W pracy przedstawiono wyniki badań skuteczności metod rozpoznawania obiektów morskich na podstawie obrazów FLIR za pomocą metod opartych na różnych wariantach transformaty PCA oraz konwolucyjnej sieci neuronowej. Jako bazę wzorów wykorzystano zdjęcia dziewięciu typów obiektów zarejestrowanych na Morzu Bałtyckim. Obie metody potwierdziły swoją skuteczność, przy czym sieci neuronowe wykazały wyższą skuteczność na poziomie 96%, natomiast PCA - 80% - 87%..
EN
The paper presents results of the effectiveness research on the of maritime object recognition methods from FLIR images using methods based on different variants of the PCA classifier and a convolutional neural network classifier. Images of nine types of objects recorded in the Baltic Sea have been used as a pattern base. Both methods confirmed their effectiveness, with neural networks showing 96% effectiveness, while PCA 80% - 87%.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.