Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  keyword analysis
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
A huge amount of data is collected by search engines. According to estimates, the Google search engine, which is dominant on the market, receives billions of search requests daily. Of particular note is that a large part of the collected data is available through the Google Trends service. As a consequence, various types of data can be used by enterprises for their development but they often do not take advantage of this opportunity. Therefore, the purpose of this article is to prove the suitability of the big data concept for creating and implementing product innovations, using the example of Google Trends. Discovering human needs and searching for answers to them is not only the domain of entrepreneurs, therefore this study may have a fairly broad practical applications. By adopting general assumptions, i.e. ones that do not refer to specific products or industries, the author has shown that the presented path may be recreated by both entrepreneurs and creators of political programs, as well as leaders of non-governmental organizations who need to implement innovations. The results revealed the selection of specific ways of entering queries in Google Trends and certain periods of analysis which are the most useful for creating innovations. Descriptive statistics (such as median) clearly show that the results typed in Google Trends are better when taken from a user perspective and can be used to create innovations. Despite substantial differences, the results do not allow for the conclusion that these differences were statistically significant. Thus, preliminary data supports the hypothesis, but more research is needed.
PL
Rosnąca liczba artykułów i badań dotyczących zarządzania wiedzą ukazuje coraz większą liczbę powiązanych zagadnień. Celem artykułu jest próba identyfikacji, integracji i klasyfikacji tych zagadnień, prezentując je jako schemat kategorii i grup. Jako narzędzie zastosowano analizę tekstową dla 1,431 artykułów, spośród których wyodrębnionych zostało 3,379 unikalnych słów kluczy. Źródłem próbki była wyszukiwarka jednego wydawcy SCOPUS. Otrzymany schemat klasyfikacji zawiera 101 unikalnych grup słów kluczy, zawartych w 7 głównych kategoriach. Opracowane kategorie stworzono z myślą o zarządzaniu wiedzą wewnątrz przedsiębiorstwa (z punktu widzenia procesów). Należy je traktować jako punkt startowy do dalszej analizy, która pokrywałaby obszar na zewnątrz przedsiębiorstwa, tj. współpraca z zewnętrznymi instytucjami, innowacyjność w korporacjach międzynarodowych. Schemat jest przydatny w zakresie rozpoznania, czy elementy w nim zawarte są częścią oceny zarządzania wiedzą wśród procesów zachodzących w organizacjach.
EN
A growing number of articles and research on knowledge management reveal an increasing number of related topics. The article attempts to identify, integrate and classify knowledge attributes, presenting them as a diagram of categories and groups. As a tool, text analysis was used for 1,431 articles, out of which 3,379 unique keywords were extracted. The source of the sample was the search engine of one publisher SCOPUS. The resulting classification scheme contains 101 unique groups of keywords, contained in 7 main categories. The developed categories were created for knowledge management within the company (from the point of view of processes). They should be treated as a starting point for further analysis, which would cover the area outside the enterprise, i.e. cooperation with external institutions, innovation in international corporations. The schema is useful for recognizing whether the elements it contains are part of the knowledge management assessment of processes in organizations.
PL
Autor rozpatruje graf Internetu jako globalną gospodarkę, w której jedynym wytwarzanym produktem jest informacja. Założono, że w przestrzeni sieci występuje hierarchia ważności informacji i poszczególnych słów kluczowych. Ważne słowa kluczowe tworzą duże grafy informacji, które przyciągają słabsze grafy, składające się z mniej znaczących danych. Grafy informacji są wzajemnie powiązane jak gałęzie produkcji w klasycznej gospodarce. W związku z tym, że w sieci informacji jest nieskończenie dużo, trudno ją mierzyć jakościowo lub badać, czy jest fałszywa, czy prawdziwa. Zaproponowano nietypowy, ilościowy pomiar informacji oraz analizę wag, jakie zachodzą między poszczególnymi słowami kluczowymi. Wykorzystano wyniki z wyszukiwarek internetowych. Do analizy ilości informacji oraz zależności, jakie zachodzą między poszczególnymi słowami kluczowymi użyto macierzy przepływów międzygałęziowych.
EN
The author examines the Internet network as a global economy in which the only output is information. It is assumed that there is a certain hierarchy of keywords in the net space. Important keywords create large information graphs, which attract smaller graphs consisting of less important data. Information graphs are linked to each other like branches of production in classical economics. Thus, due to the huge amount of information on the net, it is difficult to measure its quality, or whether it is true or false. A non-standard method of measuring information is proposed, as well as analysis of the weights between each of the keywords. Search results from Internet search engines were used. The input–output matrix was used to analyze the amount of information, as well as dependencies which occur between individual keywords.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.