Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Metoda dekompozycji lepkościowej w obliczeniach numerycznych płynów lepkich na przykładzie zmiany topologii struktur wirowych

Kosior A.

Zeszyty Energetyczne

|

2014

|

T. 1

43--54

PL

W pracy przedstawiona została metoda dekompozycji lepkościowej. Zastosowana do równań ruchu lepkiego i nieściśliwego płynu pozwala rozbić krok czasowy na dwa podkroki. Przykład zastosowania tej metody został pokazany z wykorzystaniem metody cząstek wirowych typu „Wir w komórce”, która pozwala na dokładne badanie ewolucji wirowości i co nie mniej ważne bardzo dobrze nadaje się do wykorzystania w obliczeniach równoległych. Badania dynamiki wirowości mają podstawowe znaczenie dla badań nad turbulencją, jak również rozwiązywania zagadnień inżynierskich. W pracy przedstawione zostaną wyniki symulacji numerycznych zjawiska zmiany topologii (rekonekcji) dwóch równoległych rurek wirowych oraz zderzenia dwóch pierścieni wirowych.

2

Utilization of NVIDIA CUDA system in the process of scientific computing

Kolarz G.

Czasopismo Techniczne. Mechanika

|

2010

|

R. 107, z. 2-M

129-136

EN

Rapid evolution of markets of computer games and computer animation means that graphic cards are created with the focus on processing large quantities of data necessary for rendering graphics in such applications. Thanks to the utilization of the NVIDIA CUDA software package, it is possible to take advantage of the processing units available on graphic cards, i.e. GPU (Graphic Processing Unit) in scientific calculations. This work presents also the potential of utilization of the processing power of NVIDIA series graphic cards for scientific purposes. It also contains a description of the software environment, which must be met, and presents limitations, which are imposed onto target software under development.

PL

Szybko rozwijające się rynki gier oraz animacji komputerowych sprawiły, że karty graficzne są tworzone z myślą o przetwarzaniu dużej ilości danych na potrzeby renderowania grafiki w tych zastosowaniach. Korzystając z pakietu NVIDIA CUDA istnieje możliwość zaangażowania do procesu obliczeń naukowych jednostek obliczeniowych umieszczonych w kartach graficznych, tzw. GPU (ang. Graphic Processing Unit). W niniejszym artykule zaprezentowano możliwości wykorzystania mocy obliczeniowej procesorów kart graficznych z serii NVIDIA do celów naukowych. Zawarto opis środowiska programistycznego, warunków, jakie muszą być spełnione oraz omówiono ograniczenia, które są narzucane na tworzone oprogramowanie.

3

Analiza wydajności wybranych metod równoległej realizacji algorytmów mnożenia macierzy dla GPU

Michalski G., Woźniak M.

Informatyka Teoretyczna i Stosowana

|

2008

|

R. 8, nr 13

93-101

PL

W artykule przedstawiono architekturę procesorów graficznych z serii 8 firmy nVidia oraz technologię CUDA. Zaprezentowano przykładowe metody realizacji wybranych równoległych algorytmów mnożenia macierzy (gęstych oraz rzadkich) z wykorzystaniem graficznych jednostek przetwarzających. Przeprowadzono analizę porównawczą wyników uzyskanych dla procesorów ogólnego przeznaczenia oraz procesorów graficznych.

EN

In this paper we present the architecture of nVidia 8-series graphics processors and the CUDA technology. Exemplary methods of implementing parallel matrices (sparse and dense) multiplication algorithms on Graphics Processing Unit are described. The paper also presents a comparative analysis of the achieved results with the results of computations on general processing units.