Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Bezprzewodowe zasilanie sensorów medycznych

Blakiewicz G.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2014

|

R. 90, nr 9

12-14

PL

W artykule przedstawiono problematykę bezprzewodowego zasilania miniaturowych sensorów medycznych. Przedyskutowano specyfikę bezprzewodowej transmisji mocy elektrycznej do sensorów, zwracając uwagę na potrzebę stosowania tej formy zasilania oraz na ograniczenia wynikające z limitów gęstości mocy dopuszczalnej dla żywych organizmów, w szczególności dla człowieka. Zaproponowano nowe podejście do bezprzewodowej transmisji mocy wykorzystujące wirujące pole elektromagnetyczne, dzięki któremu eliminuje się część wad i ograniczeń związanych z dotychczas stosowanymi metodami transmisji. Podano szczegóły konstrukcji i wyniki pomiarów modelowego systemu zasilania, w którym osiągnięto transmisję mocy w wielkości do 150 mW na odległość do 20 cm.

EN

The article presents the problem of wireless power supply for miniature medical sensors. It is discussed specifics of the wireless transmission of electrical power to the sensors, noting the need for this kind of power supply and the limitations of power density allowed for living organisms, especially for a man. A new approach for wireless power transmission, using a rotating electromagnetic field, is proposed to eliminate some of the disadvantages and limitations of previously used methods of transmission. There are presented the construction details and results of measurement of a power system in which 150mW power is delivered over a distance of 20 cm.

2

Mozaikowanie obrazów z kapsuły endoskopowej

Maciura Ł., Sieroń-Stołtny K., Sieroń A., Wojciechowski K.

Studia Informatica

|

2012

|

Vol. 33, nr 2B

9-23

PL

W artykule przedstawiono badania i eksperymenty numeryczne, będące podstawą opracowanego algorytmu łączenia, do formy mozaiki, obrazów z kapsuły endoskopowej. Warunkiem stosowania algorytmu jest, aby łączone obrazy posiadały wspólny obszar, w którym wyznaczana jest odpowiedniość punktów, pozwalająca z kolei na wyznaczenie parametrów transformacji kompensującej ruch kapsuły występujący pomiędzy chwilami, w których pozyskane były mozaikowane obrazy. Opracowany algorytm, w przypadku obrazów z kapsuły endoskopowej, okazał się szybszy i porównywalnie dokładny jak komercyjny algorytm GDB-ICP.

EN

This paper presents numerical research and experiments giving rise to developed algorithm to connect into form of mosaic, images from the capsule endoscopy. In order to apply the algorithm, combined images must have a common area where the correspondence of points is determined. That allows to determine the trans-formation parameters to compensate movement of the capsule that occurs between moments when the mosaic images were acquired. The developed algorithm for images from the capsule endoscopy has proved to be faster and comparably accurate as commercial GDB-ICP algorithm.

3

Algorytm kompresji obrazów dla bezprzewodowej kapsuły endoskopowej

Turcza P., Duplaga M.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2007

|

R. 53, nr 9 bis

165--168

PL

Artykuł prezentuje algorytm kompresji obrazów planowany do zastosowania w bezprzewodowej kapsule ednoskopewj. Algorytm przeznaczony do tego typu zastosowań oprócz możliwie wysokiego stopnia kompresji musi cechować się bardzo niskim poborem mocy. To wymaganie wyklucza użycie standardowych metod. Proponowany algorytm oparty jest o całkowitoliczbowe wersje transformacji DCT i transformacji falkowej oraz koder Huffmana. W porównaniu do algorytmów konkurencyjnych proponowany algorytm oferuje znacznie większy stopień kompresji przy nieco większej (głównie pamięciowej) złożoności.

EN

The paper describes image compression algorithm suitable for wireless capsule endoscopy. Due to power limitation and small size conditions traditional image compression techniques are not appropriate and dedicated ones are neccessary. The proposed algorithm is based on integer version of discrete cosine transform (DCT) and wavelet transform (DWT) with Huffman entropy coder. Thanks to integer DCT/wavelet application it has low complexity and power consumption. Additionally, the algorithm can provide lossless compression as well as high-quality lossy compression.