Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: katastrofa Thoma

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zarys teorii rozpoznawania stanów izolacji maszyn elektrycznych. Cz. II

Wiła W.

Przegląd Elektrotechniczny

2003

R. 79, nr 9(1)

549-553

Przedstawia się podstawowe pojęcia i założenia teorii rozpoznawania stanów izolacji maszyn elektrycznych. Rozpozna-wanie sprowadza się do zagadnienia klasyfikacji bayesowskiej. Podstawę wektorowej definicji stanu izolacji stanowią nieliniowe zjawiska przewodnictwa elektronowego i polaryzacji elektrycznej. Rozpoznawane stany niezawodnościowe tworzą zbiór co najmniej trójelementowy. Modelem predykcji zmian stanów niezawodnościowych jest proces stochastyczny Markowa. Związek stanu izolacji ze stanem elektro-mechanicznego przetwarzania energii jest katastrofą Thoma. Wpływ izolacji na niezawodność maszyny opisuje stochastyczna macierz jej admitancji. Podstawą estymacji inforamcji a priori jest znajomość spodziewanych warunków środowiskowych w ekspolatacji.

A basic definition and assumptions of the insulation state recognition theory of electric machines is presented in the paper. The recogniotion is treated as the Bayesian classification problem. Nonlinear effects of electronic conduction and electric polaryzation introduce a vector definition of the insulation state. The reliability states which are being recognized create at least a three-elemental set. A prediction model of the change of the reliability state has been developed on the basis of the Markov processes. The relationship between the insulation state and the electromechanical energy convertion is the Thom's catastrophy. The influence of the insulation state on the reliability of machines is described by the stochastic admittance matrix. The knowledge of environmental conditions which are predicted in operation is the basis of the estimation of prior information.

Zarys teorii rozpoznawania stanów izolacji maszyn elektrycznych. Cz. I

Wiła W.

Przegląd Elektrotechniczny

2003

R. 79, nr 7-8

496-501

Przedstawia się podstawowe pojęcia i założenia teorii rozpoznawania stanów izolacji maszyn elektrycznych. Rozpoznawanie sprowadza się do zagadnienia klasyfikacji bayesowskiej. Podstawę wektorowej definicji stanu izolacji stanowią nieliniowe zjawiska przewodnictwa elektronowego i polaryzacji elektrycznej. Rozpoznawane stany niezawodnościowe tworzą zbiór co najmniej trójelementowy. Modelem predykcji zmian stanów niezawodnościowych jest proces stochastyczny Markowa. Związek stanu izolacji ze stanem elektro-mechanicznego przetwarzania energii jest katastrofą Thoma. Wpływ izolacji na niezawodność maszyny opisuje stochastyczna macierz jej admitancji. Podstawą estymacji inforamcji a priori jest znajomość spodziewanych warunków środowiskowych w eksploatacji.

A basic definition and assumptions of the insulation state recognition theory of electric machines is presented in the paper. The recogniotion is treated as the Bayesian classification problem. Nonlinear effects of electronic conduction and electric polarization introduce a vector definition of the insulation state. The reliability states that are being recognized create at least a three-elemental set. A prediction model of the change of the reliability state has been developed on the basis of the Markov processes. The relationship between the insulation state and the electromechanical energy convertion is the Thom's catastrophy. The influence of the insulation state on the reliability of machines is described by the stochastic admittance matrix. The knowledge of environmental conditions which are predicted in operation is the basis of the estimation of prior information.