Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: k-nearest neighbors method

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Application of the k nearest neighbors method to fuzzy data processing

Pluciński M., Pietrzykowski M.

Przegląd Elektrotechniczny

2017

R. 93, nr 1

77--81

The paper presents that with the application of fuzzy numbers arithmetic, the k nearest neighbors method can be adapted to various types of data. Both, the learning data and the input data may be in the form of the crisp number, interval or fuzzy number. Experiments proved that the method works correctly and gives credible results. There is also shown that the kNN method can be used for the determination of the fuzzy model output.

W artykule pokazano, że z wykorzystaniem arytmetyki rozmytej, metoda k najbliższych sąsiadów może być zastosowana do danych różnego typu. Zarówno dane uczące, jak i dane wejściowe modelu mogą być liczbami, interwałami lub liczbami rozmytymi. Eksperymenty wykazały, że metoda działa prwidłowo i daje wiarygodne wyniki. Zaprezentowano również możliwość użycia metody k najbliższych sąsiadów do wyznaczania wyjścia modelu rozmytego.

Use of the mini-model method in classification task on example of iris flower dataset

Pietrzykowski M.

Journal of Theoretical and Applied Computer Science

2014

Vol. 8, nr 2

27--36

The paper presents use of the mini-models method in a classification task. The article briefly describes the method and compares it to the k-nearest neighbor algorithm. The algorithm concentrates only on local query data and uses a data samples only from local neighborhood of the query. The paper presents the results of experiment that compare the effectiveness of mini-models with selected methods of classification. The experiments were performed on well-known Iris Flower dataset and on other popular classification datasets.