Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Informatyka Teoretyczna i Stosowana

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: języki skryptowe

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Rozmyte miary podobieństwa tekstów w automatycznej ewaluacji tekstów egzaminacyjnych

Niewiadomski A., Grzybowski R.

Informatyka Teoretyczna i Stosowana

2004

R. 4, nr 6

73-79

Niniejsza praca jest drugą z cyklu publikacją (zob. [1]) dotyczącą zastosowań algorytmów sztucznej inteligencji w automatycznym sprawdzaniu poprawności rozwiązań testów egzaminacyjnych. Przedstawiona metoda została opracowana na potrzeby sprawdzania umiejętności poprawnego konstruowania programów komputerowych w językach skryptowych i jest w szczególności dedykowana dla platform wspomagających nauczanie na odległość (ang. distance learning). Algorytm ewaluacji oparty jest na elementach teorii zbiorów rozmytych, w szczególności na relacjach rozmytych modelujących związki podobieństwa pomiędzy jednostkami danych, w tym przypadku - łańcuchami tekstowymi. Autorzy prezentują oryginalną funkcję przynależności dla relacji rozmytej, której wartości odzwierciedlają - w opisanym przypadku -stopień podobieństwa odpowiedzi właściwej dla danego pytania w rozwiązywanym teście oraz odpowiedzi udzielonej przez studenta. Stopień ten (wartość rzeczywista z przedziału [0,1]) jest następnie interpretowany jako ocena za udzieloną w zadaniu odpowiedź. Omówiony został także aspekt bezpieczeństwa realizacji połączeń sieciowych charakterystyczny dla platformy, na której prezentowany algorytm został oryginalnie zaimplementowany.

Rozmyte miary podobieństwa tekstów w automatycznej ewaluacji testów egzaminacyjnych

Niewiadomski A., Grzybowiski R.

Informatyka Teoretyczna i Stosowana

2003

R. 3, nr 5

193-199

Niniejsza praca jest drugą z cyklu publikacją (zob. [1]) dotyczącą zastosowań algorytmów sztucznej inteligencji w automatycznym sprawdzaniu poprawności rozwiązań testów egzaminacyjnych. Przedstawiona metoda została opracowana na potrzeby sprawdzania umiejętności poprawnego konstruowania programów komputerowych w językach skryptowych i jest w szczególności dedykowana dla platform wspomagających nauczanie na odległość (ang. distance learning). Algorytm ewaluacji oparty jest na elementach teorii zbiorów rozmytych, w szczególności na relacjach rozmytych modelujących związki podobieństwa pomiędzy jednostkami danych, w tym przypadku - łańcuchami tekstowymi. Autorzy prezentują oryginalną funkcję przynależności dla relacji rozmytej, której wartości odzwierciedlają - w opisanym przypadku - stopień podobieństwa odpowiedzi właściwej dla danego pytania w rozwiązywanym teście oraz odpowiedzi udzielonej przez studenta. Stopień ten (wartość rzeczywista z przedziału [0,1]) jest następnie interpretowany jako ocena za udzieloną w zadaniu odpowiedź. Omówiony został także aspekt bezpieczeństwa realizacji połączeń sieciowych charakterystyczny dla platformy, na której prezentowany algorytm został oryginalnie zaimplementowany.