PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  klasyfikacja języków
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
W kierunku systemu automatycznej klasyfikacji języków naturalnych
Dybiec-Gajer J, Gajer M
Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
|
2013
|
Vol. 54, nr 12
60-62
PL
W artykule rozważono zagadnienia związane z automatyczną klasyfikacją języków naturalnych. Na przykładzie analizy systemów zaimków osobowych wybranych języków zaproponowano wykorzystanie systemu kodowania binarnego w celu uzyskania obiektywnej liczbowej miary stopnia wzajemnego podobieństwa języków. Zaproponowana metoda może stanowić podstawę do wypracowania nowego systemu klasyfikacji języków zastępującego tradycyjne klasyfikacje genetyczne, typologiczne i geograficzne.
EN
The paper discusses issues related to the automatic classification of natural languages. Taking an analysis of personal pronoun systems of selected languages as an example, we propose to use the system of binary coding to obtain an objective numerical measure of mutual similarity of languages. The proposed method can constitute the basis for the development of a new natural languages classification system, which could replace the traditional genetic, typological, and geographical classification systems.
2
Content available remote Determination of Similarity of Slavonic Languages Using {D-M} Soundex Algorithm
Kawulak R.
Journal of Applied Computer Science
|
2009
|
Vol. 17, nr 2
71-82
EN
This paper describes a statistical method that can be used to compare two languages and obtain an objective measure of their similarity. It uses D-M Soundex algorithm to match similarly sounding words in two given texts. Texts in Slavonic languages are used to verify the method and to provide similarity indices for those languages.
3
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych Kohonena do klasyfikacji wzorców koniugacyjnych języków naturalnych
Gajer M.
Informatyka Teoretyczna i Stosowana
|
2007
|
R. 7, nr 11
63-87
PL
Artykuł stanowi nowatorską propozycję zastosowania sztucznych sieci neuronowych typu Kohonena w badaniach lingwistycznych. Zaproponowano wykorzystanie sieci neuronowych Kohonena do automatycznej klasyfikacji wzorców koniugacyjnych czasowników wybranych języków świata. Jak wykazały badania, sieć Kohonena jest w stanie automatycznie pogrupować czasowniki wykazujące podobne prawidłowości w ich odmianie. Opracowane narzędzie informatyczne może zostać wykorzystane przez lingwistów w prowadzonych przez nich pracach nad pochodzeniem, genetyczną klasyfikacją i ewolucją języków naturalnych.
EN
The paper constitutes a novel proposition of implementation of Kohonen artificial neural networks in the field of linguistic research. It was proposed to use Kohonen neural networks to the automatic classification of conjugation patterns of verbs for selected natural languages. As it was proved by experiments, Kohonen neural network is able to cluster automatically the verbs that have a similar conjugation patterns. The tool developed by the author tan be used by the linguists in their research on the origin, genetic classification, and origin of natural languages.
4
Propozycja zastosowań sztucznych sieci neuronowych Kohonena w badaniach lingwistycznych
Gajer M.
Informatyka Teoretyczna i Stosowana
|
2007
|
R. 7, nr 11
55-61
PL
Zamieszczono propozycję zastosowania sztucznych sieci neuronowych Kohonena w badaniach lingwistycznych. Zasadniczą cechą sztucznych sieci neuronowych Kohonena jest zdolność do samoorganizacji neuronów i grupo-wania sygnałów wejściowych podobnego typu. Zgodnie z wynikami badań przeprowadzonych przez autora rozważana cecha sieci Kohonena pozwala na ich efektywne wykorzystanie w badaniach lingwistycznych prowadzonych nad pochodzeniem i wzajemnym pokrewieństwem języków naturalnych.
EN
The paper constitutes proposition of implementation of Kohonen neural networks in the artificial of linguistic research. The most important feature of Kohonen artificial neural networks is the possibility to self-organization of neurons and aggregation of input signals of the same type. According to the research results, that were obtained by this author, the above mentioned feature of Kohonen neural networks allows to use them effectively in linguis-tic research conducted on the origin and mutual relationship of natural languages.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.