Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: kartografia komputerowa

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Bilansowanie i kartograficzna prezentacja obszarów potencjalnie przydatnych do uprawy roślin energetycznych

Ostrowski J., Gutkowska A., Tusiński E.

Problemy Inżynierii Rolniczej

2009

R. 17, nr 1

113-121

Przedstawiono zasady i realizację procesu komputerowej identyfikacji gruntów przydatnych do uprawy roślin energetycznych oraz weryfikację przyjętych rozwiązań na przykładzie województwa świętokrzyskiego. Bilansowanie tych gruntów w skali regionalnej z użyciem techniki komputerowej było możliwe dzięki analizie wymagań uprawowych roślin energetycznych i określeniu parametrów decydujących o przydatności gruntów do ich uprawy, budowie modelu diagnostycznego uwzględniającego zasoby informacji przestrzennych zawartych w funkcjonującej w IMUZ bazie danych o glebach marginalnych, opracowaniu algorytmów kategoryzacji gruntów, generowania mapy i bilansowania powierzchni gruntów przydatnych do uprawy roślin energetycznych, oprogramowaniu algorytmów i wygenerowanie dokumentacji kartograficznej i statystycznej. Uzyskane wyniki podjętego eksperymentu potwierdziły słuszność przyjętych zasad kategoryzacji do bilansowania i kartograficznej prezentacji gruntów przydatnych do uprawy roślin energetycznych. Wskazały również na znaczne zasoby tych gruntów w woj. świętokrzyskim, które bez szkody dla upraw rolniczych można przeznaczyć do produkcji biomasy na cele energetyczne.

Paper presents the principles and realization of computer identification of the farmland usable to growing energy plants as well as the verification of accepted solutions, on an example of Świętokrzyskie province. Balancing of these areas in regional scale with the use of computer technique was possible owing to: analysis of energy plant growing requirements and determination od the parameters decisive for land usability for cultivation of such crops; building of a diagnostic model considering spatial information resources contained in data base on marginal soils, functioning at the Institute for Land Reclamation and Grassland Farming (IMUZ); elaboration of the algorithms for land evaluation, map generation and balancing the area of land usable for energy plant cultivation; software of algorithms and generating the cartographic and statistical documentation. Obtained results of the experiment undertaken confirmed the rightness of assumed categorization principles for balancing and cartographic presentation of the land usable for energy plant cultivation. It was found also that there are considerable resources of such land in Świętokrzyskie province, which could be used to biomass production for energetic purposes, without detriment to cultivation of the other agricultural crops.

Metafory warstwy, mapy i stylu graficznego w ArcGIS, MapInfo i Aviso

Pomianowski W.

Polski Przegląd Kartograficzny

2005

T. 37, nr 3

185-195

Metodę semantyczną przedstawioną w poprzednim artykule autora zastosowano do analizy podstawowych metafor trzech programów GIS, z których dwa są popularnymi produktami rynkowymi, a trzeci jest dziełem autora.

Semantic analysis, outlined in previous paper (W. Pomianowski 2005), has been applied to three GIS packages. ArcGIS and Maplnfo are commercially successful and popular mapping tools, Aviso was conceived by author and is not yet available to the public. The analysis revealed that common set of terms is used in three systems, but the meaning beyond them is different. Graphics style metaphor is most uniform in three systems. ArcGIS and Aviso seem to be closely related in the way they build upon map and layer metaphors, while Maplnfo suffers from inconsistencies, terminological confusion and lazy coding. The strength and high abstraction level of metaphors is not crucial for casual cartography, however it becomes important for advanced cartographic projects, where map long term maintenance is a major factor.