Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Rudy i Metale Nieżelazne

1 2001

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: inverse calculations

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Algorytmy genetyczne w obliczeniach odwrotnych do interpretacji wyników próby spęczania pierścieni.

Szeliga D., Gawąd J., Pietrzyk M.

Rudy i Metale Nieżelazne

2001

R. 46, nr 11

512-517

Celem pracy jest ocena przydatności metody optymalizacji opartej na algorytmach genetycznych, do analizy odwrotnej procesów plastycznej przeróbki metali. W pracy przedstawiono ogólne zasady analizy odwrotnej i opisano model zadania bezpośredniego wykorzystujący sztywno-plastyczne rozwiązanie metodą elementów skończonych. Zaprezentowano algorytm genetyczny w aspekcie jego implementacji do rozwiązania problemu odwrotnego oraz zbadano skuteczność metody dla pierścieni ze stali węglowo-manganowej odkształcanej na gorąco. Wyniki pomiarów siły w funkcji przemieszczenia stempla stanowiły dane wejściowe do analizy odwrotnej. Przeprowadzone obliczenia pokazały, że algorytmy genetyczne są przydatne w zastosowaniach do analizy odwrotnej. Procedura wykazuje zarówno dobrą dokładność i zbieżność, jak też skuteczność w omijaniu minimów lokalnych.

The objective of the paper is an evaluation of optimization technique based on genetic algorithm, concerning an applicability of the method to the inverse analysis. The general principles of the inverse analysis are discussed in the paper and short description of the direct model based on the finite element solution is given. Genetic algorithm is presented next and an implementation of the method into the inverse analysis is shown. Practical application of the algorithm is investigated for carbon-manganese rings in hot compression test. Load-displacement data were used as input to the inverse analysis. Results of calculations have shown that genetic algorithm is an efficient optimization technique for the inverse method applications. It confirmed good accuracy and convergence as well as avoiding of local minima during the optimization process.