Weighted least-squares method was applied to derive polynomials which approximate the transfer functions of relative humidity (RH) sensors. The formulae for typical cases were discussed. The exemplary results were compared to the calibration equations obtained by the ordinary least-squares method and those presented in datasheets, and the conclusions were drawn.
PL
Metodę ważonych najmniejszych kwadratów zastosowano do wielomianowej aproksymacji funkcji przetwarzania sensorów wilgotności względnej (RH). Przedyskutowano wybrane za-leżności odpowiadające typowym przypadkom aproksymacji. Wyniki otrzymane dla wybranych sensorów RH porównano z równaniami kalibracyjnymi otrzymanymi zwykłą metodą najmniejszych kwadratów oraz podanymi przez wytwórców, i podano wnioski.
The classical and inverse linear calibration methods based on the regression of y on x and the regression of x on y, were applied to several humidity sensors. The predicted values for given values of the output value of sensors were calculated, and conclusions concerning the accuracy of prediction were drawn.
PL
Zastosowano metodę klasyczną i metodę odwrotną kalibracji liniowej oparte, odpowiednio, na regresji y względem x oraz regresji x względem y do wyznaczenia równania prostej kalibracji dla kilku sensorów wilgotności oferowanych na rynku. Przedstawiono wyniki obliczeń wartości predykowanych wilgotności dla wybranych wartości sygnału wyjściowego sensorów oraz podano wnioski dotyczące dokładności predykcji.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.