Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  key factors
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The traditional approach to forecasting lies in the assumption that, by applying a set of powerful analytic tools, the future could be predicted accurately enough to choose an appropriate strategic direction for it. The process often involves underestimating either expert knowledge or quantitative methods side in order to lay out a vision of long-term future to be captured in scenarios. Computer science offers a variety of methods and computer tools to facilitate the process of strategy formulation. The identification of impactful changes, called “key variables,” “key factors,” “rely variables” or “driving forces,” within the environment that are likely to take place helps to reduce the uncertainty of the future and could be utilised throughout the strategy making process. Key variables shaping the long-term future are identified by some of the following questions: What are the driving forces? What is uncertain? What is inevitable? This paper demonstrates an original approach to variable selection by modelling a comprehensive dataset of variables using a wide variety of both technical and non-technical parameters indicated by experts. The extraction of key variables that significantly influence future changes of technological, environmental, political, and social phenomena is done with the modified cross-impact matrix. The proposed method contains a sequence of qualitative and quantitative procedures to overcome some obstacles that occur within the classical cross-impact method.
PL
Dynamika i charakter zachodzących we współczesnym świecie zmian implikuje tworzenie nowych lub modyfikację istniejących metod i technik wspomagających przewidywanie przyszłych warunków badanego systemu i makrootoczenia. Tradycyjny model prognozowania bazuje na założeniu, że wykorzystanie zaawansowanych narzędzi analitycznych umożliwia na tyle precyzyjnie przewidzieć przyszłość, by móc na tej bazie wyznaczać kierunki strategiczne prowadzące do ustalonej wizji przyszłości. W procesie identyfikacji prognoz długoterminowych występuje z jednej strony niedocenienie wartości wiedzy eksperckiej lub też z drugiej przeszacowanie możliwości podejścia czysto ilościowego. Współczesne systemy informatyczne oraz wiedza matematyczna oferują ogromne możliwości i zasoby narzędzi, metod i technik wspomagających proces formułowania strategii oraz integrujących podejście ilościowe i jakościowe. Wiedza w zakresie czynników kluczowych zmian w przyjętym horyzoncie czasowym dla analizowanego obszaru nauki czy techniki umożliwia redukcję niepewności oraz intencjonalne kształtowanie dynamiki czynników w celu osiągnięcia zaprogramowanej wizji przyszłości. W artykule zaprezentowano autorską modyfikację metody wpływów krzyżowych, w wyniku której dotychczas otrzymywano rezultaty charakteryzujące się wysoką subiektywnością i niską powtarzalnością. Zaproponowano zastosowanie aparatu matematycznego, który umożliwił zdefiniowanie precyzyjnych kryteriów ekstrakcji czynników zmian, efektywne modelowanie wiedzy eksperckiej oraz zwiększenie obiektywności i powtarzalności otrzymywanych wyników, co ma istotne znaczenie dla spójności i wiarygodności formułowanych na tej podstawie planów strategicznych.
EN
In a highly competitive environment with a developed network, the customers of electronics manufacturing service (EMS) manufacturers always seek a wide range of choices. EMS manufacturers can attract loyal customers and establish long-term partnerships if they understand and satisfy their customers’ needs to execute a response plan successfully with limited resources. If these conditions are met, EMS manufacturers can create high customer equity. This study investigates how the demand of downstream enterprises can be satisfied on the basis of the opinion of upstream suppliers in the electronics manufacturing industry. Domestic and foreign literature related to the dimensions and elements of supplier evaluation criteria were investigated to extract 22 elements of supplier selection by corporate customers. Five supplier evaluation dimensions were then established through interviews with the internal experts of the case company. An analytic hierarchy process-based (AHPbased) approach is used to design the questionnaire for the external corporate customers of the case company. The questionnaire is then used to investigate the supplier evaluation criteria of the customers of EMS manufacturers. Conclusions and suggestions are provided on the basis of the results to provide the case company with references that can be used to develop and maintain customer relationship and create high customer equity.
EN
The aim of the article is to answer two research questions concerning the influence of organizational factors and shape of project portfolio on the content and scope, as well as on the stakeholders engagement in project planning. The research strategy included a questionnairebased method. The respondents were representatives of the chosen companies located in Poland, from varied types of industries. The key research finding is that most frequently addressed areas of project planning are those of the iron-triangle of project constraints. There is still lack of understanding for communication, risk and quality planning in projects, which is consonant with recent studies of maturity in project management areas. There are significant differences between industries in terms of areas of project planning. Power engineering seems to be more mature in terms of more frequent practices of planning the project schedule, resources and risk. The research showed a number of significant correlations between components of project planning and both organizational and project portfolio factors, which justifies the statement that those factors can be seen as determinants of project planning practices.
PL
Przedsiębiorstwa usług logistycznych, będące swego rodzaju dostawcami świadczeń, nawiązują ze swymi usługobiorcami wiele relacji. Przybierają one różne formy współdziałania, począwszy od prostych form transakcji handlowych na złożonych formach, o charakterze koncentracyjnym kończąc. Z tego względu istotnym zagadnieniem staje się wskazanie czynników, mających wpływ na kształtowanie wzajemnych relacji usługodawców logistycznych i ich usługobiorców. Stąd celem artykułu jest określenie doboru czynników do dalszych badań oraz wskazanie kluczowych determinant, wpływających na wybór formy współdziałania.
EN
Logistic enterprises, being a consideration supplier, establish a different relations with theirs receivers. There are lot of various forms of relationships, as from simple business transactions till to a complex, concentrated forms. Therefore important issue is to point out factors, which govern on mutual relationships between logistic enterprises and theirs receivers. Hence objective of this article is determinate the factors selection for future studies, and indication key determinants, which govern on selection a relationship.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.