Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  klasyfikacja tkanek
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Tissue Classification Using Efficient Local Fisher Discriminant Analysis
EN
A novel scatter-difference-based local Fisher discriminant analysis(SDLFDA) algorithm for tissue classification is proposed in this paper. SDLFDA explicitly considers the local manifold structure and interclass discrimination in gene expression data space. By using SDLFDA, each gene expression data can be projected into a lower-dimensional discriminative feature space. In addition, SDFLDA reduces the computational cost through QR decomposition. Experimental results demonstrate the effectiveness and efficiency of the proposed SDLFDA algorithm.
PL
W artykule przedstawiono algorytm analizy lokalnym wyróżnikiem Fisher’a opartym na różnicach rozproszenia (ang. SDLFDA), służący do klasyfikacji tkanek. Proponowana metoda pozwala na zmniejszenie wymiarowości przestrzeni wyróżnika, określającego dane GXD, a także redukcję kosztów obliczeniowych dzięki dekompozycji QR. Wyniki badań eksperymentalnych potwierdzają skuteczność i sprawność algorytmu.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.