Ograniczanie wyników
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  jądro falki
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
This paper presents a new hybrid method for the short-term load forecasting in electric power systems based on particle swarm optimization (PSO) and relevance vector machine (RVM). In this method, we firstly develop a type of kernel as the kernel function of the RVM model, and then its parameter is optimized by the PSO, finally the established RVM forecast mode is applied to short-term load forecasting in electric power systems in a city. The simulation results show the parameter of the wavelet kernel is well optimized using the PSO, and the acquired RVM model is more sparse and can obtain higher forecast accuracy compared with the RVM model with Gaussian kernel, so the proposed method is effective for forecasting the short-term load in electric power systems.
PL
W artykule zaprezentowano nową hybrydową metode krótkoterminowego prognozowania obciążeń sieci energetycznej bazująca na algorytmie mrówkowym PSO i narzędzia RVM (relevance vector machine). W pierwszym etapie wyznaczane jest falkowe jądro (kernel) jako RVM co znacznie poprawia skuteczność algorytmu PSO.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.