PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 9

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  kamera akustyczna
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Obrazowanie akustyczne - zalety i możliwości zastosowania w zwalczaniu zagrożenia hałasem
Morzyński Leszek, Swidziński Adam, Štramberský Radek, Pavaluca Paula
Bezpieczeństwo Pracy : nauka i praktyka
|
2021
|
nr 12
18-23
PL
Identyfikacja źródeł hałasu jest jednym z istotnych elementów procesu ograniczania tego zagrożenia w środowisku pracy. Umożliwia wskazanie dominującego źródła hałasu oraz ułatwia dobór rozwiązań i środków technicznych mających na celu jego ograniczanie. Identyfikacja źródeł hałasu z zastosowaniem tradycyjnych technik pomiarowych i przyrządów pomiarowych z pojedynczym mikrofonem czy sonda natężeniowa jest czasochłonne, a w wielu przypadkach bardzo trudne. Odwzorowanie parametrów pola akustycznego w postaci graficznej znakomicie ułatwia proces lokalizacji źródeł energii akustycznej oraz dróg jej propagacji. Obrazowanie akustyczne, inaczej wizualizacja dźwięku, jest graficzną formą prezentacji zjawisk akustycznych, w której parametry emitowanego hałasu przedstawiane są w postaci barwnej mapy nałożonej na obraz jego źródła. W artykule omówiono jedną z podstawowych technik obrazowania akustycznego, jaką jest beam forming, oraz urządzenia do obrazowania akustycznego z zastosowaniem tej techniki, czyli kamery akustyczne. Na przykładach wyników badań laboratoryjnych i w warunkach rzeczywistych przedstawiono zalety i możliwości wykorzystania tej techniki oraz jej ograniczenia.
EN
Identification of noise sources is one of the important elements of the process of reducing noise hazards in the work environment. It enables the indication of the dominant noise source and facilitates the selection of solutions and technical measures aimed at reducing it. Identifying noise sources using traditional measurement techniques and measuring instruments with a single microphone or intensity probe is time consuming and in many cases very difficult. Graphical mapping of acoustic field parameters greatly facilitates the process of locating sources of acoustic energy and its propagation paths. Sound visualization, is a graphic form of presentation of acoustic phenomena, in which the parameters of the emitted noise are presented in the form of a color map superimposed on the image of its source. The article discusses one of the basic techniques of acoustic imaging, which is beam forming, and acoustic imaging devices using this technique, i.e. acoustic cameras. The advantages and possibilities of using this technique, as well as its limitations, are discussed on the basis of measurement results carried out in laboratory and in real conditions.
2
Content available The acoustic camera as a tool to identify belt conveyor noises
Bortnowski Piotr, Nowak-Szpak Anna, Ozdoba Maksymilian, Król Robert
Journal of Sustainable Mining
|
2020
|
Vol. 19, iss. 4
286--295
EN
This paper explores the possibilities of using an acoustic camera as a tool that allows the verification of the correct construction and operation of individual elements of a belt conveyor. Based on the simultaneously recorded components - a video camera and measuring microphones, the sound pressure level map of the belt conveyor was created. The tests were carried out in laboratory conditions and covered the location and identification of individual noise sources. The verification consists not only of searching for dominant sound sources, but above all, of searching for frequencies in the analysed spectrum that should not occur during their proper operation. The tests allow for the identification of frequencies and the determination of the sound pressure level for three noise sources: the electric motor noise, the idler roll bearing noise as well as the noise on the tail pulley caused by belt misalignment.
3
Akustyczna metoda pomiaru wyładowań niezupełnych rozkładu ładunków elektrycznych na powierzchni dielektryka
Frącz Paweł, Paszkiel Szczepan, Szpulak Piotr
Energetyka
|
2019
|
nr 7
470--471
PL
W artykule przedstawiono metodologię oraz wyniki badań przeprowadzonych metodą emisji akustycznej rozkładu ładunków elektrycznych na powierzchni preszpanu, poddanego czasowej elektryzacji przy napięciu bezpiecznym wynoszącym 0,8 wartości przebicia, przy użyciu specjalistycznej kamery akustycznej. Dokonano również analizy porównawczej uzyskanych wyników z metodą pomiaru emisji promieniowania UV. Wyniki przedstawiono w postaci spektrogramów, które zarejestrowała kamera akustyczna.
EN
Presented is the methodology and results of investigations conducted by the method of acoustic emission of electric charges distribution on the surface of a pressboard, subject to temporary electrification with the safe voltage equal 0.8 of breakdown value, with the use of a specialized acoustic camera. Comparative analysis has also been done of the obtained results with the UV radiation emission measurement method. The results are presented in the form of spectrograms registered by the acoustic camera.
4
Content available Acoustic camera as a tool for identifying machinery and equipment failures
Pavlikova Ľudmila, Hricová Beata, Lumnitzer Ervín
Advances in Science and Technology. Research Journal
|
2018
|
Vol. 12, no 1
322--328
EN
Sound and noise are as old as humanity itself. They have accompanied civilization, evolution, and development for centuries. Music and speech represent not only the key elements of human life but also unpleasant feelings of noise that have always been an integral part of human existence. As industrial development has required more energy, powerful machinery, and equipment, there have been still noisier machines. Traffic has grown quickly due to the number and speed of vehicles. For that reason, an acoustic camera is used for the dynamic visualization of machinery and equipment noise as it analyses the sources of noise in details. Subsequently, qualified measures are introduced based on the results of the analysis. The paper considers launching another application. According to the proposed methodology, its use in identifying machinery and equipment failures and their maintenance is proved. The experiment was performed on a four-wheel lawn mower. The primary focus was on the identification of failures using an acoustic camera. The previous method allowed to quickly, precisely and efficiently identifying the failures in two out of five tested machines.
5
Content available Projekt koncepcyjny bazy danych do przechowywania nagrań z badań artykulograficznych mowy polskiej
Wielgat R., Jędryka R., Mik Ł., Król D.
Science, Technology and Innovation
|
2017
|
Vol. 1, no. 1
64--72
PL
W artykule opisano strukturę i funkcjonalność bazy danych artykulograficznych do przechowywania danych z badań przeprowadzanych z wykorzystaniem artykulografu elektromagnetycznego, kamery akustycznej i 3 kamer wideo. Baza danych umożliwia selektywne pobieranie różnych typów danych, w szczególności dotyczących mówcy, sesji nagraniowej, nagrań oraz eksperymentów. Opisano strukturę i budowę bazy danych. Przedstawiono również potencjalne przyszłe zastosowania do przeprowadzania analiz statystycznych oraz w eksperymentach dotyczących inwersji mowy z wykorzystaniem modeli sieci Bayesa.
EN
The article describes the structure and functionality of the articulographic database for storing data from articulographic research using an electromagnetic articulograph, an acoustic camera and 3 video cameras. The database enables selective extraction of various types of data for scientific research and interoperates with programs that carry out experiments. Structure and construction of the database is described. Potential future application in statistical analysis and experiments on speech inversion using dynamic Bayesian networks (DBN) was also presented.
6
Lokalizacja źródeł hałasu w koparko-ładowarce przy pomocy kamery akustycznej
Fiebig W., Cependa P.
Zeszyty Naukowe. Mechanika / Politechnika Opolska
|
2014
|
z. 103
63--65
EN
There are many noise sources in mining machinery and construction equipment, which influence the level of acoustic power emitted to environment. The knowledge about main noise sources is essential in noise reduction.In this paper the method of identification of noise sources using acoustic camera on the example of excavator Mecalac is presented.
PL
W nowoczesnych maszynach budowlanych poziom drgań i hałasu w kabinach jest bardzo często znacznie ograniczony, stąd nie ma bezpośredniego zagrożenia zarówno od wibracji jak i hałasu dla operatorów. Natomiast maszyny te na zewnątrz emitują najczęściej poziomy hałasu często przekraczające 85 dB (A) (dyrektywa 2000/14/WE) co stanowi zagrożenie dla osób znajdujących się w ich sąsiedztwie. W koparkoładowarkach o efekcie wypromieniowanego hałasu decyduje wiele różnych źródeł hałasu. Poziom mocy akustycznej jest zdeterminowany przez zazwyczaj kilka źródeł mających najwyższe wartości natężenia dźwięku. Określenie głównych źródeł hałasu jest kluczowym zagadnieniem dla redukcji hałasu zewnętrznego maszyn budowlanych. W niniejszym artykule przedstawione zostaną wyniki badań mających na celu identyfikacje podstawowych źródeł hałasu w koparkoładowarce z wykorzystaniem kamery akustycznej.
7
Content available remote Lokalizacja źródeł hałasu w koparko-ładowarce przy pomocy kamery akustycznej
Fiebig W., Cependa P.
Napędy i Sterowanie
|
2014
|
R. 16, nr 5
112--115
PL
W maszynach budowlanych i górniczych można rozróżnić wiele różnych źródeł hałasu. Ich lokalizacja jest kluczowa w celu opracowania metod redukcji emitowanego hałasu. W artykule przedstawiono metodę identyfikacji źródeł hałasu przy użyciu kamery akustycznej na przykładzie maszyny Mecalac.
EN
There are many noise sources in mining machinery and construction equipment, which influence the level of acoustic power emitted to environment. The knowledge about main noise sources is essential in noise reduction. In this paper the method of identification of noise sources using acoustic camera on the example of excavator Mecalac is presented.
8
Content available Identyfikacja źródeł hałasu na przykładzie agregatu hydraulicznego
Fiebig W., Wróbel J.
Inżynieria Maszyn
|
2014
|
R. 19, z. 2
92--98
PL
W artykule omówiono główne problemy związane z hałasem występującym w urządzeniach hydraulicznych oraz przyczyny jego występowania. Przeprowadzona została lokalizacja źródeł hałasu na przykładzie agregatu hydraulicznego. Zastosowana została metodą pomiaru natężenia dźwięku sondą dwumikrofonową oraz kamerą akustyczną. Stworzone zostały mapy akustyczne oraz ranking poziomów mocy akustycznej dla każdej z powierzchni. Porównano wnioski uzyskane w przypadku każdej z metod dotyczące lokalizacji głównego źródła hałasu dla dwóch zakresów częstotliwości.
EN
This paper presents the main problems associated with noise emission and causes of noise in hydraulic devices. Noise source localization procedures were conducted on a hydraulic unit commonly used in industry. The noise localization measurements were conducted with use of two methods: Sound Intensity Probe measurement and an Acoustic Camera beamforming algorithm. A set of acoustic maps and acoustic photos was created. A total acoustic power level ranking was created. Results obtained in each method were compered. Main noise sources were detected and assigned to frequency rages.
9
Machine noise - a practical approach to measurement with delay-and-sum beamforming
Maier C., MacDonald M., Harrison D., Pannert W.
Problemy Maszyn Roboczych
|
2009
|
Z. 33
37-46
EN
The first author is currently researching on a part-time basis for a Ph.D. in the field of aeroacoustics at Glasgow Caledonian University, but is employed by Aalen University of Applied Science in Germany. Beamforming is a method for determination of position sound sources via an acoustic camera by estimating the incident wave. This paper presents and describes in detail the fundamentals of delay-and-sum beamforming and the mathematics behind the algorithm to help, in part solve beamforming problems. It is recognised that other algorithms can be used to, but the motivation for this paper is based on the aim of comparing aeroacoustic measurements from an acoustic camera with different beamforrning algorithms and a CFD model calculation using the Fluent software package.
PL
Metoda kształtowania sygnału jest wykorzystywana do lokalizacji źródła sygnału dźwiękowego za pomocą kamery akustycznej poprzez analizę fal nadbiegających. W artykule przedstawiono i szczegółowo opisano podstawy matematyczne algorytmu metody kształtowania sygnału poprzez sumowanie sygnału głównego i opóźnionego, aby pomóc lub częściowo rozwiątzać problemy kształtowania sygnału. Inne algorytmy mogą być również stosowane w tym celu, jednakże celem tego artykułu jest porównanie pomiarów akustycznych za pomocą kamery akustycznej z różnymi algorytmami formowania sygnału, jak również analiza modelu komputerowej dynamiki przepływu z zastosowaniem pakietu Fluent.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.