Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 15

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  klasyfikacja akustyczna
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Ocena jakości akustycznej budynków mieszkalnych w Polsce
PL
Zapewnienie odpowiedniego komfortu akustycznego w miejscu zamieszkania stanowi istotny problem społeczny, techniczny, technologiczny i ekonomiczny. Potrzeby poszczególnych ludzi dotyczące zapewnienia warunków akustycznych w mieszkaniach (i całych budynkach) są bardzo zróżnicowane. W odniesieniu do budynków mieszkalnych pojęcie „zadowalające warunki akustyczne” musi uwzględniać konieczność zapewnienia poczucia intymności, spokoju i bezpieczeństwa. Z tego względu wymagania dotyczące komfortu akustycznego powinny być stopniowane począwszy od poziomu zapewniającego minimalne warunki akustyczne w miejscu zamieszkania, ze względu na zdrowie fizyczne i psychiczne ludności, aż do poziomów wyższych odpowiadających większym potrzebom. W artykule omówiono wprowadzoną w Polsce w 2017 r. klasyfikację akustyczną budynków mieszkalnych o podwyższonym standardzie akustycznym.
EN
Providing adequate acoustic comfort in the place of residence is a significant social, technical, technological and economic problem. The needs of individual people to provide acoustics in apartments (and entire buildings) vary greatly. With regard to residential buildings, the concept of "satisfactory acoustics" must take into account the need to ensure a sense of intimacy, peace and security. For this reason, the requirements for acoustic comfort should be graded from the level ensuring the minimum, due to the physical and mental health of the population, acoustic conditions in the place of residence, to higher levels corresponding to greater needs in this regard. The article discusses the acoustic classification of residential buildings with a better acoustic quality, introduced in Poland in 2017.
3
Content available remote Założenia do klasyfikacji akustycznej budynków mieszkalnych
EN
The paper presents an approach to classification of audio data using properties derived from low-level features. The new descriptors based on peakiness of the feature trajectory, and the crossing points between two selected trajectories. Calculated features are exploited in wrapper-based selection process and Support Vector Machines are employed to the speech/music classification problem. The obtained results show that proposed approach can be applied to perform audio classification in efficient manner.
PL
Podejście do klasyfikacji akustycznej przedstawione w pracy wykorzystuje charakterystykę zmienności cech niskopoziomowych. Wykorzystano własności występowania szczytów w trajektoriach cech oraz własności punk­tów przecięć pomiędzy dwoma wybranymi trajektoriami cech. Uzyskane w ten sposób deskryptory poddano selekcji z użyciem algorytmu wykorzystującego maszyny wektorów nośnych SVM dla problemu klasyfikacji sygnałów mowy i muzyki. Pokazano, że proponowane podejście i użyte cechy pozwalają uzyskać wysoką skuteczność klasyfikacji.
EN
A technique for classifying audio segments based on properties of feature contours is described. The proposed approach uses a simple method utilizing peaks detection procedure with adaptive thresholding and fusion of contours attributes. It is possible to determine the signal class based on statistical analysis of the distances set between peaks for selected feature contours. In order to validate presented method, results analysis of feature contours along with decision function was applied to the discrimination problem between speech and music signals. In the result, obtained classification accuracy was 98% for the considered test set.
PL
W pracy przedstawiono technikę pozwalającą na określanie klasy sygnału dźwiękowego poprzez wykorzystanie właściwości konturów cech. W zaproponowanym podejściu zastosowano wykrywanie pików w konturach przy użyciu zmiennego progu decyzyjnego oraz fuzji atrybutów konturów. Na podstawie analizy statystycznej uzyskanego zbioru odległości między pikami dla określonych konturów cech, możliwe jest określenie klasy sygnału. W celu weryfikacji prezentowanego podejścia przedstawiono zastosowanie wyników analizy konturów cech oraz funkcji decyzyjnej pozwalające w efektywny sposób (z dokładnością 98% dla użytego zbioru testowego) dokonywać klasyfikacji segmentów dźwiękowych zawierających mowę oraz muzykę.
8
Content available remote Izolacyjność akustyczna drzwi
14
Content available remote Izolacyjność akustyczna drzwi
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.