Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Wpływ szumu i jakości sygnału na pomiar czasu relaksacji podłużnej T1

Truszkiewicz Adrian, Aebisher David, Bartusik-Aebisher Dorota

Inżynier i Fizyk Medyczny

|

2021

|

Vol. 10, nr 3

205--209

PL

Rezonans magnetyczny należy do najbardziej dynamicznie rozwijających się modalności w diagnostyce obrazowej. Nowe sekwencje, jak i nowe algorytmy rekonstrukcji danych znacznie zmieniają tę diagnostykę, dając jej nowe możliwości. Mimo iż MR pozwala na uzyskanie odpowiedzi na znakomitą większość pytań stawianych dzisiejszej diagnostyce, nie jest wolny od wad i artefaktów. Niniejsza praca skupia się na wpływie szumu i jakości sygnału na wyniki określania czasu relaksacji podłużnej. Zakłócenia są nieodłącznym czynnikiem występującym w każdej metodzie pomiarowej. Ich wpływ nierzadko potrafi postawić pod znakiem zapytania uzyskane wyniki. Pomijanie czynnika, jakim jest szeroko pojęte zjawisko szumu, powoduje narażenie eksperymentu badawczego na niepowodzenie lub też na poważne błędy. Z punktu widzenia prowadzenia pomiarów rezonans magnetyczny jest bardzo skomplikowanym i podatnym systemem pomiarowym na występowanie różnorakich czynników zakłócających. Począwszy od niemożliwych do redukcji czynników związanych z konstrukcją aż po czynniki wynikłe ze stosowanych przez technika lub lekarza protokołów i sekwencji wszystkie one wpływają na uzyskany obraz. W pracy skupiono się na jednym z wielu czynników, jakim są zakłócenia, które mają swoje podłoże zarówno w samej metodzie, sprzęcie, jak również w protokołach badawczych. Analizowano wpływ jakości sygnału w kontekście stosunku s ygnał–szum (SNR), opierając się na dedykowanym fantomie.

EN

Magnetic resonance imaging is one of the most dynamically developing modalities in diagnostic imaging. New sequences as well as new data reconstruction algorithms significantly change this diagnostic, giving it new possibilities. Although MR allows you to get answers to the vast majority of questions posed in today’s diagnostics, it is not free from defects and artifacts. This paper focuses on the effect of noise and signal quality on the results of determining the longitudinal relaxation time. Noise is an inherent factor in any measurement method. Their influence can often call into question the obtained results. The omission of the factor which is the broadly understood noise phenomenon exposes the research experiment to failure or serious errors. From the point of view of conducting measurements, MRI is a very complicated and susceptible measurement system to the occurrence of various disturbing factors. From the non-reducible factors related to the design to the factors resulting from the protocols and sequences used by the technician or physician, they all influence the obtained image. The work focuses on one of the many factors, which are disturbances, which have their basis both in the method itself, in the equipment as well as in research protocols. The effect of signal quality in the context of the signal-to-noise ratio (SNR) was analyzed based on a dedicated phantom.

2

The ACS system of the CT scanner – a verification for radiation therapy purposes during commissioning of the Philips Brilliance system (ver.4.2.0.17057)

Oborska D.

Inżynier i Fizyk Medyczny

|

2017

|

Vol. 6, nr 2

87--94

EN

The aim of the project was to allow the CT system (Philips Brilliance ver.4.2.0.17057) to a clinical use in radiation therapy. A part of the project was to evaluate the performance of the ACS system using quality and quantity parameters of CT images. The assumption was that the ACS system should compensate a patient size and keep consistent image quality and quantity. The ACS was evaluated using image quality para meters (SD, SNR, CNR, contrast), quantitative parameters (HU, SD) and dose (CTDIs). The scans and reconstructions were made for all implemented clinical protocols using phantoms: CATPHAN600, CIRS, Philips test subjects (15cm-50cm in diameter). A qualitative and quantitative assessment of the image parameters was performed. They were also compared for the protocols with fixed mAs and ACS protocols. ACS testing was completed to ensure that the system behaves stable, compensate different scanning conditions, keeps appropriate image quality and don’t change image quantity data for radiotherapy purposes.

PL

Na potrzeby dopuszczenia systemu TK (Philips Brilliance ver.4.2.0.17057) do użytku klinicznego w radioterapii wykonana została ocena działania systemu ACS w zakresie parametrów jakościowych i ilościowych obrazów. Założono, że system ACS powinien kompensować warunki obrazowania determinowane rozmiarem pacjenta, uwzględniając jakość obrazu, parametry ilościowe obrazu przy optymalizacji dostarczonej dawki. Dla wszystkich zaimplementowanych protokołów klinicznych oceniono ACS w funkcji jakości obrazu parametrów ilościowych (HU, SD), używając fantomówCATPHAN600 (SD, CNR, kontrast, jednorodność), CIRS (SD, HU, powtarzalność i odtwarzalność HU) oraz zestaw jednorodnych obiektów testowych (15cm-50cm średnicy) (HU, SD, jednorodność). Porównano również parametry jakościowe i ilościowe dla protokołów ze stałym mAs i protokołów ACS. Wszystkie czynności zostały wykonane w celu uzyskania efektu optymalizacji protokołóww układzie jakość obrazu w stosunku do dawki, przy jednoczesnym zapewnieniu właściwej kalibracji gęstości masowej w funkcji odczytywanych HU.

3

Algorytmy korekcji „wadliwych” pikseli paneli obrazowych (bad pixel corretion)

Oborska-Kumaszyńska D.

Inżynier i Fizyk Medyczny

|

2017

|

Vol. 6, nr 4

209--213

PL

Obecność „wadliwych” pikseli w panelu obrazowym jest nie do uniknięcia w procesie technologicznym. Pozostaje potrzeba korekcji „wadliwych” pikseli, które albo nie biorą udziału w detekcji promieniowania RTG („martwe” piksele), albo pozostają w stanie permanentnego maksymalnego nasycenia („gorące” piksele). Pozwala to na uzyskanie obrazów klinicznych bez obecności widocznych artefaktów pochodzących od „wadliwych” pikseli i bardziej jednorodnych. „Wadliwy” piksel może generalnie być zdefiniowany jako piksel, który nie „zachowuje” się zgodnie z oczekiwaniem, dający wynikowo nieprawidłowe wartości sygnału i bezwartościową informację z punktu widzenia uzyskiwanego obrazu. Niezależnie od przyjętej metody korekcji, pierwszym krokiem jest zmapowanie matrycy panelu obrazowego ze względu na obecność pikseli, dla których wartość zarejestrowanego sygnału jest statystycznie znacząco różna od wartości średniej/modalnej. Następnie wartości sygnałów w tych pikselach mogą być nadpisywane wartością modalną, średnią pochodzącą z obliczeń wykonanych dla sąsiadujących pikseli lub metodą interpolacyjną. Również istnieje możliwość korekcji manualnej przeprowadzonej na obrazach „raw”, jeżeli w systemie obrazowym istnieje możliwość operowania danymi surowymi.

EN

A presence of defective pixels in an image panel is unavoidable in a technological process. There remains a need to correct defective pixels that either do not take part in the x-ray detection („dead” pixels) or remain in permanent maximum saturation („hot” pixels). This allows to obtain more homogeneous clinical images without visible artifacts from „defective” pixels. A defective pixel can generally be defined as a pixel „behaves” in an unexpected way. This results in incorrect signal values and worthless image information. Irrespective of an applied correction method, a first step of a process is to map a matrix of the image panel due to the presence of pixels for which a registered signal is statistically significantly different from a mean/ modal value. Then, the values of the signals of these pixels can be overridden with a modal or average value of neighboring pixels or using an interpolation method. There is also a possibility of a manual correction using “raw” images if the image system has built in tools to handle “raw” data.