Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  inwersja wzniesiona
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Relations between circulation and winter air pollution in Polish urban areas
EN
We determined the performance of different Circulation Type Classifications (CTCs) to stratify air pollutants concentrations in Polish cities in winter. Our analysis is based on 15 CTCs calculated by COST 733 as well as on 5 manual universally used manual weather type classifications. For this purpose we compared and tested the explained variation (EV) and within-type standard deviation (WSD) methods. Finally, EV method has been chosen for evaluating classifications for daily values of SO2, NO2, PM10 and CO as well as vertical dispersion conditions obtained from SODAR data. We also presented the methodology of choosing smog episode days based on 90-percentile values. For the winter smog episodes data from Krakow different classifications have been compared using Gini coefficient method. The best results for separate air pollution data series as well as for smog episode days were obtained for Hess-Brezowski Großwetterlagen classification (HBGWL). Moreover, good results were obtained for the based on principal component analysis PCACA classification, Polish Niedzwiedz TCN21, modified Polish Litynski LITTc, modified Lamb LWT2, and three modified HBGWL (GWTC26, OGWL, OGWLSLP) classifications. The same classifications except for HBGWL are good for SODAR data. For the best CTCs, the differences between various classes are visible, however a big scattering is still observed. Main urban air pollution problems arise in situations when flow with Southerly component is observed. Correlations between air pollution data and SODAR data (calculated for marginal means obtained for different classes) confirm a negative role of both low height of the ground-based inversion and long duration of the low-level elevated inversion in urban areas.
PL
Określono ocenę przydatności różnych klasyfikacji typów cyrkulacji (CTCs) do różnicowania stężeń SO2, NO2, PM10 i CO w zimie w polskich obszarach zurbanizowanych. Analiza bazuje na 15 nowych klasyfikacjach obliczonych w ramach Akcji COST 733 oraz pięciu powszechnie stosowanych klasyfikacjach historycznych. Porównano i przetestowano trzy metody oceny jakości klasyfikacji: EV - wyjaśnianej wariancji, WSD - wewnątrzklasowego odchylenia standardowego i metodę Giniego. Ostatecznie ocenę jakości CTCs dla zróżnicowania dobowych wartości stężeń zanieczyszczeń a także warunków dyspersji pionowej przeprowadzono opierając się na metodzie EV, zaś ocenę przydatności klasyfikacji do prognozowania wystąpienia epizodów smogowych w Krakowie wykonano stosując metodę Giniego. Zaprezentowano także metodologię wyboru dni z epizodami smogowymi opartą na wartości 90 percentyla stężeń. Najlepsze rezultaty, dla pojedynczych serii danych a także dla epizodów smogowych, otrzymano dla klasyfikacji Hess-Berezowski (HBGWL). Ponadto dobre rezultaty uzyskano dla opartej na analizie składowych głównych klasyfikacji PCACA, klasyfikacji Niedźwiedzia, zmodyfikowanych w ramach Akcji COST 733 klasyfikacjach Lityńskiego LITTc, Lamba LWT2 i HBGWL (GWTC26, OGWL, OGWLSLP). Te same klasyfikacje, z wyjątkiem HBGWL i jej modyfikacji, są dobre dla różnicowania danych sodarowych. Dla najlepszych klasyfikacji różnice średnich stężeń dla różnych klas są widoczne, jakkolwiek duży rozrzut wewnątrz klas jest ciągle obserwowany. Najwyższe stężenia zanieczyszczeń obserwowane są dla adwekcji mas powietrznych z kierunków SE, S i SW. Korelacje pomiędzy wielkością imisji i danymi sodarowymi, obliczone dla średnich brzegowych uzyskanych dla różnych klas, potwierdziły negatywną rolę zarówno niskiej wysokości przygruntowej inwersji, jak i długotrwałego utrzymywania się niskich inwersji wzniesionych.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.