Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  języki wysokiego poziomu
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Niniejszy artykuł dotyczy sprzętowej akceleracji operacji sortowania. W proponowanym rozwiązaniu operacja sortowania odbywa się w sposób hybrydowy. Część operacji realizowana jest przez procesor sprzętowy, a cześć przez procesor ogólnego przeznaczenia CPU. W celu przyśpieszenia procesu projektowania procesora dedykowanego, jako język opisu użyto języka projektowania wysokiego poziomu HLS Mitrion-C. Chociaż uzyskane przyśpieszenie rzędu 0,5 nie wydaje się bardzo atrakcyjne, jednak w przypadku zastosowania projektowania wysokiego poziomu jest akceptowalne ze względu na bardzo krotki czas projektowania i uruchomienia koprocesora. W artykule przedstawiono kilka konfiguracji procesora sortującego. Zastosowano układ rekonfigurowalny firmy Xilinx Virtex4.
EN
Data Sorting is a fundamental operation that is implemented by majority of the data mining systems. Consequently, in such solutions as databases it is critical for the overal system performance. Undoubtly, the sorting operation is necessary to perform a data indexing which is essential for efficient implementation of such basic data mining operation as data storing, dat analysis or searching. This article regards to hardware acceleration of sorting. For that purpose, dedicted coprocessor was developed to support CPU. In order to speed-up the design process, High Level Synthesis (HLS) language, Mitrion-C, was utilized as a design entry. The article presents several configurations of the sorting processor. Xilinx Virtex4 was used as an implementation platform.
PL
W publikacji przedstawiono kluczowe dla realizacji algorytmów wideodetekcji algorytmy generacji tła i wykrywania ruchu. Zaproponowano modyfikacje algorytmu generacji tła umożliwiającą pracę algorytmu w warunkach średniego i dużego natężenia ruchu pojazdów. Przedstawiono sposób adaptacji algorytmu do efektywnej implementacji w układzie reprogramowalnym. Przedstawiono również modyfikację sposobu realizacji algorytmu SAD, odpowiedzialnego za wykrywanie ruchu. Modyfikacja ta dotyczy implementacji FPGA w środowisku Pixel Streams. Polega ona na wprowadzeniu możliwości dowolnego zdefiniowania 32 obszarów zainteresowania w analizowanym obrazie. Pozwala to niezależnie i równolegle prowadzić obliczenia dla poszczególnych, zdefiniowanych przez użytkownika, aktywnych pól wideodetekcji.
EN
In the present paper the background generation and motion detection algorithms, which are of key importance for the implementation of videodetection, has been presented. A modification of the background generation algorithm, allowing for a proper algorithm functioning at medium and high traffic conditions, has been proposed. An adaptation of the algorithm for implementation in the reprogrammable device has been presented. A modification of the SAD algorithm, used for motion detection has been introduced. The modification allows for unrestricted defining of 32 Regions of Interest of irregular shape and structure in the analyzed image. It gives a capability to conduct the calculation in independent and parallel manner for particular, user-defined, active videodetection regions.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.