Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  jakość siatki
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The paper present the results of numerical simulations performed for a stirred tank equipped with a PMT type impeller, filled up with a Newtonian fluid. The effects of the grid density and mesh quality and also of the simulation mode on the modelling of fluid flow in a stirred tank were studied. The results are compared with literature data obtained from LDA measurements. It was found that denser numerical grids give more detailed information about generated flow field near the impeller blades. Additionally, better compatibility of predicting and experimental results was obtained in the case of the transient mode simulation, what also demonstrates a significant effect of the angular position of the impeller against baffles on the generated velocity field.
PL
W artykule przedstawiono wyniki symulacji numerycznych prowadzonych dla mieszalnika z mieszadłem typu PMT, wypełnionego cieczą newtonowską. Zbadano wpływ gęstości i jakości siatki numerycznej oraz trybu prowadzenia symulacji numerycznych na modelowanie pola prędkości cieczy w mieszalniku. Wyniki porównano z literaturowymi danymi eksperymentalnymi z pomiarów LDA. Stwierdzono, że gęstsza siatka numeryczna daje bardziej szczegółowe informacje o generowanym polu prędkości w pobliżu łopatek mieszadła. Dodatkowo lepszą zgodność wyników przewidywanych z doświadczalnymi otrzymano w przypadku prowadzenia symulacji w trybie nieustalonym, co świadczy o dużym wpływie kątowego położenia mieszadła względem przegród na generowane pole prędkości.
2
Content available remote Improved GETMe by adaptive mesh smoothing
EN
Mesh smoothing improves mesh quality by node relocation without altering mesh topology. Such methods play a vital role in finite element mesh improvement with a direct consequence on the quality of the discretized solution. In this work, an improved version of the recently proposed geometric element transformation method (GETMe) for mesh smoothing is presented. Key feature is the introduction of adaptive concepts, which improve the resulting mesh quality, reduce the number of parameters, and enhance the parallelization capabilities. Implementational aspects are discussed and results of a more efficient version are presented, which demonstrate that GETMe adaptive smoothing yields high quality meshes, is particularly fast, and has a comparably low memory profile. Furthermore, results are compared to those of other state-of-the-art smoothing methods.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.