Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Fuzzy interpretation of a transport system operation quality assessment

Muślewski Ł.

Journal of KONBiN

|

2010

|

No. 2-3 (14-15)

117-126

EN

The paper deals with issues connected with an assessment of transport systems operation quality. The considerations concern real, systems with an intended set of operations, belonging to socio - technical systems of the type whose operation quality assessment is performed depending on value changes of features describing actions of operators, technical objects operated by them and he impact of he environment. Their assessment and providing them with the required functional and operational quality, both in terms of their operation safety efficiency, reliability and ecology, provides basis for accomplishment of the transport service according to the set requirements. This work presents possibilities of application of elements of fuzzy logic in selected stages of the assessment, on the basis of the developed method and the assessment model. Operation quality has been defined as being expressed by means of numerical values identified features, whereas it should be emphasized, that in some cases their direct identification is a significant problem. In connection with this, there was built a fuzzy assessment model for which the scope of changes of the system analyzed features is covered with fuzzy numbers, whereas, their sharp values account for the model initial data. Then, there was presented a fuzzy representation of values of features determined for the system assessment, their graphic interpretation was presented, along with an example of application of fuzzy logic elements for a municipal transport system assessment.

PL

Opracowanie dotyczy zagadnień związanych z oceną jakości działania systemów transportowych. Rozważania dotyczą systemów rzeczywistych, złożonych, działających z zachowaniem celowym, zaliczanych do typu systemów socjotechnicznych, których ocenę jakości działania dokonuje się w zależności od zmian wartości cech opisujących działania operatorów, sterowanych przez nich obiektów technicznych oraz wpływu otoczenia. Ocena i zapewnienie wymaganej jakości ich działania i funkcjonowania, zarówno pod względem bezpieczeństwa, efektywności, niezawodności oraz pod względem ekologicznym, stanowi gwarancję realizacji usługi transportowej zgodnie z ustalonymi wymaganiami. Na podstawie opracowanej metody i zbudowanego modelu ocenowego, w niniejszej pracy zaprezentowano możliwości zastosowania, na wybranych etapach oceny, elementów teorii logiki rozmytej. Zdefiniowano, że jakość działania systemu jest wyrażona za pomocą wartości liczbowych wyróżnionych cech, przy czym należy podkreślić, że w niektórych przypadkach istotnym problemem badawczym jest bezpośrednie ich wyznaczenie. W związku z tym zbudowano rozmyty model oceny, w którym zakres zmienności analizowanych cech systemu pokryty jest liczbami rozmytymi, natomiast ich ostre wartości stanowią dane wejściowe do modelu. Następnie przedstawiono rozmytą reprezentację wartości cech wyznaczonych do oceny systemu, przedstawiono ich interpretację graficzną oraz zaprezentowano przykład zastosowania elementów logiki rozmytej w ocenie systemu transportu miejskiego.

2

Rozmyty model oceny jakości działania złożonego systemu eksploatacji

Pająk M., Muślewski Ł.

Problemy Eksploatacji

|

2005

|

nr 3

213--223

PL

Zagadnienia rozpatrywane w niniejszym opracowaniu dotyczą problematyki oceny jakości działania złożonego systemu eksploatacji, a w szczególności możliwości zastosowania w tym celu, elementów teorii zbiorów rozmytych. Całość rozważań dokonano na przykładzie systemu transportowego typu (C - człowiek, M - maszyna, O - otoczenie), w którym ocenę jakości jego działania dokonuje się na podstawie zmian wartości cech opisujących działanie operatorów, sterowanych przez nich obiektów technicznych i wpływu otoczenia. Ocena i zapewnienie wymaganej jakości działania takiego systemu zarówno pod względem bezpieczeństwa, efektywności, niezawodności oraz pod względem ekonomicznym stanowi podstawowy czynnik w procesie jego eksploatacji.

EN

The subject of this paper is complex systems operation quality evaluation. Conducted researches concern transport system as an example of complex, (H - human, M - machine, E - environment) type system. The evaluation of quality is prepared on base of system features changes. These features describe operation of operators, controlled technical objects and influence of environment. Evaluation and supporting required system operation quality is the most important factor in the exploitation process as far as we concern safety, efficiency, reliability and economics. In the paper the principles and method of evaluation model construction is presented. The idea of n-dimensional quality vector is used. It is possible thanks to fuzzy sets theory implementation. Values of system features are interpreted as fuzzy digits. As an result of such approach the quality vectors are described as relation of fuzzy sets.

3

Zastosowanie teorii zbiorów rozmytych w ocenie jakości działania systemu transportowego

Muślewski Ł., Pająk M., Bławat M.

Czasopismo Techniczne. Mechanika

|

2005

|

R. 102, z. 3-M

197--208

PL

Zagadnienia rozpatrywane w niniejszym opracowaniu dotyczą oceny jakości działania systemu transportowego z zastosowaniem teorii zbiorów rozmytych. Obiektem badań jest ogólnie pojęty system transportowy, należący do pewnej klasy złożonych systemów socjotechnicznych typu (C - człowiek, M - maszyna, O - otoczenie). Jest to system rzeczywisty, działaniowy z zachowaniem celowym, funkcjonujący w określonym otoczeniu. Głównym celem badanego systemu jest efektywny pod względem ekonomicznym i bezpieczny przewozów pasażerów na określonym terytorium i w określonym czasie. Określono, że oceny jakości działania systemu transportowego dokonuje się na podstawie zmian wartości cech opisujących działanie operatorów, sterowanych przez nich obiektów technicznych oraz wpływu otoczenia. W tym celu stworzono rozmyty model oceny, w którym zakres zmienności analizowanych cech systemu pokrywa się z liczbami rozmytymi, natomiast ich ostre wartości stanowią dane wejściowe do modelu.W celu wyznaczenia zbioru najistotniejszych cech opisujących system zastosowano metodę wykresów średniej rozmytej. Następnie przy ustalonych regułach rozumowania, w wyniku wnioskowania rozmytego, otrzymano wartości wyjściowe, które odzwierciedlają jakość działania badanego systemu. Zaprezentowane w opracowaniu rozważania, ze względu na stopień uogólnienia, mogą być wykorzystane w badaniach dotyczących szerokiej klasy systemów rzeczywistych, różniących się między sobą: właściwościami, strukturą i działaniem.

EN

The main subject of the paper is implementation of fuzzy sets theory in the area of transport system operation quality evaluation. Conducted researches concern transport system as an example of complex, (H _ human, M - machine, E - environment) type system. It is real system with intentional behavior which operates in definite environment. Main aim of the system operation is economical and safety transport of passengers in the given area and in given time. As a result of the researches it was found that the evaluation of transport system operation quality can be expressed as a function. The function depends on the system features changes values. Concerned features describe operation of operators, controlled technical objects and environment influence. During the researches fuzzy model of evaluation process was generated. The range of system features are partitioned with the fuzzy sets. Sharp values of transport system features are used as input data of the model.To find the most important features, of the system the fuzzy means chart n1othl1d was used. Then, the quality of transport system operation was worked out as a result of fuzzy reasoning based on given fuzzy rules. Because of the level of generalization, method presented in the paper could be implemented in the field of different real systems analyses. The systems can have different properties, structure and operation.