Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  inventory planning
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
It is essential for manufacturers to consider the interrelation among quality, inventory, and maintenance decisions to detect imperfect quality products, keep the production system in good operating condition, and manage quality and inventory costs. Hence, this paper aims to develop an integrated model of inventory planning, quality engineering, and maintenance scheduling in which the expected total cost per time unit is minimised by determining the sample size, sampling interval, control limit coefficient, along with production cycle time. In this regard, an imperfect multi-product manufacturing system is considered, in which the inventory shortage in satisfying the demand for each product type and the idle time during the production cycle are not allowed. It is assumed that the process starts in an in-control condition where most produced units are conforming. However, due to the occurrence of an assignable cause (AC), the process mean moves to an out-of-control condition in which a significant fraction of non-conforming units is produced. The efficiency of the proposed mathematical model is evaluated by a numerical example, and then the sensitivity of the proposed model to important inputs is analysed. Finally, a comparative study based on the Taguchi design approach is given to confirm the capability of the proposed model to achieve remarkable cost savings.
EN
Inventory management continues to play a critical role in the success of an organization. It is the collection of all the materials and goods stored, whether for use to complete the production process or for sale to the customer. The efficiency of inventory management is a challenge for all companies that have a warehouse or distribution center. Therefore, all firms need to adapt their business strategies to survive in a highly competitive market by applying tools or systems to support inventory control and management. This research was conducted to increase the efficiency of inventory management of an industrial tool distributor in Thailand by using the data visualization tool. It focused on the inventory planning process. Lean manufacturing was implemented to identify, improve and eliminate unnecessary activities in operations. Microsoft Power BI is a data visualization tool that was used in this study to support officers in operational decision-making and planning. It facilitated the monitoring of inventory levels, evaluating the value of inventory, and analyzing the key vendors on an almost real-time basis. The results showed that unnecessary activities were improved and simplified by integrating the data visualization tool. The lead time of the inventory planning process was decreased by 76.19% from 10.5 days to 2.5 days per time. It can increase the efficiency of inventory management.
PL
Zarządzanie zapasami nadal odgrywa kluczową rolę w sukcesie organizacji. Zapasem określa się wszystkie materiały i towary przechowywane w celu wykorzystania ich do procesu produkcyjnego czy też sprzedaży klientowi. Efektywność zarządzania zapasami jest wyzwaniem dla wszystkich firm, które mają magazyn lub centrum dystrybucyjne. Wszystkie firmy muszą dostosować strategie biznesowe, aby przetrwać na wysoce konkurencyjnym rynku. W tym celu stosuje się narzędzia lub systemy wspomagające kontrolę i zarządzanie zapasami. Przeprowadzone badanie miało zwiększyć efektywność zarządzania zapasami dystrybutora narzędzi przemysłowych w Tajlandii za pomocą narzędzia do wizualizacji danych. Skupiono się na procesie planowania zapasów. Wdrożono koncepcję zarządzania szczupłego w celu identyfikacji, poprawy i eliminacji zbędnych działań w operacjach. Do wizualizacji danych zastosowano Microsoft Power, które zostało wykorzystane w tym badaniu do wspierania pracowników w podejmowaniu decyzji operacyjnych i planowaniu. Umożliwiło ono monitorowanie poziomów zapasów, ocenę ich wartości oraz analizę kluczowych dostawców w czasie niemal rzeczywistym. Wynik pokazał, że zbędne czynności zostały usprawnione i uproszczone dzięki integracji narzędzia do wizualizacji danych. Czas realizacji procesu planowania zapasów został skrócony o 76,19% z 10,5 dnia do 2,5 dnia. Przeprowadzone badania stanowią przykład, jak można zwiększyć efektywność zarządzania zapasami.
PL
W artykule zaprezentowano trzy modele matematyczne za pomocą których można dokonać prognozowania stanów zapasów jak i sprzedaży w różnych współzależnych ogniwach łańcucha logistycznego. W celu opisu matematycznego zadania rozpoznawania wykorzystano zbiory rozmyte. Zostały one zastosowane do opisu nieprecyzyjnych związków między różnymi ogniwami łańcucha jak i do oceny niepewnej dziedziny sprzedaży. Modele zostały zweryfikowane w procesie eksperymentalnym i porównane ze znanymi z literatury algorytmami bazującymi na modelach bayesowskich jak i sieciach neuronowych oraz modelach markowskich.
EN
The article presents three mathematical models which can be used to forecast the stock situation as well as sales in various interrelated links of the logistics chain. The fuzzy sets were used to describe the mathematical task of recognition. They were used to describe the imprecise relationships between the various links in the chain and to evaluate the uncertainty of the sales domain. The models were verified in the experimental process and compared with literature-based algorithms based on Bayesian models as well as the nerotic models and Markov models.
PL
W sieciach sklepach wielkopowierzchniowych jednym z kluczowych czynników sukcesu jest efektywne zarządzanie zapasami, obejmujące gromadzenie informacji dotyczących fluktuacji popytu, wzorców zachowań konsumentów, planowanie zapasów magazynowych oraz harmonogramowanie dostaw. Analiza wzorców zachowań klientów i generowanego przez nich popytu ma szczególne znaczenie dla planowania zapasów w metodach minimalizujących ilość przechowywanego towaru. Przy pomocy narzędzi informatycznych zebrane dane mogą być przetworzone na informacje, które mogą przyczyniać się do uzyskania przez przedsiębiorstwo przewagi konkurencyjnej. W niniejszym artykule przedstawiono możliwość zastosowania jednej z technik zaliczanych do data mining – analizy koszykowej (ang. market basket analysis, MBA) – do odnajdywania wzorców zachowań wśród klientów hipermarketów oraz wykorzystania otrzymywanych rezultatów w planowaniu zapasów magazynowych.
EN
One of the key-factors of success for grocery and general merchandise retail networks is effective inventory management, which includes collecting data upon demand changes, patterns of consumer behavior, inventory replenishment planning, delivery scheduling. Analysis of the patterns of customer behavior and the demand they claim is relevant for inventory planning in methods aiming to minimize the amount of goods stored in their warehouses. Collected data may be processed into information by some information tools and obtained information may help the company to achieve a strong competitive position. In this paper a possibility of utilization of market basket analysis for unrevealing patterns of customer behavior patterns and utilizing obtained results in inventory rotation planning.
PL
W pracy zaprezentowano wybrane problemy zarządzania siecią dostaw w międzynarodowym przedsiębiorstwie produkcyjno–dystrybucyjnym. Główną uwagę poświęcono strategii centralnego planowania przy wykorzystaniu podejścia S&OP.
EN
In the paper, the key problems of management of international production and distribution company were introduced. It is focused on central planning procedures in the enterprise using integreted set of business processes – S&OP.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.