Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 9

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  karty kontrolne Shewharta
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule opisano metodę głównych składowych PC (ang. Principal Components) służącą do tworzenia kart kontrolnych dla wieloparametrowych procesów wytwórczych o skorelowanych parametrach. Ocenę skuteczności zastosowania tej metody przeprowadzono na symulowanych danych, zbliżonych do wyników pomiarów uzyskanych w sterowaniu rzeczywistym procesem technologicznym. W wyniku modelowania kontroli procesu n-parametrowego otrzymano potwierdzenie skuteczności tej metody. Praca ta kontynuuje cykl publikacji autorów o kartach stosowanych w metodach kontroli jakości produkcji.
EN
The article describes in detail the method of constructing control charts based on principal components. Evaluation of the effectiveness of the application of the method is carried out on simulated data, which are close to the measurement results obtained during the control of a real technological process. The results show that the proposed method is effective for controlling a multi-parameter technological process in the presence of a correlated parameters.
EN
This article is a continuation of the Authors’ study on the ways to ensure the quality and safety of aeronautical data and information. This time, however, the legal requirements for aeronautical data and information were briefly described and then the concept of purpose and scope of Shewhart control charts’ implementation, presented in [2], was broadened and it was proposed to refer the calculated upper (GLK) and lower (DLK) control limits to the requirements set out in the legal specification including in particular the accuracy values out of the Harmonised List from the Eurocontrol Specification [13]. In order to illustrate the proposed modification, an example of such a card for the measured aeronautical obstacles was presented, considering two cases: that these obstacles are located in Area 3 and in Area 2. Analysed issues will be the subject of Authors’ further study.
PL
Artykuł stanowi kontynuację prac Autorów nad zagadnieniem zapewnienia jakości i bezpieczeństwa danych i informacji lotniczych w całym procesie ich tworzenia, gromadzenia, przetwarzania i publikacji. Tym razem jednak krótko scharakteryzowano wymagania prawne, dotyczące danych i informacji lotniczych, a następnie rozszerzono koncepcję celu i zakresu wykorzystania kart kontrolnych Shewharta, przedstawioną w [2] na ich praktyczną implementację i zaproponowano odniesienie wyznaczonej górnej (GLK) i dolnej (DLK) granicy kontrolnej do wymagań, określonych prawnie, w tym w szczególności konkretnych wartości dokładności, pochodzących ze Zharmonizowanej Listy Specyfikacji Eurocontrol [13]. W celu zobrazowania zaproponowanej modyfikacji przedstawiono przykład takiej karty dla pomierzonych przeszkód lotniczych, rozpatrując dwa przypadki: iż przeszkody te zlokalizowane są w strefie 3 (lotniska) oraz w strefie 2 (w granicach lotniska). Zagadnienia te będą przedmiotem dalszych prac Autorów.
EN
To meet the requirements, the products generally should be produced by a process that is stable and repetitive. It is however impossible to produce a certain type of product, in the same company and under the same conditions in such way to produce the get perfect parameters of this product, due to the occurrence of assignable causes. To analyze the stability of the production process (in order to detect assignable causes and statistical process control) used to Shewhart control charts, which are based on the assumption that the distribution of the quality characteristic (so called process distribution) is normal distributed or approximately normal distributed. However, the review of the literature has shown that in practice, the assumption of normality of many quality characteristics this condition doesn't hold, which in turn affects the improper assessment of the process stability. The most common distributions of measurement data, (beyond the normal) is skewed. For skewed population Type I Risk probabilities grow larger as the skewness increases. In this case four approach are plausible: increase the sample size up to a thousand, ignore skewness and use the classic Shewhart control charts, assume that the population distribution of the population is known and take a charts in accordance with the distribution or assume that the distribution of the population is not known and the use of heuristic methods. However, the use of one of the first three methods may prove to be uneconomical (e.g. due to the need to incur additional costs) and even result in incorrect assessment of the stability of the process. „Golden middle” in this situation can be heuristic methods, i.e. method of analysis percentiles distribution, variance weighted method or the method of correction of asymmetry, that were briefly described in this paper. The analysis of heuristic methods allowed for the choice of the least complicated due to the applicability in manufacturing companies. Additionally the studies carried out by the Cahn and Cui, showed that the Type I Risk probabilities of CS method is closer to the standard value of 0.27% than the other presented methods and, therefore, the effectiveness of this approach is much better, so in case study the author used CS method. The main aim of the paper is determine the control limits for the X and R charts based on the skewness correction (SC) method, including the risks associated with incorrect choice of method for determining the control limits. For this purpose, measurement data from a company producing automotive seat frames was analyze. All calculations were made in Statistica and Excel environment.
EN
Article is devoted to research of statistical methods of control of activity of the tourism industry by using process behavior charts. Features of various types of charts are investigated and classification is carried out them. Tourism streams between Ukraine and Poland are analyzed. The method of selecting the chart for system of monitoring of processes of activity for tourism enterprise is created.
PL
Artykuł poświęcono badaniom statystycznych metod kontroli działalności branży turystycznej przy pomocy wykresów. Scharakteryzowano i sklasyfikowano różne typy wykresów, określono sposób wyboru wykresu dla systemu monitorowania działalności przedsiębiorstwa turystycznego. Analizie poddano ruch turystyczny między Ukrainą i Polską.
5
Content available remote Zastosowanie kart shewharta do kontroli jakości produkcji elementów uzbrojenia
PL
Celem artykułu jest charakterystyka oraz zastosowanie kart kontrolnych Shewharta do badania prawidłowości przebiegu procesu produkcyjnego. Wykorzystanie metod statystycznych w zarządzaniu jakością daje możliwość znacznego poprawienia jakości produkcji. Podstawowymi narzędziami statystycznej kontroli jakości są karty kontrolne Shewharta, które pozwalają na szybkie wykrywanie sygnałów rozregulowania procesu produkcji. W artykule omówiono przykładowe zastosowanie tych kart w małej firmie produkcyjnej.
EN
The paper aims to characterize and application of Shewhart Control Charts to study correctness of production process course. The usage of statistical methods in quality management gives a possibility to improve significantly the quality of production. Basic tools of statistical quality control are Shewhart Control Charts which enable to detect quickly signals of interruptions in production process. In the paper were reviewed examples of Shewhart Control Charts in a small production company.
PL
W artykule przedstawiono możliwość wykorzystania wybranych kart kontrolnych Shewharta do analizy i oceny procesów logistycznych. Omówiono istotę zmienności procesów charakteryzując przyczyny zmienności: losowe oraz wyznaczalne. Przedstawiono metodę statystycznego sterowania procesami w kontekście ograniczania zmienności procesów realizowanych w organizacjach. Scharakteryzowano karty kontrolne jako główne narzędzie SPC, z podziałem na karty dla cech ocenianych liczbowo oraz cech ocenianych alternatywnie. Zaprezentowano wytyczne w zakresie interpretowania kart kontrolnych ze szczególnym uwzględnieniem testów przyczyn wyznaczalnych zaproponowanych przez L.S. Nelsona. W dalszej części pracy przedstawiono przykłady kart kontrolnych opracowanych dla wybranych procesów logistycznych – badania jakości usług firmy kurierskiej. Skonstruowano trzy karty dla cech ocenianych alternatywnie: dwie karty p oraz jedną kartę c. Całość podsumowano wnioskami.
EN
The paper presents the possibility of using selected Shewhart control charts for the analysis and assessment of logistics processes. The essence of the process variability has been discussed. Common and special causes of variability have been characterized. The method of statistical process control has been presented in the context of reducing the process variability in organizations. Control charts as the main tool of SPC have been characterized. The classification of control charts according to the type of quality characteristic that are supposed to be monitored has been shown: control charts for variables and control charts for attributes. Guidelines for interpreting control charts with particular emphasis on Nelson’s tests have been presented. Examples of control charts for selected logistics processes – research of courier service quality – have been demonstrated in the following part of the paper. Three charts for attributes have been constructed: two p charts and one c chart. The paper is summarized with conclusions.
7
Content available Using the Shewhart control charts by process control
EN
This article deals with the statistics pursing the process capability of turning in screws production in RIBE Slovakia, k.s. In technical practice, an important group of statistic methods is formed by analyzing qualification of measures, production equipment and qualification of process. By the term “process qualification“ we mean the ability of the process to observe required technical parameters by required value and tolerance limits. Findings of the process capability can be isolated in the estimate process capability (before starting the production) and permanent process capability. Also, we have finished the quest for the process capability where the indexes Cp and Cpk are bigger than the determined value of 1.33 points.
PL
Artykuł przedstawia przykłady zastosowania kart kontrolnych Shewhart’a w monitorowaniu procesów logistycznych szpitala. W publikacji przedstawiono jedynie fragment wyników badań przeprowadzonych w latach 2008 - 2013 w kilku polskich szpitalach publicznych. Karty kontrolne, zdaniem autorów, mogą stanowić dla zarządzających szpitalami użyteczne narzędzie kontroli jakości i efektywności procesów towarzyszących świadczeniu usług medycznych. Szczególnie istotne dla realizacji długofalowych celów szpitala może okazać się ciągłe monitorowanie kluczowych procesów, które w sposób istotny wpływają na dostępność usług oraz postrzeganą przez pacjentów jakość.
XX
Article presents examples of the Shewhart control charts application in monitoring the hospital logistic processes. The publication presents the results only of a research part carried out in 2008-2013 in several Polish public hospitals. Control charts, according to the authors, may be a useful tool for hospital managers in the control of the quality and efficiency of processes accompanying medical services. For implementation of hospital longterm goals particularly important may be continuous monitoring of key processes, which significantly affect the availability of services and the quality perceived by the patients.
PL
W pracy przedstawiono metodę wyznaczania wartości ostrzegawczych i krytycznych sygnału drganiowego z wykorzystaniem Kart Kontrolnych Shewharta. Metoda ta została opracowana dla potrzeb diagnostyki wirówek cukrowniczych typu ACCW 1000.
EN
In the paper there was presented the warning and critical values estimation method of vibration signal with Shewhart control cards. The method was evaluated in purpose of diagnostic of sugar centrifuge type ACCW 1000.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.