Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: interwał RR

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

An improved cardiac arrhythmia classification using an RR interval-based approach

Rahul Jagdeep, Sora Marpe, Sharma Lakhan Dev, Bohat Vijay Kumar

Biocybernetics and Biomedical Engineering

2021

Vol. 41, no. 2

656--666

Accurate and early detection of cardiac arrhythmia present in an electrocardiogram (ECG) can prevent many premature deaths. Cardiac arrhythmia arises due to the improper conduction of electrical impulses throughout the heart. In this paper, we propose an improved RR interval-based cardiac arrhythmia classification approach. The Discrete Wavelet Transform (DWT) and median filters were used to remove high-frequency noise and baseline wander from the raw ECG. Next, the processed ECG was segmented after the determination of the QRS region. We extracted the primary feature RR interval and other statistical features from the beats to classify the Normal, Premature Ventricular Contraction (PVC), and Premature Atrial Contraction (PAC). The K-Nearest Neighbour (k-NN), Support Vector Machine (SVM), Decision Tree (DT), Naı¨ve Bayes (NB), and Random Forest (RF) classifier were utilised for classification. Overall performance of SVM with Gaussian kernel achieved Se % = 99.28, Sp % = 99.63, +P % = 99.28, and Acc % = 99.51, which is better than the other classifiers used in this method. The obtained results of the proposed method are significantly better and more accurate.

Zastosowanie układu FPGA do akceleracji obliczeń całki korelacji interwałów RR

Pawlak S.

Pomiary Automatyka Kontrola

2007

R. 53, nr 5

102-104

Analiza sygnałów biomedycznych jest jednym z ważniejszych obszarów badań naukowych. Istnieje duże zapotrzebowanie na wydajne systemy obliczeniowe, które pozwalały by na analizę sygnałów biomedycznych wielu pacjentów. W artykule przedstawiono propozycję architektury systemu obliczającego całkę korelacji interwałów międzyuderzeniowych RR, wykorzystującego układ FPGA do akceleracji obliczeń.

Biomedical signal analysis is a very important field of research. This paper describes architecture of FPGA-accelerated computational system proposed by Author. The main purpose of this system is calculation of the correlation integral of RR intervals in cardiological patients.