Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  karst regions
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
EN
Dynamic features from remote sensing photos may be successfully extracted using deep learning and symmetric network structure, which can then be used to direct them to carry out accurate classification. The DBN model can more effectively extract features from photos since it uses unsupervised learning. It can be reduced to the many symmetric Restricted Boltmann Machines (RBM) training problem. In this paper, a soil rocky desertification (RD) assessment model based on a deep belief network (DBN) is created in light of the complicated influencing aspects of Karst RD risk assessment encompassing several geographical elements. The model builds upon the conventional RBM framework and incorporates the influence layer of related elements as an auxiliary requirement for retrieving Geographic Information System (GIS) score data. Then, in order to forecast the level of soil rocky desertification, it learns the features of many elements. The experimental results show that the proposed model proposed in this paper has better prediction performance and faster convergence speed, and its classification results for different degrees of RD are more consistent with the actual risk assessment results.
EN
The most impressive, geological features in N Vietnam's landscape are karsts formations. Mainly Devonian, Carboniferous, Permian and Triassic limestones have been modeled since more than 350 Ma by karstification, weathering and erosion, tectonic and other processes. The effects of limestone cliffs, mogots, sinkholes, caves and shelters, underground rivers etc. made by nature. In this regard the most interesting and splendid is the northern part of Vietnam where many karst areas are recognized, especially the Ha Long Bay, Bai Tu Long Bay and Ninh Binh areas. Besides splendid coastline, all other parts of Vietnam are topographically diversified and very interesting for geotourism. The country is extraordinarily diversified and includes a variety of cultures and ethnic groups such a hill-tribes communities: the Dao, the H'mong, the Jarai, the Muong, the Nung, the Tay and the Thai. The landscape displays interesting examples of land usage, traditional architecture and colorful folk costume mosaic, especially that of women. The paper presents both the geological and the touristic attractions of NE Vietnam
PL
Z geologicznego punktu widzenia najbardziej imponujące krajobrazy północnego Wietnamu związane są przede wszystkim z tropikalnym krasem. Przeważnie dewońskie, karbońskie, permskie i triasowe wapienie są modelowane przez tektonikę, wietrzenie i erozję, zjawiska krasowe oraz inne procesy geologiczne, w niektórych przypadkach zachodzące od ponad 350 milionów lat. Efektem ich działalności są wapienne urwiska, mogoty, ponory, niezliczone schroniska i jaskinie, podziemne rzeki itp. Najciekawszy pod tym względem jest północny Wietnam, gdzie zostało rozpoznanych wiele rejonów krasowych takich jak: Zatoka Ha Long, Bai Tu Long czy Ninh Binh. Obok urzekającego wybrzeża, pozostałe części kraju są równie urozmaicone topograficznie i interesujące dla turystyki. Około 3/4 powierzchni Wietnamu stanowią malownicze wzgórza i obszary górskie, z najwyższym szczytem Fanspian (Phan Si Pang) położonym na dalekim północnym-zachodzie i sięgającym 3143 m n.p.m. Obok iście alpejskich krajobrazów, wzgórza i góry pokryte są dżunglą, lasami mgielnymi, wykorzystywane jako pastwiska bądź przekształcone w charakterystyczne triasowe pola uprawne. Dodatkowego kolorytu tym obszarom nadaje ogromne zróżnicowanie etniczne i bogactwo kulturowe. Niniejsza praca prezentuje zarówno geologiczne jak i turystyczne walory północno-zachodniego Wietnamu
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.