Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: klasyfikatory złożone

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Property analysis of multi-label classifiers in the example of determining the initial medical diagnosis

Ameljańczyk A.

Computer Science and Mathematical Modelling

2015

No. 1

11-16

In the paper analysis of properties of medical diagnoses acquired using simple and complex classifiers was performed. The introduced terms are illustrated with a comprehensive example in the field of medical diagnostics.

W pracy dokonano analizy własności wstępnych diagnoz medycznych uzyskiwanych z zastosowaniem klasyfikatorów prostych i złożonych. Wprowadzone pojęcia zilustrowano obszernym przykładem z zakresu diagnostyki medycznej.

Prawdopodobieństwo błędu klasyfikatorów złożonych dla problemów wieloklasowych

Huk M., Szczepanik M.

Eksploatacja i Niezawodność

2011

nr 3

12-16

In this paper we consider majority voting of multiple classifiers systems in the case of two-valued decision support for many-class problem. Using an explicit representation of the classification error probability for ensemble binomial voting and two class problem, we obtain general equation for classification error probability for the case under consideration. Thus we are extending theoretical analysis of the given subject initially performed for the two class problem by Hassen and Salamon and still used by Kuncheva and other researchers. This allows us to observe important dependence of maximal posterior error probability of base classifier allowable for building multiple classifiers from the number of considered classes. This indicates the possibility of improving the performance of multiple classifiers for multiclass problems, which may have important implications for their future applications in many fields of science and industry, including the problems of machines diagnostic and systems reliability testing.

W niniejszym artykule rozważamy systemy złożonych klasyfikatorów z głosowaniem większościowym dla przypadku problemów wieloklasowych, wykorzystujące wielowartościowe klasyfikatory bazowe. Stosując bezpośrednią reprezentację prawdopodobieństwa błędnej klasyfikacji dla analogicznych systemów w problemach dwuklasowych, otrzymujemy ogólny wzór na prawdopodobieństwo błędu klasyfikacji w przypadku wieloklasowym. Tym samym rozszerzamy teoretyczne analizy tego zagadnienia pierwotnie przeprowadzone dla problemów dwuklasowych przez Hansena i Salomona i ciagle wykorzystywane przez Kunchevę i innych badaczy. Pozwala nam to zaobserwować istotną zależność maksymalnego dopuszczalnego poziomu prawdopodobieństwa błędów klasyfikatorów bazowych od liczby rozważanych przez nie klas. Wskazuje to na możliwość poprawy parametrów klasyfikatorów złożonych dla problemów wieloklasowych, co może mieć niebagatelne znaczenie dla dalszych ich zastosowań w licznych dziedzinach nauki i przemysłu, z uwzględnieniem zagadnień diagnostyki maszyn oraz badania niezawodności systemów.