Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Rankingi w warunkach niepewności

Ameljańczyk A.

Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej

|

2014

|

Vol. 63, nr 4

29-42

PL

Praca dotyczy procedur rankingowych zbioru obiektów, których jakość (użyteczność) zmienia się w zależności od występowania warunków, których rozkład prawdopodobieństwa na ogół nie jest znany. Procedura polega na rekurencyjnym wyznaczaniu elementów ekstremalnych zbioru na podstawie przyjętej relacji preferencji jakościowych w warunkach niepewności. Efektem jej działania jest podział zbioru na jakościowe klastry rankingowe, a w konsekwencji ranking elementów analizowanego zbioru w warunkach niepewności. W pracy rozważono model preferencji Hurwicza i jego przypadki szczególne, omówiono własności uzyskiwanych rankingów oraz metody ich wyznaczania.

EN

The work concerns the procedures for ranking a set of objects whose value (utility) varies depending on the occurrence of the conditions for the probability distribution is not generally known. The procedure involves determining the recursive extreme elements of a set on the basis of its qualitative preference relations under uncertainty. The result of the operation is to divide a set of the qualitative ranking clusters and consequently the ranking of elements analyzed under conditions of uncertainty. The study considered Hurwicz model preferences and special cases are discussed ownership rankings obtained and the methods of their determination.

2

Metryki Minkowskiego w tworzeniu uniwersalnych algorytmów rankingowych

Ameljańczyk A.

Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej

|

2014

|

Vol. 63, nr 2

29-44

PL

W pracy przedstawiono ogólną procedurę tworzenia rankingów zbioru obiektów przy relacji preferencji bazującej na dowolnej funkcji rankingowej. Analizę możliwych do wykorzystania funkcji rankingowych rozpoczęto od pokazania fundamentalnych wad powszechnie stosowanych funkcji w postaci sumy ważonej. Jako szczególny przypadek procedury rankingowej w przestrzeni z relacją zaproponowano procedurę bazującą na pojęciu elementu idealnego i uogólnionej odległości Minkowskiego od tego elementu. Procedura ta przedstawiona w postaci uniwersalnego algorytmu rankingowego eliminuje większość wad funkcji rankingowej w postaci sumy ważonej.

EN

The paper presents a general procedure for creating the rankings of a set of objects, while the relation of preference based on any ranking function. The analysis was possible to use the ranking functions began by showing the fundamental drawbacks of commonly used functions in the form of a weighted sum. As a special case of the ranking procedure in the space of a relation, the procedure based on the notion of an ideal element and generalized Minkowski distance from the element was proposed. This procedure, presented as universal ranking algorithm, eliminates most of the disadvantages of ranking functions in the form of a weighted sum.

3

Metoda podziału zbioru obiektów na wielokryterialne klastry jakościowe

Ameljańczyk A.

Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych

|

2013

|

nr 12

1-7

PL

W pracy przedstawiono ogólną procedurę tworzenia rankingów jakościowych elementów ustalonego zbioru obiektów. Procedura polega na rekurencyjnym wyznaczaniu elementów ekstremalnych zbioru na podstawie przyjętej relacji preferencji. Efektem jej działania jest podział zbioru na klastry rankingowe (kategorie). Przedstawione metody podziału zbioru na klastry mogą być wykorzystywane w analizie jakościowej obiektów w wielu praktycznych zastosowaniach.

EN

The paper presents a general procedure for creating quality rankings of objects. Ranking procedure fixed set of elements by recurrent determining the extreme elements of the set on the basis of its preference relation. The result of the procedure is to divide the set into ranking clusters (categories). The method splits the set of the clusters can be used in qualitative analysis of objects in many practical applications.