PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  iterative compilation
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Statistical models to accelerate software development by means of iterative compilation
Kamińska A., Bielecki W.
Computer Science
|
2016
|
Vol. 17 (3)
407--435
EN
Minimization of data-processing time and reduction of software-development time are important practical problems to be tackled by modern computer science. This paper presents the authors’ proposal of a family of statistical models for the estimation of program execution time, which is an approach focused on both of the above problems at the same time. The family consists of a general model and specific models and has been elaborated based on empirical data collected for pattern-program loops representing some arbitrarily selected features related to the program structure and the specificity of a program-execution environment. The paper presents steps to elaborate the aforementioned family as well as the results of the carried-out experimental research. The paper demonstrates how the elaborated models can be applied in iterative compilation for optimization purposes, allowing us to reduce the time of software development and produce code with minimal execution time.
2
Content available remote Statistical models for the estimation of execution time of coarsegrained OpenMP programs
Kamińska A., Bielecki W.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2015
|
R. 91, nr 2
22-26
EN
This paper presents a family of statistical models for the estimation of program execution time. The paper discusses the possibilities of how to apply the family to reduce iterative compilation duration and in consequence, software development duration. The discussion is supported with the results of experimental research carried out for program loops selected from the NAS Parallel Benchmarks test suite.
PL
W artykule przedstawiono autorską koncepcję rodziny modeli statystycznych do oszacowania czasu wykonania programu oraz omówiono możliwości wykorzystania jej w celu skrócenia czasu wykonywania kompilacji iteracyjnej (a w konsekwencji czasu wytwarzania oprogramowania). Przedstawiono także wyniki przeprowadzonych badań eksperymentalnych.
3
Content available remote Model for the estimation of the execution time of parallel program loops
Kamińska A., Bielecki W.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2014
|
R. 90, nr 2
125--127
EN
This paper presents the assumptions and proposition of the model for the estimation of the execution time of parallel program loops. The model is intended to be used in iterative compilation. The model has been elaborated with the focus on shortening the duration of iterative compilation.
PL
W artykule przedstawiono założenia i propozycję modelu do oszacowania czasu wykonania zrównoleglonych pętli programowych. Przewidywanym obszarem zastosowania modelu jest kompilacja iteracyjna. Model został opracowany pod kątem skrócenia czasu kompilacji iteracyjnej.
4
Content available remote Estimation of the execution time of coarse-grained parallel program loops
Kamińska A., Bielecki W.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2014
|
R. 90, nr 2
85--88
EN
This paper presents results of experimental research on possibilities of estimating the execution time of coarse-grained parallel program loops based on a regression model. The intended use of the model in question is iterative compilation.
PL
W artykule przedstawiono wyniki badań eksperymentalnych dotyczących możliwości obliczeniowego szacowania czasu wykonania gruboziarnistych, zrównoleglonych pętli programowych w oparciu o model regresyjny. Przewidywanym obszarem zastosowania przedmiotowego modelu jest kompilacja iteracyjna.
5
Content available Wykorzystanie kompilacji iteracyjnej do optymalizacji warstwy programowej systemów wbudowanych
Wierciński T., Radziewicz M., Burak D.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2010
|
R. 56, nr 7
701-704
PL
Artykuł dotyczy wykorzystania kompilacji iteracyjnej do optymalizacji warstwy programowej systemów wbudowanych. W oparciu o autorskie narzędzie WIZUTIC zminejszono czas przetwarzania algorytmu szyfrowania DES. Danymi wejściowymi kompilatora są programy sekwencyjne, wynikami programy zrównoleglone zgodnie ze standardem OpenMP oraz zoptymalizowane pod względem lokalności danych. Parametrem kompilacji iteracyjnej jest rozmiar bloku dla transformacji pętli programowej-tiling.
EN
Embedded systems are special-purpose computers that perform one or few dedicated tasks. They are mostly part of larger electronic devices, such as communication devices, home appliances, office automation, business equipment, automobiles, etc. Complexity of computers has grown tremendously in recent years, because multi-core processors are in widespread use. Parallelized programs must be run on multi-core processors to use the most of its computing power. Exploiting parallel compilers for automatic parallelization of sequential programs accelerates design processes and reduces costs of the designed systems. In this paper there is described a WIZUTIC iterative compiler developed by the Faculty of Computer Science and Information Technology of the West Pomeranian University of Technology. It uses the source code of PLUTO parallel compiler developed at the Ohio State University by Uday Bondhugula. A simulated annealing algorithm is used for finding optimization passes for the given program features. Parameters that are changed in each iteration are tile sizes of loop transformation tiling. Experimental tests are described and the speed-up results obtained for the DES encryption algorithm are given.
6
Content available Automatic tuning framework for parallelized programs
Burak D., Radziewicz M., Wierciński T.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2010
|
R. 56, nr 12
1526-1528
EN
Complexity of computers has grown tremendously in recent years, because, among others, multi-processor and multi-core architectures are in widespread use. Parallelized programs should run on multi-core processors to use the most of its computing power. Exploiting parallel compilers for automatic parallelization and data locality optimization of sequential programs reduces costs of software. In this paper there is described the WIZUTIC Compiler Framework developed in the Faculty of Computer Science and Information Technology of the West Pomeranian University of Technology. The application uses the source code of the PLUTO parallel compiler developed in the Ohio State University by Uday Bondhugula. The simulated annealing method and the Bees algorithm are used for finding proper transformations of the source code for given program features. The experimental study results using the Data Encryption Standard (DES) algorithm are described and the speed-ups of encryption and decryption processes are presented.
PL
W artykule przedstawiono autorski kompilator zrównoleglający oraz optymalizujący lokalność danych- WIZUTIC oraz jego wykorzystanie do skrócenia czasu przetwarzania algorytmu szyfrowania DES. Do utworzenia kompilatora WIZUTIC transformującego kod źródłowy zapisany w języku C ze źródła do źródła wykorzystano kody źródłowe kompilatora PLUTO autorstwa Uday'a Bondhuguli służącego do optymalizacji lokalności danych z zastosowaniem transformacji tiling oraz zrównoleglenia pętli programowych z wykorzystaniem gruboziarnistej równoległości. W procesie kompilacji wykorzystano technikę kompilacji iteracyjnej oraz dwie metody optymalizacji: symulowane wyżarzanie (SA) oraz algorytm pszczół (BA) służące do określenia odpowiedniego rozmiaru bloku transformacji tiling. Przedstawiono wyniki badań eksperymentalnych dla algorytmu DES pracującego w trybie ECB. Badania przeprowadzona z zastosowaniem maszyny 8-procesorowej Quad Core Intel Xeon Processor Model E7310, kompilatora GCC GNU z wykorzystaniem standardu OpenMP w wersji 3.0 oraz narzędzia do profilowania kodu Intel VTune.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.