Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Studia Informatica

1 2013

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: klasyfikacja gatunków muzycznych

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

A study on influence of normalization methods on music genre classification results employing kNN algorithm

Rosner A., Michalak M., Kostek B.

Studia Informatica

2013

Vol. 34, nr 2A

411--423

This paper presents a comparison of different normalization methods applied to the set of feature vectors of music pieces. Test results show the influence of min-max and Zero-Mean normalization methods, employing different distance functions (Euclidean, Manhattan, Chebyshev, Minkowski) as a pre-processing for genre classification, on k-Nearest Neighbor (kNN) algorithm classification results.

Artykuł przedstawia porównanie różnych metod normalizacji zastosowanych do zbioru wektorów cech utworów muzycznych. Wyniki testów prezentują wpływ zastosowania metod normalizacji min-max oraz Zero-Mean z użyciem różnych funkcji odległości (Euklidesowej, Manhattan, Czebyszewa, Minkowskiego) w procesie wstępnego przetwarzania w klasyfikacji gatunków muzycznych z wykorzystaniem algorytmu klasyfikacji k-Najbliższych Sąsiadów (kNN).