W referacie przedstawiono przykład wyznaczania rzeczywistych klas węgla w oparciu o algorytm rozmytego grupowania danych. Klasyfikacji poddano zbiór zawierający pomiary próbek węgla w KWK "Knurów" i wyznaczono 5 klas reprezentowanych przez współrzędne centroidów. Dla każdej klasy postawiono prognozę ceny węgla według formuł Blaschkego w oparciu o ceny węgła wskaźnikowego oraz ceny węgla wzorcowego. Wykorzystując rozkład zmian klas węgla w czasie wyznaczono wagi reguł oraz utworzono bazę reguł będącą rozmytym modelem typu Mamdaniego.
EN
In the article an example of the real coal clusters delimitation is presented. The algorithm of fuzzy date classification is used to make partitions of date. A file of 500 coal samples is divided. The program creates a required number of clusters and owns the fuzzy membership coefficients for the samples. A procedure of auto-correction assures optimal classification.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.