu uzyskania tej struktury stosujemy specjalizowany algorytm ewolucyjny (EA).
3
Content available remote Evolutionary approach to find kernel and shell structure of a connection graph
Mażbic-Kulma B., Potrzebowski H., Stańczak J., Sęp K.
Total Logistic Management
|
2009
|
no. 2
37-50
EN
The theory of logistic transportation systems deals with models of phenomena connected with movement of goods and persons. The developed model of the transportation system is expected to simulate a real system, but also should help us to solve given transportation tasks. In order to describe transportation system (rail, bus or air), as a routine a connection graph would be used. Vertices of the graph can be train stations, bus stops etc.. The edges show direct connections between vertices. Its direct application can be difficult and computational problems can occur while one would try to organize or optimize such a transportation system. Therefore, a method of aggregation of such graph was introduced, using the general kernel and shell structure and its particular instances: hub-and-spoke and α-clique structured graphs of connections. These structures enable to concentrate and order the transport of goods/persons among vertices. To obtain these desired structures an evolutionary algorithm (EA) was applied. This method enables to reduce the number of analyzed vertices as well as arcs/edges of the graph.
PL
Reguły gospodarki rynkowej i coraz ostrzejsza konkurencja zmuszają przedsiębiorstwa do poszukiwania sposobów obniżenia kosztów działalnosci gospodarczej. Konieczność redukcji kosztów dotyczy m.in. gospodarki transportowej. Znaczenie optymalizacji rozwiązań w sferze transportu w aspekcie kosztowym jest szczegolnie istotne, jeżeli weźmie się pod uwagę znaczny udział kosztów transportu w kosztach logistycznych przedsiebiorstwa. Oczywisty staje się fakt, iż nie jest możliwe funkcjonowanie firm działających na współczesnych globalnych rynkach bez transportu. Zdecydowana większość przedsiębiorstw znajduje się w pewnej odległości od swoich źrodeł zaopatrzenia, co sprawia, że są one zależne od transportu łączącego źrodlo zaopatrzenia z miejscem konsumpcji. Specjalizacja pracy, masowa konsumpcja i ekonomia skali produkcji powodują, że miejsca wytwarzania produktów nie pokrywają się z miejscem, gdzie zgłaszany jest na nie popyt. Stąd też transport staje się niezbędnym narzędziem łączącym nabywców i sprzedawców. W niniejszym artykule przedstawiono narzędzie wspomagające modelowanie systemu transportowego. Jak wiadomo, dokładny model systemu transportowego przedsiębiorstwa trudno jest analizować czy też optymalizować jego działanie. Dlatego jako model sieci transportowej proponujemy strukturę kernel and shell i jej szczególne przypadki: strukturę hub and spoke oraz strukturę α-klikową. Struktury te umożliwiają koncentrację i zarządzanie transportem pomiędzy węzłami. W celu uzyskania tych struktur z wejściowego grafu połączeń stosujemy opracowane przez nas specjalizowane algorytmy ewolucyjne (EA).
4
Content available remote Application of selected methods of graph theory and combinatorial heuristics to minimising the number of transits nodes in an air network
Mażbic-Kulma B., Owsiński J. W., Sęp K.
Total Logistic Management
|
2008
|
no. 1
111-123
EN
In the paper we present the notion of alpha-clique and some of its properties. Covering with alpha-cliques is a preprocessing method for an air network, described as a graph, in which vertices correspond to airports and edges correspond to air connections. Using the alpha-clique cover we obtain a hypergraph, in which we find the minimum transversal. The set of vertices thus obtained is the sought-for set of transits nodes, called hubs. Using the alpha-clique concept instead of proper cliques we can obtain the solution to the graph covering problem easier.
PL
W niniejszej pracy prezentujemy pojęcie alfa-kliki i pewne jej własności. Znalezienie pokrycia alfa-klikami traktujemy jako metodę preprocessingu dla sieci lotniczych opisanych jako graf, w którym węzły odpowiadają lotniskom, a krawędzie odpowiadają połączeniom lotniczym. Znajdując pokrycie alfa-klikami, uzyskujemy hipergraf, dla którego otrzymujemy minimalną transwersalę. W ten sposób uzyskujemy zbiór wierzchołków będących węzłami tranzytowymi czyli hubami. Stosując alfa-kliki zamiast odpowiednich klik, możemy uzyskać lepsze pokrycie grafu.
5
Evolutionary algorithm to find graph covering subsets using α-cliques
Potrzebowski H., Stańczak J., Sęp K.
Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Elektronika
|
2006
|
z. 156
351-358
EN
The article describes a new evolutionary based method to divide graph into strongly connected structures we called α-cliques. The α-clique is a generalization of a clique concept with the introduction of parameter a. Using this parameter it is possible to control the degree (or strength) of connections among vertices (nodes) of this sub-graph structure. The evolutionary approach is proposed as a method that enables to find separate a-cliques that cover the set of graph vertices.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.