Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Probability Function Estimation for the Maximum Precipitation Model Using Kernel Estimators

Karczewski Maciej, Kaźmierczak Bartosz, Michalski Andrzej, Kuchar Leszek

Rocznik Ochrona Środowiska

|

2022

|

Tom 24

260--275

EN

The distribution of maximum rainfall level is not a homogeneous phenomenon and is often characterised by multimodality and often the phenomenon of the heavy right-hand tail. Modelling this phenomenon using classic probability distributions leads to ignoring multimodality, thus underestimating or overestimating the predicted values in the tail tails – the most important from the point of view of safe dimensioning of drainage systems. To avoid the difficulties mentioned above, a non-parametric kernel estimator method of maximum precipitation density function was used (in the example of rainfall data from a selected station in Poland). The methodology proposed in the paper (for use on any rainfall data from other meteorological stations) will allow the development of more reliable local models of maximum precipitation.

2

Zastosowanie lasera do pomiaru prędkości w procesie produkcji tektury falistej

Musielak Stanisław K., Kasprzyk Jerzy G.

Przegląd Papierniczy

|

2019

|

R. 75, nr 7

449--460

PL

Laser jest rzadko wykorzystywany do pomiaru prędkości w linii produkcji tektury, głównie w celu synchronizacji pracy przekrawacza. W artykule opisano wyniki nowatorskich badan nad wpływem zastosowania lasera na dokładność ciecia na przekrawaczu. Dokładność i jakość ciecia ma istotny wpływ na jakość i wydajność tektury, a co za tym idzie na efekty finansowe producenta. Pomiary zostały wykonane w różnych warunkach pracy tekturnicy W szczególności zbadano dokładność ciecia przekrawacza dla stałych prędkości linii, a także w czasie zwalniania i przyspieszania pracy tekturnicy. Porównano uzyskiwane dokładności cięcia dla określenia i porównania prędkości uzyskiwanych z systemem lasera (jako sensora bezkontaktowego) z wynikami otrzymanymi dla klasycznego systemu pomiarowego opartego na enkodorze. Pomiary wykonano dla tektur o różnej długości. Badano także wpływ jakości tektury na dokładność pomiaru. Wykazano również, ze w przypadku zastosowania układu z laserem mogą pojawić się błędy cięcia. Badania prowadzono na trzech tekturnicach w różnych zakładach.

EN

The laser is rarely used to measure the speed in the corrugated board production line, mainly for the need to synchronize the cutter’s operation. The article describes the results of innovative research on the impact of laser application on the accuracy of the cutting process on the cutter. The accuracy and quality of the cutting process has a significant impact on the quality and efficiency of corrugated board production, and hence the financial effects of the producer. The authors present the results of measurements for different working conditions of the corrugator. In particular, the accuracy of the cutter was tested for constant line speeds as well as during the deceleration and acceleration of the corrugator’s operation. The obtained cutting accuracy was compared to determine and compare the speed obtained with the laser system as a non-contact sensor with the results obtained for a classic encoder-based measuring system. Measurements were made for different board lengths. The influence of the quality of the board on the accuracy of the measurement was also examined. It has been shown that cutting errors may also occur when using a laser system. The research was conducted for three selected real objects.

3

Probabilistyczna ocena niezawodności systemu sieci infrastruktury z zastosowaniem estymacji jądrowej i w warunkach luki pomiarowej

Feluch W.

Zeszyty Naukowe SGSP / Szkoła Główna Służby Pożarniczej

|

2014

|

Nr 49 (1)

19--34

PL

W artykule przedstawiono probabilistyczną metodę oceny niezawodności w warunkach luki pomiarowej związanej z brakiem danych dotyczących awaryjności w długim okresie funkcjonowania sieci infrastruktury. Wykorzystano dane awaryjności magistral sieci wodociągowej. Zastosowano podejście nieparametryczne w postaci estymacji jądrowej z wykorzystaniem estymatora Parzena.

EN

The article presents the probabilistic method for assessing the reliability of the measurement gap in conditions associated with a lack of data relating to failure in the long term operation of the network infrastructure. Data of the water main supply network failure was used. Nonparametric approach was applied in the form of nuclear estimation using the Parzen estimator.

4

Data driven tests for univariate symmetry about an unknown median

Inglot T., Janic A.

Probability and Mathematical Statistics

|

2014

|

Vol. 34, Fasc. 2

317--336

EN

We propose new data driven score rank tests for univariate symmetry about an unknown center. We construct test statistics, state assumptions and define estimators of nuisance parameters. We prove that the test statistics are asymptotically distribution-free under the null hypothesis. Using simulations, we verify these asymptotic results for finite samples and show that, under the assumptions and when they are somewhat violated, the size of the test is stable when changing the null distribution. We also compare the empirical behaviour of the new tests with those proposed in the literature. We show that for families of distributions commonly applied to model asymmetry the new tests overcome their competitors on average and for most individual alternatives.

5

Graphics processing units in acceleration of bandwidth selection for kernel density estimation

Andrzejewski W., Gramacki A., Gramacki J.

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

|

2013

|

Vol. 23, no. 4

869--885

EN

The Probability Density Function (PDF) is a key concept in statistics. Constructing the most adequate PDF from the observed data is still an important and interesting scientific problem, especially for large datasets. PDFs are often estimated using nonparametric data-driven methods. One of the most popular nonparametric method is the Kernel Density Estimator (KDE). However, a very serious drawback of using KDEs is the large number of calculations required to compute them, especially to find the optimal bandwidth parameter. In this paper we investigate the possibility of utilizing Graphics Processing Units (GPUs) to accelerate the finding of the bandwidth. The contribution of this paper is threefold: (a) we propose algorithmic optimization to one of bandwidth finding algorithms, (b) we propose efficient GPU versions of three bandwidth finding algorithms and (c) we experimentally compare three of our GPU implementations with the ones which utilize only CPUs. Our experiments show orders of magnitude improvements over CPU implementations of classical algorithms.

6

Estymacja nieparametryczna wybranych parametrów bloku gazowo-parowego

Gramacki J., Gramacki A.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2009

|

R. 55, nr 7

454-456

PL

W pracy pokazano przykład użycia nieparametrycznej estymacji danych. Z pomocą tej techniki dokonano oszacowania emisji tlenków azotu (NOx) na podstawie danych eksploatacyjnych zbieranych podczas normalnej pracy Elektrociepłowni w Zielonej Górze. Na wstępnie dokonano krótkiego przeglądu najbardziej popularnych technik estymacji parametrycznej i porównano je z technikami nieparametrycznymi. Następnie na prostym przykładzie pokazano istotę działania estymacji nieparametrycznej. Pracę kończy rozdział, w którym krótko omówiono uzyskane wyniki symulacyjne.

EN

In the paper there are shown some practical examples of using nonparametric estimation. Using this technique there were estimated the nitrogen oxides (NOx) emissions based on the data taken from a real industry plant (gas and steam combined heat and power (CHP) plant in Zielona Góra, Poland). This work can be treated as a continuation of the paper [2]. In the first section there is given a short overview of estimation methods, including the linear and nonlinear regression, and comparison of them with nonparametric ones. In the second section there is briefly presented the nonparametric estimation technique and there is given a simple illustrative example. The third paragraph is dedicated to presenting the experimental results. Basing on the data from the CHP plant, the NOx emission was estimated and the satisfactory results (in comparison, for example, with the results obtained from the linear regression estimator) were obtained. All calculations were carried out using np package for R-project environment which implements a variety of nonparametric (and also semiparametric) kernel-based estimators.

7

Kernel Estimation of probability density function: properties and parameters optimization

Jerzman B., Kiciński W.

Metrology and Measurement Systems

|

2009

|

Vol. 16, nr 1

85-105

EN

The article deals with the kernel estimation of the probability density function. The main subject of the research is the optimization of parameters of the estimator. In the particular case, the research focused on the estimation of the univariate, unimodal data representative for the normal distribution.

8

Estymacja jądrowa w predykcji szeregów czasowych

Michalak M., Stąpor K.

Studia Informatica

|

2008

|

Vol. 29, nr 3A

71-90

PL

Artykuł opisuje problem predykcji w szeregach czasowych. Autorzy opisują modyfikację algorytmu jądrowego, którą porównują z metodą dekompozycji. W wyniku zastosowania zmodyfikowanego algorytmu zmniejszono błąd predykcji o jedną trzecią w porównaniu z najlepszym wynikiem uzyskanym metodą dekompozycji. Do eksperymentów użyto zarówno danych syntetycznych, jak i rzeczywistych.

EN

This paper raises a problem of time series prediction. Authors describe a modification of kernel prediction and compare it with the time series decomposition. The final prediction error was decreased by one third in comparison with the best result of time series decomposition. Experiments were conducted on the real and synthetic data.

9

Generalized kernel regression estimate for the identification of Hammerstein systems

Mzyk G.

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

|

2007

|

Vol. 17, no 2

189-197

EN

A modified version of the classical kernel nonparametric identification algorithm for nonlinearity recovering in a Hammerstein system under the existence of random noise is proposed. The assumptions imposed on the unknown characteristic are weak. The generalized kernel method proposed in the paper provides more accurate results in comparison with the classical kernel nonparametric estimate, regardless of the number of measurements. The convergence in probability of the proposed estimate to the unknown characteristic is proved and the question of the convergence rate is discussed. Illustrative simulation examples are included.

10

Metoda estymacji jądrowej w szacowaniu selektywności zapytań

Augustyn D.

Studia Informatica

|

2002

|

Vol. 23, nr 4

191-207

PL

W artykule dokonany został przegląd wybranych metod estymacji nieparametrycznej, wykorzystanych do szacowania współczynnika selektywności zapytań. Artykuł koncentruje się głównie na metodzie estymacji jądrowej, użytej do przybliżania nieznanej funkcji gęstości, opisującej rozkład wartości atrybutu tablicy bazy danych. Estymowana funkcja gęstości pozwala na oszacowanie selektywności zapytań wykorzystywanej przez optymalizator zapytań. Pokazana jest koncepcja wykorzystania metody estymacji jądrowej dla wyznaczania selektywności łącznie dla zbioru atrybutów, bez zakładania niezależności tychże, na podstawie wielowymiarowego estymatora jądrowego.

EN

The article presents a survey of methods of nonparametric estimation used' for estimation of query selectivity. The article mainly focuses on kernel estimation used for approximation of unknown density function of distribution of values from database table attribute. An approximation of density function lets calculate a query selectivity, used by database query optimizer. The paper presents multidimensional kernel estimator used for calculation of common query selectivity for set of attribute without the assumption of attributes independence.