Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  iterative process
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Dobór podatności przegubów metalowo-gumowych łączących wahacze zawieszenia z nadwoziem samochodu jest zagadnieniem trudnym i złożonym. W pierwszej kolejności rozwiązywane są układy nieliniowych równań więzów geometrycznych, nakładających ograniczenia na ruch względny poszczególnych członów mechanizmu zawieszenia. Następnie wyznaczane są wektory jednostkowe o kierunkach sił działających na koło i zwrotnice oraz wahacze. Oddziaływanie tych sił powoduje odkształcanie się silentbloków przy jednoczesnej zmianie konfiguracji zawieszenia. Wyznaczanie konfiguracji mechanizmu przy zadanym obciążeniu zewnętrznym jest procesem iteracyjnym. Obliczenia są kilkakrotnie powtarzane, tak aby sąsiednie konfiguracje mechanizmu były prawie takie same. W algorytmie komputerowego programu do analizy wpływu odkształceń przegubów metalowo-gumowych na charakterystyki kinematyczne mechanizmu wielowahaczowego zawieszenia kół, nieliniowe równania więzów geometrycznych rozwiązano metodą perturbacji.
EN
Selection of metal-rubber joints susceptibility, which connects the wishbone suspension to the car body, is a complex and difficult issue. First, the systems of nonlinear geometric constraints are solved. These systems impose restrictions on the relative movement of each links of the suspension mechanism. Then the unit vectors are determined on directions of the forces acting on the wheel and the steering knuckles and suspension arms. These forces effect causes the deformation of the rubber-bushings while the suspension configuration is changing. Determination of the mechanism configuration, when an external load is given, is an iterative process. The calculations are several times repeated, so that neighboring configurations of the mechanism are almost the same. The authors realized a computer program algorithm, which analyzes the effect of metal-rubber joints deformation associated with the kinematic characteristics of multi-link suspension wheels mechanism. Nonlinear geometric constraints are solved with usage of the perturbation method.
EN
In this paper, we consider an elliptic equation with strongly varying coefficients. Interest in the study of these equations is connected with the fact that this type of equation is obtained when using the fictitious domain method. In this paper, we propose a special method for the numerical solution of elliptic equations with strongly varying coefficients. A theorem is proved for the rate of convergence of the iterative process developed. A computational algorithm and numerical calculations are developed to illustrate the effectiveness of the proposed method.
PL
W praktyce inżynieryjnej stykamy się z problemem wykorzystania zgromadzonych danych do oceny maszyn lub sprzętu. Dopasowywanie krzywych to metoda powszechnie używana do rozwiązywania tego typu problemów. W procedurze tej szeroko stosuje się metodę najmniejszych kwadratów. Jeżeli dane wejściowe dopasowywane krzywą można pogrupować tak by tworzyły oddzielne próbki, a różnice między próbkami w sposób oczywisty odzwierciedlają pewną właściwość dotyczącą gromadzenia danych, której nie można pominąć, to konwencjonalna metoda dopasowywania krzywych nie pozwala na analizę takich danych wejściowych. Aby przezwyciężyć to ograniczenie, przedstawiamy udoskonaloną metodę dopasowywania krzywych. Poprzez analizę danych wejściowych, możemy określić związek pomiędzy położeniem próbki a czynnikiem ważonym w dopasowaniu krzywej oraz wykorzystać czynniki ważone przy dopasowywaniu krzywej. Aby osiągnąć jak najdokładniejsze przybliżenie do krzywej rzeczywistej wprowadziliśmy procedurę iteratywną modyfikującą czynniki ważone. Zastosowanie zaproponowanej metody zilustrowano na przykładzie danych z badań niezawodnościowych.
EN
In engineering practice, we face a problem of using some collected data to evaluate a kind of machine or equipment. Curve fitting is a common method to solve this problem. Least square method is wildly applied in this procedure. If the source data of curve fitting can be grouped in samples and the distinction of samples obviously express some character in source data collecting which cannot be ignored. Conventional curve fitting method cannot handle these source data. To deal with this disadvantage, we introduce an improved curve fitting method. Through source data analysis, we can find out the relationship between sample location and weight factor in curve fitting, and use these weight factors for curve fitting. To approach the true curve, we introduce an iterative procedure to modify the weight factors. An engineering example is given to illustrate this proposed method.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.