Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: klasyfikator regułowy

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Klasyfikacja danych z wykorzystaniem zmodyfikowanego podejścia opartego na dynamicznym programowaniu

Zielosko B., Żabiński K.

Studia Informatica

2017

Vol. 38, nr 2

45--54

Artykuł stanowi kontynuację badań dotyczących zmodyfikowanego algorytmu dynamicznego programowania dla optymalizacji reguł decyzyjnych względem pokrycia. Praca przedstawia wyniki eksperymentalne dotyczące regułowego klasyfikatora, dla zbiorów danych umieszczonych w Repozytorium Uczenia Maszynowego.

The article is a continuation of research connected with a modified dy-namic programming algorithm for optimization of decision rules relative to coverage. The paper contains experimental results for rule based classifier using data sets from UCI Machine Learning Repository.

Reguły niedeterministyczne w systemach decyzyjnych

Marszał-Paszek B., Paszek P.

Studia Informatica

2012

Vol. 33, nr 2A

407-417

W artykule przedstawiono problem generowania skróconych reguł niedeterministycznych w systemach decyzyjnych. Tego typu reguły wykorzystano do budowy klasyfikatorów regułowych. W pracy położono szczególny nacisk na sposób tworzenia skróconych reguł niedeterministycznych. Przedstawiono porównanie zaproponowanych metod tworzenia reguł niedeterministycznych pod względem jakości uzyskanych klasyfikatorów.

The short non-deterministic rules were described in the paper. This type of rules is used to build up rule-based classifiers. Special emphasis is put on the way of extraction this kind of rules. The proposed methods of such rules generation were compeered in terms of the classifiers quality.

Pozyskiwanie wiedzy z bazy danych dla potrzeb diagnozowania okrętowego silnika tłokowego

Pawletko R.

Diagnostyka

2008

nr 2(46)

165-168

W artykule przedstawiono próbę wykorzystania indukcyjnych metod uczenia maszynowego, do pozyskania wiedzy dla potrzeb ekspertowego systemu diagnozowania okrętowego silnika tłokowego. Metody uczenia maszynowego zastosowano do uzyskania reguł diagnostycznych. Przykłady uczące do indukcji reguł stanowiły wyniki eksperymentu czynnego, przeprowadzonego na silniku laboratoryjnym. Oceny sprawności uzyskanych klasyfikatorów regułowych dokonano techniką k-fold cross validation. Wykorzystane techniki mogą zostać zastosowane między innymi do automatycznego pozyskiwania wiedzy dla potrzeb systemu ekspertowego.

In this paper automatic rule induction algorithms are used to knowledge acquisition from data base for marine diesel engine diagnostic expert system. Training and test data were acquired from experiment on marine engine Sulzer 3AL 25/30. 10-fold cross validation method was used to estimation classification efficiency for different rule induction algorithms.