Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  iris identification
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Iris recognition is accepted as one of the best biometric methods. The extraction of a unique iris signature still remains impossible due to uncertainty of results in commonly used feature extraction methods. As a result of previous research, iris structure analysis was chosen as the best method for human identification based on iris pattern, in opposite to classical wavelet texture analysis methods. The first step of this procedure is the acquisition of iris structure. In this paper, a new approach regarding human iris image acquisition is presented, which allows the extraction of a semi-3D model, i.e., the placement of iris muscles and caverns as well as their shape changes. Additionally method for iris structure quality estimation is presented.
PL
Technika rozpoznawania osób na podstawie obrazu tęczówki oka została zaakceptowana jako najbardziej skuteczna metoda biometryczna. Niemniej uzyskanie jednoznacznej sygnatury tęczówki wciąż pozostaje niemożliwe, głównie ze względu na własności dotychczas stosowanych metod ekstrakcji cech. W rezultacie prowadzonych badań, zaproponowano metodę analizy struktury tęczówki, jako naj-lepiej nadającą się do jednoznacznej identyfikacji biometrycznej, pozbawioną wad stosowanych obecnie metod analizy tekstury. Pierwszym etapem tej procedury jest akwizycja obrazu tęczówki, umożliwiającego bardzo dokładną obserwację układu włókien ją tworzących. W artykule przedstawione jest nowe podejście do akwizycji obrazu ludzkiego oka umożliwiające pobranie prawie-trójwymiarowego modelu tęczówki. Pozwala on na obserwację zmian w układzie mięśni i włókien tęczówki. Dodatkowo w artykule przedstawiono metodę oceny jakości uzyskanej struktury tęczówki.
EN
This paper presents an application of the Hough Transform to fingerprint and iris identification within computer vision systems. The presented method is based on the Hough Transform for irregular objects, with a parameter space defined by translation, rotation and scaling operations. The technique may be used in an identification system or for image analysis, directly on grey-level or colour images.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.