Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Przegląd Elektrotechniczny

1 2012

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: klasyfikacja danych chodu

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Motion capture as Data Source for Gait-based Human Identification

Josiński H., Świtoński A., MIchalczuk A., Wojciechowski K.

Przegląd Elektrotechniczny

2012

R. 88, nr 12b

201-204

The authors present results of the research aiming at human identification based on tensor representation of the gait motion capture data. High-dimensional tensor samples were reduced by means of the multilinear principal component analysis (MPCA). For the purpose of classification the following methods from the WEKA software were used: k Nearest Neighbors (kNN), Naive Bayes, Multilayer Perceptron, and Radial Basis Function Network. The maximum value of the correct classification rate (CCR) was achieved for the classifier based on the multilayer perceptron.

Autorzy prezentują wyniki badań nad identyfikacją osób na podstawie danych chodu uzyskanych za pomocą techniki motion capture. Redukcję wymiarowości przeprowadzono stosując algorytm wieloliniowej analizy składowych głównych (MPCA), który operuje na tensorowej reprezentacji danych. Dla potrzeb identyfikacji osób zastosowano szereg metod klasyfikacji dostępnych w pakiecie WEKA uzyskując największą skuteczność dla perceptronu wielowarstwowego. (Technika motion capture jako źródło danych dla identyfikacji osób na podstawie chodu).