Introduction: It is shown in this paper, presented selected aspects of the impact that the distribution of products in a warehouse has on the picking of orders. This problem is particularly important for medium and large warehouses characterized by considerable rotation of goods. The aim of this study was to assess the impact of the method of classification of products that were used, on the efficiency of the order picking process. Method: For each classification method, two cases of picking products were considered, one including the impact of the fact that the products can be piled, and the other, that they cannot be piled. Simulation studies were preceded by a sensitivity analysis in order to determine the impact of the criteria on the effectiveness of each of the methods. Results: The best results were obtained after applying the product distribution in the warehouse on the basis of: COI Index or ABC analysis according to the number of units sold. It can be concluded that for large warehouses and for products with low susceptibility to stacking, the method based on COI Index proves to be the most effective. Conclusions: If susceptibility to stacking is irrelevant in the products picking process, for average-size and large-size warehouses it is important to distribute products on the basis of COI Index. This method allows obtaining better results than in the case of free storage places by an average of 28.72%. For products with low susceptibility to stacking, applying COI Index also proves to be the most effective.
PL
Wstęp: W pracy pokazano wybrane aspekty wpływu, jaki ma rozlokowanie produktów w magazynie na proces poboru zamówień. Zagadnienie to jest szczególnie ważne w średnich i dużych magazynach, charakteryzujących się istotną rotacją wyrobów. Celem pracy jest ocenienie wpływu zastosowanej metody klasyfikacji produktu na efektywność procesu poboru zamówień. Metody: Dla każdej metody klasyfikacji wybrano dwie sytuacji poboru zamówienia, w jednej dopuszczalne jest sztaplowanie towarów, w drugiej nie jest. Następnie przeprowadzono symulacje i oceniono je przy pomocy analizy wrażliwości w celu określenie wpływu poszczególnych kryteriów na efektywność każdej z metod. Wyniki: Najlepsze rezultaty w rozlokowaniu produktu w magazynie otrzymano przy oparciu metody na współczynniku COI oraz analizy ABC w stosunku do ilości sprzedanych jednostek produktu. Można wnioskować, że w przypadku dużych magazynów oraz dla produktów o niskiej podatności do sztaplowania, najbardziej efektywną metodą była metoda oparta o współczynnik COI. Wnioski: Przy założeniu, że podatność na sztaplowanie nie jest istotna w procesie poboru towaru, w przypadku magazynów o średniej i dużej powierzchni, istotnym jest oparcie metody rozlokowania produktów na zastosowaniu współczynnika COI. Metoda ta pozwala na uzyskanie lepszych rezultatów średnio o 28, 72% aniżeli dla rozlokowania na zasadzie wolnego miejsca. W przypadku produktów słabo podatnych na sztaplowanie, również zastosowanie metody opartej na współczynnika COI jest bardziej efektywne.
Najważniejszymi czynnikami warunkującymi konkurencyjność magazynu są czas i pieniądze. W celu zwiększenia skuteczności rozmieszczenia produktów w magazynie stosuje się metody klasyfikacji produktów, takie jak analizy ABC, XYZ czy Index COI. W niniejszej pracy przeprowadzone zostały symulacje pozwalające oszacować efektywność wymienionych metod. Do obliczeń założono, że nie ma konieczności przekładania produktów na wózku kompletacyjnym w trakcie całego procesu kompletacji. W celu odzwierciedlenia procesów zachodzących w rzeczywistym magazynie posłużono się losowymi listami kompletacji.
EN
The most important factors determining the competitiveness of the warehouse are time and costs. Product classification methods such as ABC, XYZ, and CPI are used to increase the efficiency of product placement in a warehouse. In this work, simulations were carried out to evaluate the effectiveness of these methods. The calculations assume that it is not necessary to change products on the pick-up truck during the entire picking process. Random pick lists were used to reflect the actual process in the warehouse.
Każda transakcja zawierana pomiędzy dostawcą a siecią handlową wymaga odpowiedniego przygotowania danych produktowych zwanych danymi podstawowymi. Wśród nich znajdują się między innymi: kod kreskowy, nazwa produktu, nazwa marki, informacje wymiarowo wagowe, typy opakowań, klasyfikacje lokalne oraz klasyfikacje międzynarodowe itp. Bez tych danych strony mogą mieć problem z prawidłową interpretacją, czego dotyczy sprzedaż. Do tej pory wymiana takich danych odbywała się za pomocą kart produktowych (Excel-owych, a wcześniej papierowych). W odpowiedzi na rosnące zapotrzebowanie rynku powstało rozwiązanie organizacyjno - techniczne pod nazwą GDSN (ang. Global Data Synchronisation Network), zmieniające sposób gromadzenia, przetwarzania i przesyłania danych pomiędzy producentem a odbiorcą.
Stale zmieniające się trendy i rosnąca presja związana z ciągłymi zmianami i wzrostem oczekiwań rynku wpływa na zmianę struktury łańcucha dostaw, a także lokalizację i pracę magazynów. Obecnie w celu zaplanowania rozmieszczenia produktów w magazynie wykorzystywane są metody klasyfikacji produktów. Do klasycznych metod klasyfikacji produktów można zaliczyć te, które wykorzystują analizy: ABC, XYZ, EIQ oraz Index COI. W niniejszej pracy przeprowadzone zostały symulacje pozwalające oszacować efektywność wymienionych metod.
EN
Constantly changing trends and increasing the pressure of constant change influences the change of structure of the supply chain, as well as the location and operation of warehouses. Nowadays, in order to plan the distribution of products in the warehouse are used methods of a product classification. To the classical methods of product classification may include the following analysis: ABC, XYZ, and EIQ Index COI. In this study were conducted simulations enabling estimation effectiveness of these methods.
W niniejszym artykule zestawiono powszechnie stosowane metody klasyfikacji produktów wykorzystywane do planowania rozmieszczenia produktów w magazynie oraz przedstawiono nowoczesne metody i narzędzia, które sukcesywnie zastępują wspomniane metody. Narzędzia takie jak logika rozmyta, sztuczne sieci neuronowe, algorytmy genetyczne oraz metody heurystyczne pozwalają na uwzględnianie wielu kryteriów jednocześnie dając rozwiązanie suboptymalne w krótkim czasie. Ponadto posiadają duże możliwości adaptacyjne przez co mogą być stosowane w różnego typu magazynach uwzględniając sezonowość w popycie oraz częste zmiany w asortymencie. Wstępne badania z wykorzystaniem zbiorów rozmytych pozwoliły na zwiększenie efektywności procesu kompletacji o 4,68% – 5,61% dla 200 produktów i 10 907 zamówień. Łącznie dla wszystkich zamówień na listach kompletacyjnych znalazło się 114 026 pozycji produktowych. W związku z możliwościami jakie nowoczesne metody i narzędzia ze sobą niosą prognozuje się ich dalszy rozwój skutkujący wzrostem efektywności funkcjonowania magazynów.
EN
In that paper summarizes the commonly used methods of products classification used for warehouse layout planning and shows the latest solutions and tools, which successively replace these methods. Tools like fuzzy logic, artificial neural networks, genetic algorithms and heuristic helps to take into account many criterion in at the same time giving the solution in short time. Moreover, they have great adaptability so that they can be used in different type of stock, which seasonality of demand and frequent changes in assortment. Initial research using fuzzy sets helps to increase effectiveness pickup process by 4,68% – 5,61% for 200 products and 10 907 orders. Total for all orders on pickup list contains 114 026 products. In connection with the modern methods and tools can bring, it is forecast to their further development that results in an increase in the efficiency of the warehouse.
W niniejszym artykule omówiono najczęściej stosowane metody służące do klasyfikacji produktów będące podstawą do planowania rozmieszczenia towarów w magazynie. Są to metody łatwe do wdrożenia w przedsiębiorstwach, nawet poprzez stworzenie odpowiedniego arkusza kalkulacyjnego Excel. Optymalizacja rozmieszczenia produktów w magazynie jest jednym z trzech podstawowych rozwiązań pozwalających zwiększyć efektywność funkcjonowania magazynu, przy czym jest to rozwiązanie najprostsze i najmniej kosztowne. Do pozostałych zalicza się zarządzanie zamówieniami oraz planowanie trasy kompletacji produktów. Omówione metody są też często wykorzystywane przez płatne systemy WMS. W artykule dokonano zestawienia omówionych metod pod kątem najczęściej uwzględnianych kryteriów, zależności od ilości elementów, sposobu klasyfikacji produktów oraz najczęstszego zastosowania. Artykuł jest podstawą do realizacji badań w zakresie efektywności metod klasyfikacji produktów i ich wpływu na funkcjonowanie magazynu.
EN
In that paper most popular methods used for products classification were discussed. These methods are used for warehouse layouts design, what is more these methods are easy to implementation in companies, even through create spreadsheet in Excel. Optimization of products placement in warehouse is one of three ways, which help to increase warehouse effectiveness and it is the simplest and least expensive solution. Among other solutions can be order batching and routing problem optimization. Discussed methods are often used in payable systems like WMS. The article summarizes the methods discussed in terms of the most common criteria are included, depending on the number of elements, the method of classification of products and the most common application. This paper is the basis for feature researches in area of effectiveness of products classification method and their effects on the total effectiveness of warehouse.
Każdy producent i dostawca opisuje te same produkty w swoich bazach danych w różny sposób. Globalna Klasyfikacja Produktów jest wspólnym dla wszystkich sposobem grupowania produktów, którego potrzebę istnienia rynek zgłaszał już od dawna.