PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  interval-valued fuzzy sets
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Fuzzy recursive relationships in relational databases
Myszkorowski K.
Information Systems in Management
|
2018
|
Vol. 7, No. 1
35--46
EN
Recursive relationships are used for modelling problems coming from the real life, such as, for example, a relationship describing formal dependencies between employees of an enterprise, where creation of work groups and teams requires analysis of many elements. In conventional database systems, the precision of data is assumed. If our knowledge of the fragment of reality to be modelled is imperfect one should apply tools for describing uncertain or imprecise information. One of them is the fuzzy set theory. The paper deals with recursive relationships in fuzzy databases. The analysis is performed with the use of the theory of interval-valued fuzzy sets. A definition of a fuzzy interval recursive relationship has been presented. The paper defines different connections of entities which participate in such relationships. Operations of the extended relational algebra are also discussed.
2
Content available Group Decision Making Problem by General Convexity or Concavity and Aggregation Process
Pękala B.
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
|
2016
|
Vol. 10, No. 4
62--69
EN
The averaging aggregation operators are defined and some interesting properties are derived. Moreover, we have extended concave and convex property. The main results concerning aggregation of generalized quasiconcave and quasiconvex functions are presented and some their properties are derived and discussed. The class of concavity and convexity of two variable aggregation operators that preserve these properties are studied.
3
Content available remote Decision-theoretic Rough Sets-based Three-way Approximations of Interval-valued Fuzzy Sets
Lang G., Yang T.
Fundamenta Informaticae
|
2015
|
Vol. 142, nr 1-4
117--143
EN
In practical situations, interval-valued fuzzy sets are of interest because fuzzy sets of this kind are frequently encountered. In this paper, motivated by the needs for solving imprecise problems, we generalize the concept of shadowed sets for understanding interval-valued fuzzy sets and provide a solution to compute a pair of thresholds by searching for a balance of uncertainty. Then we present three-way approximations of interval-valued fuzzy sets and a formulation for calculating the pair of thresholds using single-valued loss functions. We also compute three-way approximations of interval-valued fuzzy sets using interval-valued loss functions. Afterwards, we employ several examples to illustrate that how to take an action for an object with an interval-valued membership grade using an interval-valued loss function.
4
Zależności funkcyjne między atrybutami rozmytymi poziomu drugiego z interwałową funkcją przynależności
Myszkorowski K.
Studia Informatica
|
2010
|
Vol. 31, nr 2A
457-468
PL
Przedmiotem artykułu są zależności funkcyjne w rozmytych bazach danych. Do opisu atrybutów zostały wykorzystane interwałowe zbiory rozmyte pozimu drugiego. Zastosowano podejście posybilistyczne. Stopień rozmytej zależności funkcyjnej został określony na podstawie miar bliskości wartości atrybutów. Zależności takie podlegają rozszerzonym regułom Armstronga. Sformułowano definicje rozmytych postaci normalnych.
EN
The paper deals with functional dependencies in fuzzy databases. Attribute values are represented by means of interval-valued level-2 fuzzy sets. A possibility-based approach has been applied. The degree of a fuzzy functional dependency has been determined by means of closeness measures of attribute values. Such dependencies are submitted to extended Armstrong's axioms. Definitions of fuzzy normal forms have been formulated.
5
Interwałowe rozkłady możliwości i ich zastosowanie w rozmytych bazach danych
Myszkorowski K.
Studia Informatica
|
2009
|
Vol. 30, nr 2A
107-120
PL
Tematyka artykułu dotyczy modelowania niepełnej informacji w relacyjnych bazach danych za pomocą interwałowych zbiorów rozmytych typu drugiego. Zastosowano podejście posybilistyczne. Wartości atrybutów relacji są reprezentowane za pomocą interwałowych rozkładów możliwości. Przedstawiono analizę oceny stopnia spełnienia warunków stawianych zapytań. Za pomocą interwałowego rozmytego implikatora zdefiniowano pojęcie rozmytej zależności funkcyjnej między atrybutami.
EN
The paper deals with modeling of imperfect information in relational databases by means of interval-valued fuzzy sets. The possibility-based approach has been applied. Attribute values are represented by means of interval possibility distributions. The analysis of the extent to which attribute values satisfy query conditions has been presented. An interval-valued fuzzy implicator has been applied in the definition of the fuzzy functional dependency between attributes.
6
Content available Rozmyte metody inteligentnej interpretacji danych
Niewiadomski A.
Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
|
2006
|
T. 10, z. 3
543-558
PL
Interpretowanie dużych ilości informacji gromadzonych w bazach danych jest bez wątpienia zadaniem, które winno być realizowane za pomocą technologii informacyjnych. W szczególności, jeśli wyniki interpretacji miałyby być przedstawione w formie powszechnie czytelnej, np. naturalnojęzykowej (tu ujętej jako sui generis alternatywa dla metod statystycznych), użycie metod sztucznej inteligencji, lub ściślej tzw. soft-computing, czyli "obliczeń miękkich" wydaje się zasadne. W niniejszej pracy skupiono się na metodach i algorytmach opartych o zbiory rozmyte. W procesie interpretacji danych wyróżniono dwa podprocesy: retranslację oraz podsumowywanie. Oba mają za zadanie dostarczyć użytkownikowi zapisanej lingwistycznie wiedzy o zgromadzonych danych liczbowych. Retranslacja dotyczy opisu cech i wartości pojedynczych obiektów. Podsumowywanie ma za zadanie generować słowne opisy zbiorów obiektów z uwzględnieniem ich liczności oraz posiadanych przez nie cech. Oryginalnym wkładem autora jest rozszerzenie metod retranslacji i podsumowań poprzez wykorzystanie interwałowych zbiorów rozmytych. Artykuł jest jednym z pierwszych polskojęzycznych opracowań w dziedzinie.
EN
Interpretation of large amounts of data is, undoubtedly, the task which should be supported by information technologies. In particular, if the results of interpretation are to be presented in natural and commonly understood forms, e.g. linguistic, the use of artificial intelligence and soft-computing methods is worth considering. The methods presented in the paper are based on fuzzy sets and on their extension - interval-valued fuzzy sets. The process of data interpretation is not seen as a homogeneous one. It is divided into to subprocesses retranslation and summarization. Both are connected with sets of procedures which are to provide the user with linguistically formulated knowledge that comes from interpreted numerical information. The task of the retranslation is to describe properties of single objects in particular. Summarization lets us to generate compact textual messages that explain general properties of large sets of data. The original author's contribution is the application of interval-valued fuzzy sets in the processes described. The paper is a one of the very first Polish-language-publication in the domain.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.