Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

An approach to exponentiation with interval-valued power

Tikhonenko-Kędziak A., Kurkowski M.

Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics

|

2016

|

Vol. 15, nr 4

157--169

EN

The main aim of the work is introducing an operation of raising intuitionistic fuzzy values to intuitionistic fuzzy power, which not requiring to conversion of intuitionistic fuzzy values. Introducing an operation of raising intuitionistic fuzzy values to intuitionistic fuzzy power, which does not require conversion of intuitionistic fuzzy values is the main aim of the work. It is known that, in the classical intuitionistic fuzzy sets theory, the use of all aggregation modes is not always possible because of the lack of definition of raising intuitionistic fuzzy values to intuitionistic fuzzy power. Therefore, the specific aim of the work is to present the heuristic method of raising intuitionistic fuzzy values to intuitionistic fuzzy power, and the consideration of its properties.

2

Zależności funkcyjne między atrybutami rozmytymi poziomu drugiego z interwałową funkcją przynależności

Myszkorowski K.

Studia Informatica

|

2010

|

Vol. 31, nr 2A

457-468

PL

Przedmiotem artykułu są zależności funkcyjne w rozmytych bazach danych. Do opisu atrybutów zostały wykorzystane interwałowe zbiory rozmyte pozimu drugiego. Zastosowano podejście posybilistyczne. Stopień rozmytej zależności funkcyjnej został określony na podstawie miar bliskości wartości atrybutów. Zależności takie podlegają rozszerzonym regułom Armstronga. Sformułowano definicje rozmytych postaci normalnych.

EN

The paper deals with functional dependencies in fuzzy databases. Attribute values are represented by means of interval-valued level-2 fuzzy sets. A possibility-based approach has been applied. The degree of a fuzzy functional dependency has been determined by means of closeness measures of attribute values. Such dependencies are submitted to extended Armstrong's axioms. Definitions of fuzzy normal forms have been formulated.

3

Interwałowe rozkłady możliwości i ich zastosowanie w rozmytych bazach danych

Myszkorowski K.

Studia Informatica

|

2009

|

Vol. 30, nr 2A

107-120

PL

Tematyka artykułu dotyczy modelowania niepełnej informacji w relacyjnych bazach danych za pomocą interwałowych zbiorów rozmytych typu drugiego. Zastosowano podejście posybilistyczne. Wartości atrybutów relacji są reprezentowane za pomocą interwałowych rozkładów możliwości. Przedstawiono analizę oceny stopnia spełnienia warunków stawianych zapytań. Za pomocą interwałowego rozmytego implikatora zdefiniowano pojęcie rozmytej zależności funkcyjnej między atrybutami.

EN

The paper deals with modeling of imperfect information in relational databases by means of interval-valued fuzzy sets. The possibility-based approach has been applied. Attribute values are represented by means of interval possibility distributions. The analysis of the extent to which attribute values satisfy query conditions has been presented. An interval-valued fuzzy implicator has been applied in the definition of the fuzzy functional dependency between attributes.

4

Rozmyte metody inteligentnej interpretacji danych

Niewiadomski A.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

|

2006

|

T. 10, z. 3

543-558

PL

Interpretowanie dużych ilości informacji gromadzonych w bazach danych jest bez wątpienia zadaniem, które winno być realizowane za pomocą technologii informacyjnych. W szczególności, jeśli wyniki interpretacji miałyby być przedstawione w formie powszechnie czytelnej, np. naturalnojęzykowej (tu ujętej jako sui generis alternatywa dla metod statystycznych), użycie metod sztucznej inteligencji, lub ściślej tzw. soft-computing, czyli "obliczeń miękkich" wydaje się zasadne. W niniejszej pracy skupiono się na metodach i algorytmach opartych o zbiory rozmyte. W procesie interpretacji danych wyróżniono dwa podprocesy: retranslację oraz podsumowywanie. Oba mają za zadanie dostarczyć użytkownikowi zapisanej lingwistycznie wiedzy o zgromadzonych danych liczbowych. Retranslacja dotyczy opisu cech i wartości pojedynczych obiektów. Podsumowywanie ma za zadanie generować słowne opisy zbiorów obiektów z uwzględnieniem ich liczności oraz posiadanych przez nie cech. Oryginalnym wkładem autora jest rozszerzenie metod retranslacji i podsumowań poprzez wykorzystanie interwałowych zbiorów rozmytych. Artykuł jest jednym z pierwszych polskojęzycznych opracowań w dziedzinie.

EN

Interpretation of large amounts of data is, undoubtedly, the task which should be supported by information technologies. In particular, if the results of interpretation are to be presented in natural and commonly understood forms, e.g. linguistic, the use of artificial intelligence and soft-computing methods is worth considering. The methods presented in the paper are based on fuzzy sets and on their extension - interval-valued fuzzy sets. The process of data interpretation is not seen as a homogeneous one. It is divided into to subprocesses retranslation and summarization. Both are connected with sets of procedures which are to provide the user with linguistically formulated knowledge that comes from interpreted numerical information. The task of the retranslation is to describe properties of single objects in particular. Summarization lets us to generate compact textual messages that explain general properties of large sets of data. The original author's contribution is the application of interval-valued fuzzy sets in the processes described. The paper is a one of the very first Polish-language-publication in the domain.