PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 12

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  klasyfikatory
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available The method of automatic assignment ICD codes based on semantic information
Romaldowski Marcin
Computer Science and Mathematical Modelling
|
2019
|
No. 10
17--23
EN
The paper presents the method of automatic assignment of ICD codes based on semantic information contained in clinical reports of the MIMIC-III database. It is showing the possibility of using multi-criteria optimization methods for simple classifiers fusion in a more precise classifiers complex. ICD code assignment is important in the modern hospital, more accurate automation of assigning codes will make the clinical process more efficient and can help clinicians carry out better diagnostics and effectively improve medical care systems.
PL
W artykule przedstawiono metodę automatycznego przypisywania kodów ICD-9 na podstawie informacji semantycznych zawartych w raportach klinicznych pacjentów bazy MIMIC-III. Została pokazana możliwość wykorzystania metod optymalizacji wielokryterialnej do budowy fuzji klasyfikatorów w celu utworzenia bardziej precyzyjnych klasyfikatorów. Przypisanie kodu ICD jest ważne na wielu poziomach w nowoczesnym szpitalu, dokładniejsza automatyzacja przypisywania kodów sprawi, że proces kliniczny stanie się bardziej wydajny i może pomóc klinicystom w przeprowadzeniu lepszej diagnostyki i skutecznej poprawie systemów opieki medycznej.
2
Content available Analiza porównawcza wybranych klasyfikatorów w diagnozowaniu uszkodzeń przekładni zębatych
Piekoszewski J.
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
|
2017
|
R. 18, nr 12
1233--1236, CD
PL
Niewielkie uszkodzenie przekładni zębatej może prowadzić do poważnej awarii urządzenia. Zatem, bardzo ważnym jest wykrycie takich defektów na ich początkowym etapie powstawania aby zapobiec dalszym uszkodzeniom. Praca przedstawia kilka wybranych teoretycznych narzędzi z obszaru sztucznej inteligencji zastosowanych do rozwiązania problemu diagnozowania uszkodzeń przekładni zębatych. Rozważanymi narzędziami są: perceptron wielowarstwowy, sieć neuronowa o radialnych funkcjach bazowych, drzewo decyzyjne, sieć bayesowska, maszyna wektorów podpierających oraz algorytm k najbliższych sąsiadów. Rezultaty wszystkich eksperymentów zostały otrzymane z wykorzystaniem rzeczywistych danych oraz aplikacji WEKA (ang. Waikato Environment for Knowledge Analysis) dostępnej na stronach Uniwersytetu Waikato w Nowej Zelandii.
EN
Minor gear damage may lead to serious failures of the device. Thus, it is very important to detect such damage as early as possible to prevent further damage. This paper presents a selection of several theoretical tools from the field of artificial intelligence and their application in gear fault classification. The considered tools are: feed forward neural network (multilayer perception), neural network with radial basis functions, decision tree, Bayesian network, support vector machine, and k-nearest neighbor algorithm. All numerical experiments presented in the paper were performed with the use of real-world dataset and WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis) software, available at the server of the University of Waikato.
3
Content available remote Fast optimization schemes for feature selection in analog circuits fault diagnosis
Ossowski M., Korzybski M.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2014
|
R. 90, nr 7
65--69
EN
The aim of this work is to systematize the knowledge resulting from research on the impact of the feature selection on the quality of diagnostic procedures in the diagnosis of nonlinear systems. Particular attention was devoted to the selection of appropriate comparative criteria and optimization algorithms necessary for the selection of defects in the studied nonlinear systems, so that the inclusion of the elements in the process of detection and location of single and multiple catastrophic failures is possible to the highest degree. Basing on the research and simulations results, the fast, “low-costs” method for feature selection using new data quality indexes was invented and tested on real circuits examples.
PL
Celem pracy jest usystematyzowanie wiedzy wynikającej z badań realnego wpływu selekcji cech na jakość procedur wykrywania uszkodzeń w diagnostyce układów nieliniowych. Szczególna uwaga została poświęcona na dobór właściwych kryteriów porównawczych i algorytmów optymalizacyjnych niezbędnych w procesie wyboru atrybutów uszkodzeń badanych układów nieliniowych tak, aby w jak największym stopniu możliwe było uwzględnienie tolerancji elementów w procesie detekcji i lokalizacji jednokrotnych i wielokrotnych uszkodzeń katastroficznych. Opierając się na wynikach analiz i symulacji opracowano i przetestowano na przykładach, szybki w działaniu algorytm selekcji cech wykorzystujący nowe indeksy oceny jakości zbioru danych.
4
Content available Zastosowania klasyfikatora pulsacyjnego KOMAG do oczyszczania trudnowzbogacalnych surowców mineralnych
Kowol D., Matusiak P.
Mining Science
|
2014
|
Vol. 21, Special Issue 1
99--108
PL
Klasyfikator pulsacyjny jako urządzenie wielokrotnie stosowane do pozyskiwania żwiru i piasku, z jednoczesnym wydzielaniem zanieczyszczeń organicznych i mineralnych, pozwala na spełnienie jakościowych wymagań producentów i odbiorców kruszywa. Przedstawiono rozwiązanie klasyfikatora pulsacyjnego typu KOMAG oraz przykłady jego wdrożeń. Opisano możliwości wzbogacania nadaw trudnowzbogacalnych, zawierających zanieczyszczenia węglanowe lub charakteryzujące się wysokim udziałem trakcji piaskowych. Przedstawiono rozwiązania konstrukcyjne układów technologicznych.
EN
Pulsatory jig, which was used many times for winning the gravel and sand, with simultaneous separation of organic and mineral contaminants, enables to meet high qualitative requirements of producers and recipients of aggregate. Design of KOMAG pulsatory jig and examples of its implementation are presented. Possibilities of beneficiation of hard-to-enrich feeds, which include carbonate contaminants or have a high share of sand fractions, are discussed. Design solutions of technological systems for the above mentioned types of feed are presented.
5
Content available Zastosowanie eksploracji danych do wykrywania reklam w obrazach na stronach www
Brylak J., Gruber J., Jóźwiak I. J.
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
|
2012
|
z. 63a
379--386
PL
W artykule przedstawiono sposób tworzenia klasyfikatorów, które mają posłużyć do wykrywania reklam w obrazach na stronach WWW. Opisano postać i rodzaj danych, jakie zostały wykorzystane do wytworzenia modeli. Omówiono wszystkie etapy tego procesu tworzenia modelu, na który składają się filtracja dostępnych danych, dobór odpowiednich zmiennych, ocena utworzonych klasyfikatorów.
EN
This article describes how to create classifiers, which are used to detect advertising images on web pages. The character and type of data that were used to produce models were also discussed. Modeling process consists of filtering the data, selection of appropriate variables, the evaluation of classifiers created, has also been described.
6
Zastosowanie sieci neuronowych w wizyjnej automatycznej identyfikacji uszkodzeń podkładów kolejowych
Bojarczak P., Lesiak P.
Logistyka
|
2010
|
nr 4
CD-CD
PL
W artykule przedstawiono system składający się z sieci neuronowej oraz procedur obróbki obrazów pozwalający na diagnostykę drewnianych podkładów kolejowych na podstawie ich obrazów. Procedury obróbki obrazów wydobywają najistotniejsze cechy podkładów na podstawie których przeprowadzana jest ich klasyfikacja przez sieć neuronową. Poprawność działania systemu została przetestowana na 100 obrazach nieuszkodzonych podkładów oraz 100 obrazach podkładów uszkodzonych. System prawidłowo sklasyfikował 84% obrazów niebiorących udziału w procesie uczenia oraz 95% obrazów biorących udział w procesie uczenia.
EN
The paper presents the system composing of neural network and image processing procedures being able to classify wooden sleepers on the basis of their image. Image processing procedures extract salient features of sleeper that are further used by neural network in classification process. The system performance was checked on 100 images of good sleeper and 100 images of bad sleeper. System classification rate was equal to 84% for images not taking part in learning process, and 95% for images taking part in learning process.
7
Inteligentne klasyfikatory wad kontaktowo – naprężeniowych w szynach kolejowych
Lesiak P., Bojarczak P., Migdal M.
Pomiary, Automatyka, Komputery w Gospodarce i Ochronie Środowiska
|
2009
|
nr 2
13-17
PL
W pracy przedstawiono wybrane klasyfikatory wad kontaktowo – naprężeniowych typu head checking w szynach kolejowych. Wyniki badań metodą ultradźwiękową TOFD (ang. Time – Of - Flight Diffraction), poddano klasyfikacji algorytmami partycjonującymi, natomiast do diagnostyki wad metodą Magnetycznej Pamięci Metalu (ang. MMM - Method of Metal Magnetic Memory), zastosowano sieć neuronową SVM (ang.Support Vector Machines). Dokonano porównań ilościowych na podstawie badań przeprowadzonych w torze kolejowym.
EN
In this paper, classifiers of head –checking contact-stress flaws occurring in rail have been presented. Results being obtained by TOFD (Time – Of - Flight Diffraction) and MMM (Method of Metal Magnetic Memory) methods have been classified with the use of partitioning algorithms and SVM network classifier respectively. On the basis of measurements performed in the railway line, quantified comparison has been carried out.
8
Ocena pracy młynów w układzie przygotowania nadawy do flotacji rud miedzi
Foszcz D., Trybalski K., Tumidajski T., Pawlos W.
Cuprum : czasopismo naukowo-techniczne górnictwa rud
|
2009
|
nr 1, 2
47-59
PL
W referacie przedstawiono wyniki analizy pracy układu przygotowania rudy do flotacji w O/ZWR Rejon Polkowice, wykonanej w ramach realizacji pracy badawczej dotyczącej określenia wpływu prędkości obrotowej na efektywność procesu mielenia dla młynów I i II stopnia mielenia. Nowe wyzwania związane z warunkami prowadzenia procesu technologicznego, gwarantującymi wysoki stopień uwolnienia minerałów miedzi, zróżnicowanych pod względem wielkości (zapewnienie prawidłowej pracy układu mielenia i klasyfikacji tj. odpowiedniego czasu mielenia i ostrości rozdziału), a także ciągłe potrzeby obniżania kosztów, powodowały potrzebę dostosowywania parametrów prowadzonego procesu do tych wymagań i ciągle zmuszają do poszukiwania nowych rozwiązań umożliwiających osiągnięcie założonego celu. Z uwagi na rolę procesu mielenia w układzie wzbogacania rud miedzi, polegając na uwalnianiu siarczków miedzi od skały płonnej, istotne jest określenie wielkości minerałów miedzi i dostosowanie uziarnienia produktu do właściwego uwolnienia tych minerałów. W ramach badań nad doborem prędkości obrotowych wykonane zostały szczegółowe badania litologiczne i mineralogiczne wybranych produktów. Badania mineralogiczne prowadzone były w zakresie oceny wielkości minerałów miedzi i stopnia ich uwolnienia w poszczególnych klasach ziarnowych i miały na celu określenie optymalnych warunków pracy całego układu mielenia i klasyfikacji, gwarantujących uzyskanie wysokiego stopnia uwolnienia, przy minimalizacji efektu przemielenia.
EN
The paper presents the results of work analysis of flotation ore preparation system in O/ZWR, region Polkowice. They were the effect of the researching work realization concerning determination of rotary speed influencing on efficiency of milling process for mills of 1st and 2nd milling stages. New challenges connected with conditions of technological process conduction are the source of necessity of process parameters adaptation to new requirements. These requirements are the results of assuring high level of copper minerals liberation of different sizes (assurance of proper work of milling and classification system, what determines the adequate time of milling and adequate level of separation), as well of continuous necessity of lowering costs. In fact, they are the source of continuous searching for new solutions allowing achieving of assumed objective. Because of the significant role of milling process in copper ore beneficiation system based on copper sulfides liberation from gangue, it is important to determine the copper minerals sizes and adaptation of product granulation to proper liberation of these minerals. As the part of the investigation of the rotary speed, the detailed lithology and mineralogy research of selected products were conducted. The mineralogical investigation were performed to evaluate the sizes of individual copper minerals and levels of their liberation in every particle fraction. Their purpose was to determine the optimal work conditions of the whole milling and classification system, assuring obtaining of the high liberation level by minimization of over-milling effect.
9
Content available Klasyfikatory z gradacją błędów wykorzystujące sumę rang
Stawska Z., Jóźwik A.
Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
|
2005
|
T. 9, z. 3
563-569
PL
W artykule została zaproponowana modyfikacja schematu podejmowania decyzji opartego na regule k najbliższych sąsiadów, polegająca na wprowadzeniu gradacji błędu. Stosowane do tej pory metody rozpoznawania obrazów pozwalają na ocenę jakości klasyfikacji jako funkcji prawdopodobieństwa mylnej decyzji. Prawdopodobieństwo to szacowane jest eksperymentalnie jako średni błąd klasyfikacji obiektów o znanej przynależności. Wprowadzenie gradacji błędów umożliwia oszacowanie prawdopodobieństwa mylnej decyzji w zależności od cech klasyfikowanego obiektu.
EN
A modification of the k nearest neighbor rule, which enables the classification confidence, is proposed. The quality of the standard classifiers is measured by the probability of misclassification estimated experimentally by a use of objects with known elass membership. The error rate is computed as the percentage of misclassified objects. An error rate gradation enables the evaluation of the misclassification probability as a function of the object feature values.
10
Ocena wpływu wybranych parametrów systemu klasyfikatorów na przebieg optymalizacji kratownicy
Rabijasz M.
Zeszyty Naukowe. Budownictwo / Politechnika Śląska
|
2004
|
z. 102
393-400
PL
Przedstawiono zasadę działania systemu klasyfikatorów użytego do optymalizacji kształtu płaskiej kratownicy. Funkcją celu jest masa konstrukcji. Zmiennymi decyzyjnymi są przekroje elementów oraz współrzędne węzłów. Autor przedstawia dwa eksperymenty. W pierwszym analizuje wpływ długości procesu optymalizacyjnego, natomiast w drugim - liczby nowych osobników generowanych w każdej iteracji.
EN
Classifier System used for structural optimization of planar truss has been presented. Weight of a truss is assumed to be an objective function. Decisive variables are: elements' sections and nodes' coordinates. Author presents two numerical experiments. The first analyses the influence of the total process time and the second - the influence of numbers of new classifiers generated in each iteration.
11
Content available remote Klasyfikatory z oceną wiarygodności decyzji i ich zastosowanie do wyboru strategii leczenia
Stawska Z., Jóźwik A., Grabowski M., Filipiak K., Rudowski R., Opolski G.
Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
|
2004
|
T. 8, z. 3
331-338
PL
W artykule została zaproponowana modyfikacja schematu podejmowania decyzji opartego na regule k najbliższych sąsiadów, polegająca na wprowadzeniu gradacji błędu. Stosowane do tej pory metody rozpoznawania obrazów pozwalają na ocenę jakości klasyfikacji jako funkcji prawdopodobieństwa mylnej decyzji. Prawdopodobieństwo to szacowane jest eksperymentalnie jako średni błąd klasyfikacji obiektów o znanej przynależności. Wprowadzenie gradacji błędów umożliwia oszacowanie prawdopodobieństwa mylnej decyzji w zależności od cech klasyfikowanego obiektu. Przedstawione podejście zostało zastosowane do analizy rzeczywistych danych dotyczących problemu rozpoznawania pacjentów z ostrym zespołem wieńcowym.
EN
A modification of the k nearest neighbor rule, which enables the classification confidence, is proposed. The quality of the standard classifiers is measured by the probability of misclassification estimated experimentally by a use of objects with known class membership. The error rate is computed as the percentage of misclassified objects. An error rate gradation enables the evaluation of the misclassification probability as a function of the object feature values. The presented approach was applied to an analysis of a real data related to the patients with acute coronary syndromes.
12
Content available Recognition of pathological states in arterial blood by distance based techniques
Sokołowska B., Jóźwik A.
Journal of Medical Informatics & Technologies
|
2003
|
Vol. 5
MI23--30
EN
The paper presents the application of some distance based pattern recognition algorithms for recognition of pathological states in respiratory system on the basis of the arterial blood gasometry (features pH, pCO2, pO2). In our biological model two experimental situations were considered: 1) the intact animals and 2) the main inspiratory muscles paralyzed (after acute of bilateral phrenicotomy). The comparison of the mentioned three features in the two conditions was the main goal of the present study. The analyzed biological data set contained 38 in class 1 (muscle function preserved) and 36 in class 2 (after diaphragm paralyzed) measurements. It was discovered that a significant part of the measurements could be correctly recognized as the ones coming from the first or the second class according to gasometric measurements.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.