Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: kampus uczelni

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Concept of pocket gardens on the campus of Bialystok University of Technology as a result of a survey of the academic community

Gawryluk Dorota, Biała Izabela, Gawrychowska Magda

Economics and Environment

2024

no. 1

art. no. 740

Green areas of university campuses are an important resource for them, performing a variety of functions important for the functioning of the university, the well-being of the academic community, the environment and the green system of the city. The purpose of this study was to determine the preferences of the academic community, with particular emphasis on students, as to the functionality that campus green spaces should fulfil today. The methodology of the research work included a diagnostic survey method, the technique of which was surveying, and the tool was a survey questionnaire. Analysis of the results of a survey conducted among students at the Bialystok University of Technology (Bialystok, Poland) made it possible to determine the needs and expectations regarding the development of campus green areas. The concept of pocket gardens accommodates responses and solutions to students' expectations. The analysis of the student community's opinions served to implement the tasks of the "My Green Polytechnic" strategy conducted on the Bialystok University of Technology campus. The results of the survey and the experience of its implementation can be useful to various institutions in making decisions on green space management.

Tereny zieleni kampusów uczelni są istotnym ich zasobem, pełniącym różnorodne funkcje ważne dla funkcjonowania uczelni, dobrostanu społeczności akademickiej, środowiska naturalnego oraz systemu zieleni miasta. Celem pracy było ustalenie preferencji społeczności akademickiej ze szczególnym uwzględnieniem studentów, co do funkcjonalności jakie współcześnie powinny spełniać tereny zieleni kampusu. W ramach metodologii pracy badawczej zastosowano metodę sondażu diagnostycznego, z techniką ankietowania narzędziem kwestionariusza ankietowego. Analiza wyników ankiety przeprowadzonej wśród studentów Politechniki Białostockiej (Białystok, Polska) pozwoliła ustalić potrzeby i oczekiwania dotyczące zagospodarowania terenów zieleni kampusu. Koncepcja ogrodów kieszonkowych mieści w sobie odpowiedzi i rozwiązania na oczekiwania studentów. Analiza opinii społeczności studenckiej posłużyła realizacji zadań strategii „Moja Zielona Politechnika” prowadzonej na kampusie Politechniki Białostockiej. Wyniki przeprowadzonych badań oraz doświadczenia z ich wprowadzania mogą być przydatne różnym instytucjom w podejmowaniu decyzji dotyczących zagospodarowania zieleni.

The use of the GIS tools in the analysis of air quality on the selected University campus in Poland

Sówka Izabela, Badura Marek, Pawnuk Marcin, Szymański Piotr, Batog Piotr

Archives of Environmental Protection

2020

Vol. 46, no. 1

100--106

In our article the ordinary kriging interpolation method was used for a spatial presentation of PM2.5 concentrations. The data used in the research was obtained from the unique PM2.5 measuring system, based on low-cost optical sensors for PM2.5 concentration measurements, working on Wroclaw University of Science and Technology campus area. The data from this system was used as an input for the interpolations that were made for three different days characterized by the highest measured values of PM2.5 – 20.01.2019, 17.02.2019 and 30.03.2019. For each of the selected days, variants with the maximum and minimum PM2.5 values recorded on a given measurement day were presented. In the analyses performed, the ordinary kriging technique and cross-validation, was used as the interpolation and the validation method, respectively. Parameters determining the quality of performed interpolation were Mean Error, Mean Standardized Error, Root Mean Square Error, and Average Standard Error. As the main indicator of quality of interpolation RMSE parameter was used. Analysis of that parameter shows that the higher variability of the data used for interpolation affects its quality. The Root Mean Square Error parameter reached 0.64, 0.94 and 1.71 for the lowest concentrations variants characterized by low spatial variability, and 6.53, 7.51, 11.28 for the highest one, which were characterized by high spatial variability. The obtained results of the research with the use of GIS tools shows that the ordinary kriging method allowed for the correct spatial presentation of the PM2.5 concentration variability in areas not covered by the measurement system.

W artykule przedstawiono wyniki analiz przestrzennych zmienności stężeń pyłu PM2.5 uzyskanych z pomiarów przeprowadzonych przy zastosowaniu systemu nisko kosztowych czujników zlokalizowanych na terenie kampusu Politechniki Wrocławskiej dla scenariuszy trzech dni w okresie zimowym charakteryzujących się wartościami podwyższonych stężeń PM2.5 na badanym obszarze – 20/01/2019, 17/02/2019 i 30/03/2019. Dla każdego z wybranych dni przedstawiono warianty z odnotowanymi maksymalnymi oraz minimalnymi wartościami stężeń PM2.5 zanotowanych w danym dniu pomiarowym. W przeprowadzonych analizach jako metodę interpolacji wykorzystano technikę krigingu zwykłego, a jako metodę walidacji walidację krzyżową. Parametrami określającymi poprawność wykonanej interpolacji były Mean Error, Mean Standardized Error, Root Mean Square Error oraz Average Standard Error. Z przeprowadzonych badań i analiz wynika, iż większa zmienność danych użytych do interpolacji wpływa na jej jakość oraz iż dla wariantów obliczeniowych, w których analizowane były stężenia minimalne w danym dniu pomiarowym uzyskano mniejsze wartości błędów interpolacji. Parametr Root Mean Square Error będący głównym wskaźnikiem jakości wykonanych interpolacji dla stężeń najniższych osiągnął wartość równe 0.64, 0.94 oraz 17.71, w przypadku najwyższych – 6.53, 7.51, 11.28. Metoda krigingu zwykłego umożliwiła na jakościowo poprawną przestrzenną prezentację zmienności stężeń pyłów PM2.5.