Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  kinetic strength
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The paper presents the impact of feed mixtures for poultry on their kinetic strength determined with Holmen's method. Research material came from a production line and 9 pelleted feed mixtures for poultry with diameter of 3.2 mm were accepted for the research. Feed was prepared, pelleted and cooled with the use of the same devices and their exploitation settings were comparable with regard to the investi-gated feed pellet. The obtained research results proved that kinetic strength of the investigated feed pellets was statistically significant in relation to the composition of the feed mixture. Relations of kinetic strength of pellets to the composition of the feed mixtures were deter-mined with the multiple regression method. From the determined models the highest utilitarian value may occur in case of a model with four explanatory variables: corn (x1), wheat (x2), soya meal (x4) and fat (x5).
PL
W pracy przeanalizowano wpływ składu mieszanek paszowych dla drobiu, na ich wytrzymałość kinetyczną, określaną metodą Holmena. Materiał do badań pochodził z linii produkcyjnej, a do analizy przyjęto 9 granulowanych mieszanek paszowych dla drobiu o średnicy granul 3,2 mm. Paszę przygotowywano, granulowano i schładzano wykorzystując te same urządzenia, a ich nastawy eksploatacyjne były porównywalne w odniesieniu do badanego granulatu paszowego. Uzyskane wyniki badań wykazały, że wytrzymałość kinetyczna badanych granulatów paszowych była statystycznie istotna w zależności od składu mieszanki paszowej. Zależności wytrzymałości kinetycznej granulatu od składu mieszanek paszowych wyznaczono metodą regresji wielorakiej. Z wyznaczonych modeli największą wartość utylitarną może mieć model z czterema zmiennymi objaśniającymi: kukurydza (x1), pszenica (x2), śruta sojowa (x4) oraz tłuszcz (x5).
PL
W pracy przedstawiono wyniki badan wpływu czynników techniczno-technologicznych procesu granulowania pasz na jakość uzyskanego produktu. Badania przeprowadzono w skali technicznej na stanowisku badawczym SS-2, którego podstawowym elementem jest granulator z pierścieniowym układem roboczym. Oznaczanie gęstości odbywało się z wykorzystaniem wagi METTLER TOLEDO XS, zaś badania wytrzymałości kinetycznej granulatu wykonano metodą Pfosta zgodnie z Polskimi Normami. W trakcie badań uzyskano gęstość granulatu w przedziale 1187-1254 kg/m3. Wytrzymałość kinetyczną otrzymanego granulatu charakteryzuje liniowy wzrost wraz ze wzrostem jego gęstości.
EN
The paper presents the results of the investigations into the influence of technical and technological factors of the fodders granulating process on the quality of obtained product. The tests were carried out in a technical scale on a SS-2 test stand whose basic component is a pellet mill with a ring working system. Density of the pellets was measured with METTLER TOLEDO scale and kinetic durability of the pellets was determined with the Pfost's method in accordance with Polish Standard. The density of pellets measured during the investigations was in the range 1187-1254 kg/m3. The linear increase with the augmentation of his density characterizes kinetic durability of obtained pellets.
PL
Celem pracy było określenie wpływu warunków prowadzenia procesu kondycjonowania surowców strączkowych (groch i łubin) na właściwości fizyczne granulatu. Porównano kondycjonowanie parowe z kondycjonowaniem z dodatkiem wody. Wykazano, iż niezależnie od zastosowanej metody kondycjonowania, otrzymany granulat charakteryzował się wysoką wytrzymałością kinetyczną (PDI > 93%). Wyższe średnie wartości parametru odnotowano w przypadku grochu, gdzie wartość wskaźnika PDI za każdym razem wynosiła co najmniej 94%. Jednocześnie ilość cząstek rozkruszonych w granulacie nie przekraczała 5%. Stwierdzono, iż granulat wytworzony z surowców zawierających duże ilości białka charakteryzuje się twardością przekraczającą 150 Nźcm-1. Największą wartość parametru uzyskano w odniesieniu do łubinu kondycjonowanego "na gorąco" (236 Nźcm-1).
EN
The purpose of the work was to determine the impact of conditions, in which process involving conditioning of leguminous materials (pea and lupine) is carried out, on physical properties of granulate. The paper compares steam conditioning to conditioning with water additive. It was proven that independently of employed conditioning method, obtained granulate was characterised by high kinetic strength (PDI > 93%). Higher mean parameter values were observed in case of pea, where each time PDI index value was minimum 94%. At the same time, the amount of particles crushed in granulate never exceeded 5%. It was observed that granulate produced of components containing large amounts of protein is characterised by hardness exceeding 150 Nźcm-1. Highest parameter value was reached for "hot" conditioned lupine (236 Nźcm-1).
PL
W pracy przedstawiono wyniki badań nad wpływem zawartości tłuszczu i włókna w materiale paszowym na cechy wytrzymałościowe granulatu. Badaniom poddano mieszaninę pszenicy z rzepakiem o zawartości tłuszczu od 1,92 do 20,8%, mieszaninę pszenicy z lucerną o zawartości włókna od 2,74 do 18,34% oraz mieszankę DKA-Super Grower o zawartości tłuszczu od 0 do 4%. Stwierdzono, iż w przypadku maksymalnej zawartości tłuszczu w materiale paszowym, wytrzymałość kinetyczna granulatu (PDI) przyjmuje minimalną wartość 60% w odniesieniu do mieszaniny pszenicy z rzepakiem i 77% w odniesieniu do mieszanki DKA-Super Grower. Natomiast przy najniższej zawartości lucerny w mieszaninie z pszenicą (2,74% włókna), granulat uzyskuje wytrzymałość kinetyczną na poziomie 97%. Wykazano, iż twardość granulatu zmniejsza się wraz ze zwiększaniem się udziału tłuszczu w materiale, średnio o 72% w przypadku mieszanki DKA-Super Grower i o 61% w przypadku mieszaniny pszenicy z rzepakiem. Natomiast zwiększanie udziału włókna w przerabianym materiale powoduje zwiększenie się twardości średnio o 95%.
EN
The paper presents results of the studies of the effect of fat and fiber content in the feed material on strength characteristics of the granulated product. The studies covered a mixture of wheat and rape with a fat content from 1,92 to 20,8%, mixture of wheat and lucerne with a fiber content from 2,74 to 18,34% and mixture of DKA-Super Grower with a fat content from 0 to 4%. The studies showed that for maximum fat content in the feed material, the kinetic strength of the granulated product (PDI) reaches a minimum value of 60% in relation to the mixture of wheat and rape and 77% in relation to mixture of DKA-Super Grower. With the lowest content of lucerne in the mixture with wheat (2,74% of fiber), the granulated product reaches a kinetic strength of 97%. The studies revealed that granulated product hardness was decreasing with the increase of fat share in the material, on the average by 72% for DKA-Superb Grower mixture and by 61% for the mixture of wheat and rape. Increasing the share of fiber in the processed material results in increase of hardness - on the average by 95%.
PL
W pracy opisano badania wytrzymałości kinetycznej pasz granulowanych w zależności od składu granulowanych mieszanek. Przeprowadzony eksperyment wykazał, że pasza granulowana wytwarzana z mieszanki o największej zawartości pszenicy, umożliwiła uzyskanie najlepszych wyników wytrzymałość kinetycznej granul.
EN
This paper describes the tests of granulated feed kinetic strength in relation to granulated mix composition. The experiment proved that granulated feed produced using mix with highest wheat content allowed to obtain the best results of granule kinetic strength.
PL
W pracy dokonano analizy działania modeli neuronowych, które różniły się parametrami tj. liczbą neuronów i liczbą warstw ukrytych. Ocenę jakości działania przeprowadzono w oparciu o wartości uzyskanych błędów względnych i odchylenia standardowego. Do nauczania sieci neuronowych wykorzystano dane, dotyczące zależności pomiędzy średnią średnicą granulowanych cząstek komponentów i temperatury pary wodnej podawanej do kondycjonera granulatora a wytrzymałością kinetyczną granul.
EN
In this work analyses of action of neural model were made. The neural models differed in parameters: number of neurons and the number of hidden layers. The assessment of the quality of action was carried in the support of relative mistakes gotten about value and of standard deviation. Data, concerning the relation was used to teaching neural networks between the average diameter particles of components and the temperature of given steam to conditioner and with kinetic durability of pellets.
PL
W pracy opisano modelem matematycznym wpływ stopnia rozdrobnienia komponentów i ciśnienia pary podawanej do kondycjonera na wytrzymałość kinetyczną paszy granulowanej, który to parametr zalicza się do cech określających jakość paszy granulowanej.
EN
By means of a mathematical model the influence the of the disintegration of the constituents and pressure of steam delivered to he conditioner on the kinetic strength of pellets which parameter is considered to be a feature defining the quality of granulated fodder.
PL
Opisano procedurę badania wytrzymałości kinetycznej paszy granulowanej. Na podstawie przeprowadzonego eksperymentu zbadano zależności pomiędzy stopniem rozdrobnienia komponentów paszy sypkiej i ciśnieniem pary podawanej do kondycjonera granulatora na wytrzymałość kinetyczną paszy granulowanej. Na podstawie uzyskanych wyników zbudowano model matematyczny i dziewięć modeli opartych na strukturze sztucznych sieci neuronowych. Na podstawie przeprowadzonej analizy nie stwierdzono istotnych różnic w wartościach średnich błędów względnych badanych modeli.
EN
The procedure of testing kinetic strength of the feed pellets was described. On the basis of experiment results the relationship between finesses degree of ground feed components and the pressure of steam supplied to conditioning assembly of granulator, as well as their effect on the kinetic strength of feed pellets, were determined. Obtained results enabled to develop the mathematical model and nine models based on artificial neural networks. The ANN based models were the subjects to teaching according to the Neuronix 2.3 software. The errors arising at net-work teaching were compared with errors attributed to predetermined algorithm. No substantial differences were found between the mean values of relative errors bound to both tested models.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.