Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 2008

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: karetki pogotowia

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

A multi-period expected covering location model: formulation, heuristic solution and application

Rajagopolan H. K., Saydam C., Xiao J.

Archives of Transport

2008

Vol. 20, iss. 1-2

113-131

Emergency response administrators often face the difficult task of locating a limited number of ambulances in a manner that will yield the best service to a constituent population. Demand for ambulances is known to fluctuate spatially and temporally by day of the week, and even time of the day. We formulate a model to determine the minimum number of ambulances and their locations for each time interval with significant changes in demand is anticipated while meeting the expected coverage requirements. We develop a heuristic search algorithm based on reactive tabu search and present computational statistics on experimental data. We apply the model to Charlotte, NC, validate the findings via a simulation model.

Kierownictwo (Admintracja) pogotowia ratunkowego staje często przed trudnym zadaniem rozlokowania ograniczonej liczby karetek pogotowia w taki sposób, aby zapewnić jak najwyższy poziom usług oferowanych rozważanej społeczności. Popyt na karetki pogotowia zmienia się (fluktuuje) zarówno w czasie, jak i w przestrzeni. Zmiany czasowe dotyczą zarówno dnia tygodnia, jak i pory dnia. Autorzy formułują model pozwalający na określenie minimalnej liczby karetek pogotowia oraz ich lokalizacji dla każdego przedziału czasowego. Przewidywana liczba karetek pogotowia jest określana z uwzględnieniem istotnych zmian popytu oraz wymagań dotyczących pokrycia obszaru obsługi. Autorzy opracowują heurystyczny algorytm przeszukiwania oparty na reaktywnej metaheurystyce przeszukiwania tabu i prezentują statystyczne rezultaty obliczeń z wykorzystaniem danych eksperymentalnych. Opracowany model został zastosowany w Charlotte (północna Karolina - USA), a uzyskane rezultaty zostały zweryfikowane za pomocą modelu symulacyjnego.