Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Świderski A.

1 2009

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: jakość środków transportu

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Studies and quality assurance neural modelIing of the technical transport means

Świderski A.

Archives of Transport

2009

Vol. 21, iss. 3-4

177-188

Subject of the article are problems of the quality assurance neural modelling of the technical transport means. The results of the studies carried out by the author indicate purposefulness of using artificial neural networks, mainly as a tool to support the certification bodies in the decision making of the certification processes. The proposed model is possible to be used to diagnose the quality assurance of the technical transport means and the processes of their realisation, including design and production ones. The using one of the main rules of the quality management, namely the rule of "Constant improvement", allows to follow the development trends of the technical transport means. The author took on the task of indicating other areas linked with the product quality, where it is worth in the future, to carry out studies on the practical use of the artificial neural networks.

Przedmiotem artykułu są zagadnienia neuronowego modelowania zapewnienia jakości technicznych środków transportu. Wyniki przeprowadzonych przez autora badań wskazują na celowość wykorzystania sztucznych sieci neuronowych, głównie jako narzędzia do wspomagania przez jednostki certyfikujące decyzji w procesach certyfikacji. Zaproponowany model jest też możliwy do zastosowania do diagnozy zapewnienia jakości technicznych środków transportu i ich procesów realizacji, w tym procesów projektowania i produkcji. Wykorzystanie jednej z podstawowych zasad zarządzania jakością, a mianowicie zasady "ciągłego doskonalenia", pozwala śledzić trendy rozwojowe technicznych środków transportu. Autor podjął się też próby wskazania innych obszarów związanych z jakością wyrobów, w których warto w przyszłości przeprowadzić badania nad praktycznym wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych.